文本

看看最近的文章

基于机器人的自上而下康复疗法能否改善脑瘫儿童的运动控制?CPWalker项目的视角

勒玛·劳拉S

健康科学学院,CSEU拉萨尔- uam,西班牙

西班牙儿童大学医院运动分析实验室Niño Jesús

电子邮件:Sergio.lerma@lasallecampus.es

Martínez卡巴列罗一世

西班牙儿童大学医院Niño Jesús骨科外科创伤科神经矫形科

巴戎寺C

西班牙儿童大学医院Niño Jesús骨科外科创伤科神经矫形科

德尔·卡斯蒂略博士

神经和认知工程组,西班牙国家研究委员会CAR,马德里(CSIC),西班牙

塞拉诺我

神经和认知工程组,西班牙国家研究委员会CAR,马德里(CSIC),西班牙

莱雅R

生物工程,CEU圣巴勃罗,西班牙

Belda-Lois JM

西班牙瓦伦西亚Biomecánica研究所

Martín洛伦佐T

西班牙儿童大学医院运动分析实验室Niño Jesús

道德准则B

西班牙儿童大学医院运动分析实验室Niño Jesús

Ramírez Barragán答案A

西班牙儿童大学医院Niño Jesús骨科外科创伤科神经矫形科

帕拉·穆辛E

西班牙儿童大学医院运动分析实验室Niño Jesús

洛玛-奥索里奥García M

西班牙儿童大学医院运动分析实验室Niño Jesús

Perez-Somarriba一

西班牙儿童大学医院运动分析实验室Niño Jesús

西班牙儿童大学医院Niño Jesús物理治疗科

Rocon E

西班牙儿童大学医院Niño Jesús骨科外科创伤科神经矫形科

DOI: 10.15761 / BRCP.1000106

文章
条信息
作者信息
图表及数据

摘要

脑瘫(CP)是最常见的疾病之一。保留一切权利它要求在卫生、教育和社会服务方面付出重大代价。脑瘫是由发育中的大脑内部的损伤或异常引起的,这些损伤或异常破坏了大脑控制运动和保持姿势的能力。此外,CP通常与感觉缺陷、认知障碍、沟通和运动障碍、行为问题、癫痫发作障碍、疼痛和继发性肌肉骨骼问题有关。根据文献,电机模块是与自动电机控制相关的外围测量。在评估不同的治疗方法后,缺乏证据表明CP患儿的运动模块发生了变化。因此,需要新的策略来改善这一人群的运动控制。

基于机器人的治疗正在成为一种有效的干预运动障碍,如中风、脊髓损伤和CP的步态康复。大量的临床证据表明,神经可塑性是运动恢复和发展的核心,并且正在进行的研究表明,机器人介导的强化治疗可能有助于改善功能恢复。然而,目前的机器人策略主要集中在促进重复运动的外周神经系统(PNS)上(自下而上的方法)。由于CP主要影响大脑结构,PNS和中枢神经系统(CNS)都应该整合到物理和认知康复治疗中(自上而下的方法)。

本文讨论了基于新型机器人辅助康复系统的自顶向下方法的观点。因此,开发了CPWalker机器人平台来支持CP康复的新疗法。这个机器人平台(智能步行者+外骨骼)由一个多模式接口控制,使CP婴儿能够与基于机器人的治疗相互作用。这些治疗的目的是通过自上而下的方法来提高CP婴儿的身体技能,其中运动相关的大脑活动被用来驱动机器人物理康复治疗。我们的假设是CPWalker概念将促进运动学习,这种改善将导致自动运动控制的显著改善。

关键字

脑瘫,康复机器人,自上而下的方法,运动控制,步态

介绍

脑瘫(CP)是一个术语,可以定义为“一种持续但不是不变的运动和姿势障碍,出现在生命的早期,由于大脑的非进行性障碍,在其发育过程中受到干扰的结果”[1,2]。CP通常与感觉缺陷、认知障碍、沟通和运动障碍、行为问题、癫痫发作障碍、疼痛和继发性肌肉骨骼问题有关。此外,CP是儿童期永久性严重肢体残疾的重要原因,近年来重度残疾儿童的生存率有所上升[3]。因此,越来越多患有CP的儿童学会了以不正常的方式走路,这种低效的步态随着孩子的成长和体重的增加而加剧。

在某些情况下,继发性肌肉骨骼病理的发展会导致功能丧失、步态障碍、疲劳、活动限制和参与限制。CP肌肉骨骼损伤的最佳治疗方法之一是骨科手术,其主要技术是单事件多节段骨科手术(SEMLS)[4]。该手术由两种或两种以上的软组织或骨骼手术技术组成,在一个单一的手术过程中,在两个或多个解剖水平上进行[5]。在此过程之后,通常需要2年的时间才能达到适当的功能水平。因此,需要新的策略来帮助促进、维持和恢复功能能力,从而减少所需的奉献和援助,以及这种情况对患者、护理人员和整个社会的经济需求[6]。

实验证据表明,各种各样的人类运动行为是由一些可能位于脊髓或中脑中心的基本运动模块组合所限制的。每个运动模块都涉及一个基本的激活模式,其分配到不同肌肉的权重是可变的[7,8]。从这个意义上说,肌肉协同的概念已经在神经科学中出现,并被提出作为神经控制正常运动的机制[9]。健康受试者的肌肉协同作用代表了在自然运动行为中可靠地产生运动功能的功能性肌肉协调模式(4-5步态协同作用)[7,9,10]。有趣的是,据报道,患有CP的儿童步态中协同作用的数量减少(2-3个协同作用)。此外,没有观察到步态障碍治疗方法带来的变化[12,13]。

已提出整合高强度、任务相关的运动策略,以及非侵入性治疗、手术干预和新技术(如机器人平台)的综合结合,以改善当前的康复策略[14]。根据一项双中心调查[15],这些策略没有出现严重的副作用,绝大多数儿童都有很高的参与动机,并且在整个训练期间都能保持这种动机。此外,临床经验表明,对于有相当认知缺陷的儿童,使用机器人辅助治疗比传统的地面训练更有效地进行步态训练[16]。

传统的机器人平台,如Lokomat(瑞士Hocoma AG),使用的策略是基于由外周物理治疗触发的运动控制重组(自下而上的方法)。然而,CP主要影响大脑结构,这表明外周神经系统(PNS)和中枢神经系统(CNS)都应纳入物理和认知康复治疗[17]。目前的研究表明,将中枢神经系统整合到人-机器人回路中可以最大限度地提高治疗效果,特别是在婴儿中,因为它增强了治疗依从性。这种方法被称为自上而下的方法[17]:肢体的运动模式在皮层中被表示,传递到肢体,并反馈到皮层。尽管该方法在其他人群(如中风[18])中已有研究,但在CP中缺乏研究[19]。值得强调的是,与成年患者相比,目前建议的目标患者幼儿表现出更高的大脑可塑性,并且他们更有可能在干预后改变运动模式。

为了支持使用CPWalker作为一种新的CP康复方法,进一步提出了一项验证研究。CPWalker提供了一个由用户控制的机器人平台(自上而下的方法),通过它,婴儿可以开始在康复环境中体验自主运动。婴儿和机器人平台之间的交互是通过多模态人机界面(MHRI)进行的。该MHRI由一个脑电图(EEG)采集单元和一个肌电(EMG)系统组成,用于测量残余运动和激活策略。这种多模态接口的基本原理是允许综合PNS和CNS的身体和认知干预。MHRI与治疗选择任务的相互作用将基于意志运动计划,目的是促进运动计划大脑结构的重组,从而将中枢神经系统整合到治疗中。

这项高度跨学科的研究代表了一个独特的框架,将使我们能够收集以前从未捕获过的CP儿童的行为和神经生理数据,这将为机器人辅助疗法在个体水平上对儿童病理步态的影响提供更深入的理论见解。

最后,在康复期间的积极参与被认为是实现良好运动结果的关键因素。据报道,患有CP的儿童在掌握、愉悦和社会坚持的维度上的动机得分比在认知或运动任务的坚持维度上的动机得分要高得多,而认知或运动任务的动机得分最低,这表明在长时间的运动康复计划中很难保持动机[20]。本研究提出的自上而下的方法旨在通过促进患者在治疗过程中的积极参与来解决这一问题[18]。

方法

临时实验装置

实验设置基于机器人平台CPWalker,该平台由以下子系统组成:1)具有体重支撑的智能步行者,2)可穿戴外骨骼机器人(ER), 3) MHRI和4)软件分析工具(图1和2)。基于该方法,CPWalker将为CP婴儿提供物理和认知治疗的新概念,从而实现PNS和CNS的综合物理和认知干预。这将通过多种方式实现:

图1所示。CPWalker机器人平台示意图

Figure2。CPWalker机器人平台的原型和为平台设计的外骨骼

  • 将开发特定的治疗方法,通过PNS物理疗法结合与执行任务相关的MHRI数据来促进运动规划和大脑重组。这些疗法将通过开发的机器人平台实施。对于这些疗法,MHRI系统将被用来获取运动计划和运动意象的信息。这些信息将反过来用于驱动PNS物理治疗,例如,重复辅助的主动关节运动,从而启动和促进中枢和外周运动机制之间的联系。这将改善目前脑瘫康复的治疗方法。
  • 儿童的身体位置和运动将通过基于肌电图、惯性运动单元(IMU)和集成到机器人平台中的力传感器的多种方法进行分析。这将提供执行任务的运动学和动力学信息。虽然IMU传感器将与剩余运动和姿势分析相关,但肌电图系统将用于检测肌肉激活策略,并分析它们在康复治疗过程中如何被修改。力传感器将测量用户和机器人平台之间的相互作用力。由于运动技能的获得与所谓的肌肉协同作用的出现有关,因此这些信息将给予儿童所驱动的肌肉策略的准确估计。这将有可能对康复进展进行定量评估,例如测量儿童运动中涉及的肌肉共同收缩的时间和幅度,以及运动新协调模式的发展。
  • 该系统还将用于向婴儿提供简化的实时生物反馈,并向治疗师和护理人员提供关于CP婴儿的治疗进展和运动演变的离线报告。用于反馈的信息将来自MHRI系统,例如痉挛和痉挛等非自主运动的趋势以及运动规划期间的时间和精力;从机器人的信息,如轨迹和驾驶时间。

该临床试验旨在测试机器人辅助治疗与MHRI接口相结合在CP患儿步态恢复过程中的优越性,与外周驱动的相同治疗相结合。受试者将按块随机分组随机接受有MHRI的机器人训练或无MHRI的机器人训练。每个受试者将在三周内每天接受CPWalker培训,每周五次(工作日),每次45至60分钟。在整个过程中,一名合格的研究人员将始终在场。拟议的临床试验将基于CPWalker机器人平台和临床实践和临床康复环境中常用的标准尺度,因此实验期间的协议将接近临床环境的复制。

假设

本研究提出的概念旨在通过使用基于机器人的强化康复计划和自上而下的方法来缩短康复周期,这将改善CP儿童的运动控制。本文提出的假设是基于增强的大脑可塑性和CPWalker机器人康复平台训练的运动学习的关键作用。这一假设基于以下假设:

  • 机器人辅助的步态训练器可以提供强化治疗,并为患者的表现提供客观的测量。此外,在真实的移动场景中执行步态可能是一个更具挑战性的运动发展情况。有证据表明,促进CP患者早期纳入康复治疗,增加运动的强度和频率,并使日常治疗方法得以维持,可显著改善治疗效果。
  • 早期使用辅助技术对儿童脑瘫是至关重要的。正是在发展的早期阶段,基本的能力和技能得到了发展。这也是身体、空间和时间结构在认知发展中整合的阶段。孩子从出生起,就通过自主运动与环境的相互联系和互动来发展认知技能。这些早期阶段还具有高度的生理和心理结构的灵活性和可塑性,使康复能力达到最大。
  • 康复方案是一个以任务为导向的密集项目,重点关注从3D步态分析数据和大运动功能分类系统功能测试(GMFCS)中获得的主要步态障碍。运动想象被用作儿童的准备工具和治疗期间的生物反馈工具。康复平台将通过脑电图信息触发。EMG、IMU和机器人关节将向机器人平台和临床医生提供持续的反馈,以优化步态周期,调整不同关节的速度、体重支撑和运动范围。这种后营养回路是神经假体的基础,主要作为平台的感知输入,提供实时改变运动计划和改善运动学习的机会。它将作为外骨骼和智能步行者生物力学的局部控制。在训练过程中,当达到治疗目标时,儿童将获得听觉反馈。这将加强促进神经可塑性所需的动机。一个平行的游戏化将被设计用于控制进化和儿童参与治疗计划。

讨论与结论

本研究提出了一种新的治疗方法,通过使用一种新型的移动机器人步态训练器来加速和改善CP儿童的康复过程。CPWalker能够实现动态体重支持训练和约束诱导运动治疗的策略,以促进受影响的大脑结构的变化,从而触发正常的步态模式。配备传感器的平台还可以研究肌肉激活模式的重组(在CNS和PNS),作为客观评估治疗结果的一种手段,也有助于阐明介导这种恢复的神经机制。

该项目建立在先前大量临床证据的基础上,这些证据表明神经可塑性是运动发育的核心,并且研究表明机器人介导的强化治疗有助于改善功能恢复[18]。这些方法需要改进和严格分析,以确定它们对不同程度的感觉运动或认知障碍或两者兼而有之的儿童的功能益处。

目前关于新技术在康复过程中的功效的证据仍然很少。新颖的研究必须包括后续测量,以确定获益是否会对CP儿童产生长期和持久的影响。我们提出的平台和在临床实践中使用的方法将允许作者实施此类研究并精确评估不同控制策略对该人群的影响。评估将根据从卫生和健康研究所获得的信息得出的客观衡量标准进行。

对机器人康复平台的临床验证必须进行随机临床试验。我们建议将有MHRI的机器人训练与没有MHRI的机器人训练进行比较[21]。此外,必须解决具体的客观和主观评估工具,以建立一个新的康复策略[22-25]。

运动控制的改进离不开基础的学习。因此,CPWalker概念被设计为创建一个重复性任务导向的训练,寻找动机和重复作为神经可塑性触发因素的强大联盟[21,26,27]。

总之,所描述的原型已被设计用于为CP儿童的治疗引入新的康复疗法。未来临床验证获得的结果将为证明使用自上而下的基于机器人治疗的方法提供重要的结果。

确认

本文所介绍的工作是在Economía竞争部门的财政支持下进行的,合同DPI2012-39133-C03-01,“CPWalker -脑瘫患者步态康复和训练的机器人平台”。

参考文献

  1. Bax M, Goldstein M, Rosenbaum P, Leviton A, Paneth N等。(2005)脑瘫的定义与分类建议,2005年4月。儿童神经科47:571 - 576。[Crossref
  2. (2002)欧洲脑瘫儿童的患病率和特点。儿童神经科44: 633 - 640。[Crossref
  3. 李建军,李建军,李建军,等(2002)脑瘫患者的发病特征及影响因素分析。儿科110: 1220 - 1225。[Crossref
  4. Blair E .(2010)脑瘫流行病学研究。北美国骨科诊所41: 441 - 455。[Crossref
  5. McGinley JL, Dobson F, Ganeshalingam R, Shore BJ, Rutz E,等。(2012)脑瘫儿童单事件多节段手术的系统评价。儿童神经科54: 117 - 128。[Crossref
  6. Thomason P, Baker R, Dodd K, Taylor N, Selber P等。(2011)单事件多节段手术治疗痉挛性双瘫儿童:一项随机对照试验。骨关节外科93: 451 - 460。[Crossref
  7. 张建军,张建军,张建军。(2011)父母压力对脑瘫儿童的影响:一项横向调查。儿童神经科53: 815 - 821。[Crossref
  8. Dominici N, Ivanenko YP, Cappellini G, d'Avella A, Mondì V等。(2011)新生儿运动原语及其发育。科学334: 997 - 999。[Crossref
  9. Clark DJ, Ting LH, Zajac FE, Neptune RR, Kautz SA(2010)健康运动模块合并预测中风后运动表现和肌肉协调复杂性的降低。J Neurophysiol103: 844 - 857。[Crossref
  10. 王丽娟,王丽娟(2011)肌肉协同作用:对运动康复和临床评价的影响。顶级脊髓注射康复17: 24。[Crossref
  11. Torres-Oviedo G, Ting LH(2010)在不同生物力学背景下,人体平衡控制中的主体特异性肌肉协同作用是一致的。J Neurophysiol103: 3084 - 3098。[Crossref
  12. 刘建军,刘建军,刘建军(2015)脑性瘫痪患者步态神经肌肉控制的研究进展。儿童神经科57: 1176 - 1182。[Crossref
  13. Loma-OssorioGarcía M, Torricelli D, Moral Saiz B, Parra Mussin EM, Martín Lorenzo T等。(2015)脑瘫儿童SEMLS后步态模块化控制的变化。步态姿势42-56。
  14. Damiano DL, Alter KE, Chambers H(2009)脑性瘫痪患儿下肢管理的新临床和研究趋势。物理医学康复诊所N Am20: 469 - 491。[Crossref
  15. (2010)机器人辅助跑步机治疗儿童和青少年步态障碍的安全性:一项双中心调查。DevNeurorehabil13: 114 - 119。[Crossref
  16. 陈建军,陈建军,陈建军,等(2012)机器人辅助儿科治疗的研究进展。我是医学康复医生吗91: s280 - 289。[Crossref
  17. Belda-Lois JM, Mena-del Horno S, Bermejo-Bosch I, Moreno JC, Pons JL等。(2011)脑卒中后步态康复:对自上而下方法的回顾。J NeuroengRehabil8: 66。[Crossref
  18. Lo AC, Guarino PD, Richards LG, Haselkorn JK, Wittenberg GF等。(2010)机器人辅助治疗中风后长期上肢损伤。[英]医学362: 1772 - 1783。[Crossref
  19. Meyer-Heim A, van Hedel HJ(2013)机器人辅助和计算机增强治疗脑瘫儿童:现状和临床实施。SeminPediatrNeurol20: 139 - 145。[Crossref
  20. 马尼莫A,谢维尔M,劳M,波林C,罗森鲍姆P(2010)脑瘫儿童掌握挑战性任务的动机水平。儿童神经科52: 1120 - 1126。[Crossref
  21. Sukal-Moulton T, Clancy T, Zhang LQ, Gaebler-Spira D(2014)脑瘫机器人踝关节训练项目的临床应用与研究实验室应用的比较:能否转化为实践?ArchPhys Med Rehabil95: 1433 - 1440。[Crossref
  22. Zwicker JG, Mayson TA(2010)运动障碍儿童跑步机训练的有效性:系统综述。PediatrPhysTher22日:361 - 377。[Crossref
  23. [3]陈建明,陈建明,陈建明(2011)机器人辅助上肢物理治疗的临床研究进展。国际康复中心34: 196 - 202。[Crossref
  24. Sandin KJ(2012)神经康复的新方法:越来越多的证据基础。明尼苏达州地中海95: 46-48。[Crossref
  25. Luft AR(2012)如何在神经康复中获得证据:个人观点。生物医学技术(柏林)57: 427 - 433。[Crossref
  26. Pelletier SJ, Cicchetti F(2014)经颅直流电刺激作用的细胞和分子机制:来自体外和体内模型的证据。[J]神经精神药物18.[Crossref
  27. 陈晓明,陈晓明,陈晓明。(2013)先天性偏瘫患儿脑功能重建的系统评价。神经体2013: 356275。[Crossref

编辑信息

主编

那种Nishizawa
军事大学

文章类型

的角度来看

出版的历史

收稿日期:2016年2月25日
录用日期:2016年3月24日
发布日期:2016年3月28日

版权

©2016 Lerma Lara s .这是一篇根据知识共享署名许可协议发布的开放获取文章,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要注明原作者和来源。

引用

Lerma Lara S, Martínez Caballero I, Bayón C, del Castillo MD, Serrano I(2016)基于机器人的自上而下康复疗法能否改善脑瘫儿童的运动控制?CPWalker项目的视角。生物医学与临床应用1:DOI: 10.15761/BRCP.1000106

相应的作者

塞尔吉奥·勒玛·劳拉

CSEU La Salle-UAM健康科学学院,西班牙马德里,电话:+34-917401980,传真:+34-913571730

电子邮件:Sergio.lerma@lasallecampus.es

图1所示。CPWalker机器人平台示意图

Figure2。CPWalker机器人平台的原型和为平台设计的外骨骼