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科学继续变化。否则，它变成了历史。这适用于常用于医学和健康Sceinc的重要变量，即;体重指数（BMI）。特别是BMI与心血管和代谢健康RSIK相关。这一概念被证明是无理的，并有建议超越BMI，通过对身体组成的实际测量来准确评估肥胖或体脂。建议体积指数建议提供有关体脂和其他人类测量变量的最准确的信息，这对于研究和临床预进来非常有用。

关键词

体重指数，体脂，腰围，人体组成，健康风险，体积指数

目前测量肥胖或身体肥胖的实践

身体质量指数(BMI)最早是由比利时天文学家、数学家、统计学家和社会学家兰伯特·阿道夫·雅克·奎特莱(1796-1874)于1832年提出的，他对概率论[1]非常感兴趣。体重指数是根据观察得出的，在正常体型的成年人中，体重与身高的平方成正比。1972年，Ancel Keys将其称为Quetelet指数。BMI和腰围(WC)是两个与代谢和心血管风险密切相关的常见参数，在过去几十年里，肥胖主要是基于BMI进行评估的。它已被广泛应用于广泛的流行病学研究，并强烈建议在临床实践中单独使用[2,3]。

然而，BMI在确定肥胖程度或体脂(BF)水平方面的准确性是有限的，特别是对于BMI处于中间范围[4]的男性和老年人。BMI和WC没有考虑体内的脂肪或肌肉分布，也无法区分脂肪组织和瘦体质量。而且，它们不允许区分性别、年龄或种族[5-7]。例如，在男性中，BMI与瘦体重的相关性高于与BF%的相关性，而在女性中，BMI与BF%的相关性高于与瘦体重[4]的相关性。此外，由于BMI仅依赖于一个人的身高和体重，它会导致对身体组成的一种简单的、经常是错误的假设。此外，BMI在老年组中不太敏感，因为老年时身高下降，BMI增加，尽管体重[8]没有相应增加。因为，BMI没有考虑到上面提到的一些重要因素，它可能会错误地将不同体型和身高的健康、肌肉发达的男性和女性划分为超重或肥胖。同样，WC虽然能更准确地反映腹部脂肪分布，但由于它是依赖于操作者的，可靠性较差，具有一定的局限性[9-11]。

因此，我们认为，由于对BMI的依赖，肥胖可能在很大程度上被低估或高估了，例如，相同的BMI水平可能反映了肥胖程度的变化。考虑到这些事实，一些研究对肥胖和BMI与死亡率和心血管疾病之间的关系提出了质疑[10-14]。非常有趣的是，Romero和他的同事[15]清楚地表明BMI较低的患者总体和心血管死亡的风险较高而超重的患者风险较低。有趣的是，在同一项研究中，肥胖者并没有更高的BMI风险。这些发现强烈表明，身体质量指数(BMI)缺乏反映身体肥胖的分辨力，而身体肥胖是肥胖所有疾病的根本原因，这与将身体脂肪过多与一些有害状况(包括糖尿病、心脏病和几种癌症)联系起来的医学知识相悖。

因此，在前一段时间内，在将来，研究必须集中在身体成分测量上，这些测量可以更好地预测与BMI，WC，腰背率比或身体脂肪分布的其他措施更好的肥胖相关风险[4,11]。

什么是替代品？

在本技术时代测量肥胖应该是关于准确性，一致性和速度。面部卷指数（BVI）被提出为人类肥胖的新又一次测量，可能提供个性健康风险的潜在，现实和适当的衡量标准。BVI也被建议是癌症患者更准确计算化学疗法的最新参数之一[16]。最近从印度涉及约500名患有35岁的女性的研究报道，BVI与家庭主妇中的肌肉骨骼疼痛很好。但是，它们已经使用数学衍生的公式而不是BVI成像计算了BVI [17]。因此，目前正在进行讨论以制定最有效的实施BVI手段，该方法可以通过2020年在诊所和研究中使用。

英属维尔京群岛是什么?

BVI是在2000年设计和开发的，作为一种基于计算机的三维扫描，可以产生远远优越和准确的人体肥胖结果，作为BMI的潜在替代品。BVI将个体的体型分为8个部分，这样就可以分析身体各部分的体积和身体组成。这使得BVI能够区分具有相同BMI评分的人。经过三年的成功和来自世界各地合作伙伴的创新验证，BVI于2010年10月启动。身体基准研究涉及Select Research和5个国际合作伙伴:伯明翰的心脏地带医院、阿斯顿大学、赫尔大学、国家物理实验室(NPL)和美国的梅奥诊所对BVI进行临床试验。此后，一些研究表明，与BMI相比，BVI是一个更好的肥胖指标[4,11,18,19]。因此，BVI成为世界上第一个专用的基于计算机的人体测量系统，用于肥胖评估。

BVI如何测量？

BVI数据是通过3D摄像机捕捉到的，它可以被更好地描述为“人体复印机”，通过复制一个人的体型来获得人手无法完成的测量。BVI扫描仪可分析130个独立的线性数据，提供身体体积分布、体型和体脂、BMI、腰围和腰臀比等信息。病人走进7英尺高的扫描仪，穿着内衣接受扫描，以确保皮肤轮廓得到正确测量。新的软件允许人体的3D图像不仅可以提取人体的总体积，还可以提取人体所有8个部分的体积。该系统完全安全，没有辐射(只使用白光)或水浸没或干预，同时患者感到舒适，整个过程从开始到结束需要2-3分钟。从扫描中，只需不到6-7秒就可以获得身体体积，并可以提取无限的测量值，用于医疗分析。

结论

初步研究表明，3-D扫描仪能够准确地再现人体体积(BV)估值。而且，总体或区域BV估计值与心血管风险的生物标志物呈正相关且显著，这表明BV指数可能是比BMI和WC等传统肥胖指标更好的工具。因此，综上所述，BVI是一种有效的、全新的、完全安全的评估超重/肥胖的方法，通过创建一个人的形状和体重分布的精确的“虚拟”图像，测量具有相同BMI评分或WC的患者之间的体型差异。它可以客观地跟踪一段时间内个人的数据，以评估健康和疾病状况下的体型和身体成分的变化。未来利用体成分数据确定肥胖界定的临界值，并将BVI与肥胖相关并发症联系起来，也可能会有帮助。

参考

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2. 国立卫生研究院国家心肺血液研究所。(1998年9月)成人超重和肥胖的鉴别和治疗临床指南:证据报告。NIH出版物号98-4083。［Crossref]
3. 世界卫生组织。世界卫生器官科技REP SER（1995）物理状况：人类测量法的使用和解释。举报世卫组织专家委员会854：1-452。
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10. Yusuf S，Havken S，OuNPuu S，Bautista L（2005）肥胖和心肌梗死的风险来自52个国家的27 000名参与者：一个案例对照研究。柳叶瓶366: 1640 - 1649。
11. Romero-Corral A，Montori VM，Somers VK，Korinek J（2006）体重与冠状动脉疾病中总死亡率和心血管事件的协会：对队列研究的系统审查。柳叶瓶368: 666 - 678。［Crossref]
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