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抽象的

肥胖如果在脂肪组织中积累的身体脂肪过量，则发育疾病，如高血压，糖尿病等。研究在文学中的老年人肥胖方案评估肥胖的情景。然后，这项工作的目的是描述饮食模式，它与一般和中央肥胖以及常态营养素摄入的关系。Botucatu City，巴西的Botucatu City的355名老年人的代表性样本被评估了社会渗目和生命收集了数据。此外，应用食物频率问卷（FFQ）以获得饮食模式。接下来，将来自FFQ的此数据转换为Macronurient Intake。结果发现，健康模式的高依从性是保护者通用肥胖，适度依从零食和周末餐具模式是中央肥胖的风险。此外，在肥胖和非肥胖之间发现了Macronurient Intake的一些差异。作为一个结论，重要的是一个多学科团队，以制定新的战略和计划，以鼓励在这个年龄组中健康饮食。

关键词

老年人，饮食模式，Macronurient Intake

介绍

根据世界卫生组织(2002)的说法，肥胖是身体脂肪在脂肪组织中积累的过量，对健康有影响。肥胖的人更有可能患上高血压、糖尿病、关节问题、呼吸困难、痛风、胆结石甚至某些癌症。

当食物摄入量大于相应的能量消耗时，就会发生肥胖。检测肥胖的一种方法是计算身体质量指数(BMI)，它的计算方法是体重(kg)除以身高(米)的平方，但这与身体脂肪并不完全相关。由于肥胖是由于摄入的能量超过了身体的消耗，所以最简单的治疗方式是采取一种更健康的生活方式，少摄入热量，增加体力活动。这一变化不仅能导致体重减轻和肥胖的逆转，也有利于健康框架的维持。

除了超重外，腹部脂肪的积累也是心血管疾病的一个重要的独立危险因素，促进胰岛素抵抗、糖尿病、高血压和血[1]中胆固醇和甘油三酯水平异常的发展。这些因素的结合是代谢综合征的特征，导致心脏风险升高71%[2]。

许多研究调查了社会经济和人口统计学的决定因素，以及饮食行为作为超重和肥胖的风险因素。

一种评估食物对健康结果影响的方法是使用饮食模式，它可以被定义为“特定人群所消费的一组或一组食物”[4]。该模型可识别食物和营养物质在许多慢性疾病风险中的协同作用，并可能有助于捕捉饮食[5]的某些复杂性。这些饮食模式可能是文化遗产、民族和许多环境因素的结果，包括食物的可获得性、购买和准备食物的能力以及产品的众多广告。因此，通过对饮食模式的分析，可以更好地提出通过食物促进健康的有效措施，这是营养流行病学[7]的重点。

然后，该研究的目的是描述老年人的饮食模式，并与中央和腹部肥胖以及常态营养素摄入。

方法

然后，在2011年，在巴西博图卡托市(São Paulo, Brazil)开展了一项横断面研究，获得了人体测量数据，并对具有代表性的355名老年人进行了社会人口学和验证频率食品问卷(FFQ)。样本数量是根据FFQ中的项目数量(71项食品项目)计算的。根据这类研究的建议，我们考虑了五个主题的每一个项目，合计所提到的样本量。

结果与讨论

结果表明，15.95％的男性和30.20％的女性都有一般性肥胖，42.94％的男性和74.47％的女性有中央肥胖老人。关于病症的最高患病率是高血压（55.92％），甘油三酯（38.49％）和糖尿病（20.72％）。其中的主要是已婚（60.6％）并退休（75％）。平均收入为1.76个最小工资（当时约为600.00美元）。

研究发现了六种饮食模式:健康食品、零食和周末餐、水果、清淡和天然食品、温和饮食和传统饮食。这些模式的分数分为三等分，分别为低、中、高模式依从性。我们拟合了一个logistic回归模型，将模式的依从性作为响应变量，将一般肥胖和中央型肥胖作为年龄、婚姻状况和酒精消费的解释调整。结果如表1和表2所示。

高度坚持健康模式是全身性肥胖的保护因素(表1)，适度坚持健康模式是腹部肥胖的保护因素(表2)。适度坚持零食和周末餐是腹部肥胖的危险因素(表2)。这些因素是通过调整可能的混杂变量，如年龄、婚姻状况和饮酒情况得到的。

表1。根据感兴趣的变量（调整模型*）的饮食模式与较老年人的一般肥胖之间的关联。Botucatu，SãoPaulo，巴西，2011年。

变量	类别的依从性	估计	标准错误	假定值	或（IC 95％）Arunachal Pradesh，
	高	-0.6071	0.2134	0.0044	0.367 (0.179 - -0.752)
1-Healthy食物	中等	0.2112	0.1932	0.2742	0.831（0.434-1.592）
	低的	0	-	-	1
	高	-0.00364.	0.2165	0.9866	1.104（0.514-2.370）
2 .零食和周末餐	中等	0.1059	0.1964	0.5897	1.231（0.612-2.478）
	低的	0	-	-	1
	高	0.3048	0.2048	0.1367	1.334（0.660-2.698）
3-Fruits	中等	-0.3211	0.2133	0.1323	0.714（0.343-1.484）
	低的	0	-	-	1
	高	0.1981.	0.2018	0.3263	1.485（0.728-3.029）
4-轻盈和整个食物	中等	-0.00053	0.205	0.9979	1.218（0.591-2.510）
	低的	0	-	-	1
	高	-0.0904	0.2069	0.6621	0.795 (0.393 - -1.610)
5 -温和饮食	中等	-0.048	0.1987	0.809	0.830 (0.422 - -1.634)
	低的	0	-	-	1
	高	-0.3991	0.2113	0.0589	0.625 (0.307 - -1.270)
6-Traditional饮食	中等	0.3275	0.1931	0.0899.	1.292 (0.676 - -2.467)
	低的	0	-	-	1
年龄	-	-0.0591	0.0236	0.0122	0.943 (0.900 - -0.987)
婚姻状况	伙伴	0.391	0.1667	0.019	2.186 (1.137 - -4.202)
	没有合作伙伴	0	-	-	1
酒精消费	消耗	0.2046	0.1678	0.2225	1.506（0.780-2.906）
	没有消费	0	-	-	1

表2。根据相关变量(调整模型*)，老年人饮食模式和腹部肥胖之间的关联。博图卡图，São保罗，巴西，2011年。

变量	类别的依从性	估计	标准错误	假定值	或（IC 95％）**
	高	0.2062	0.1781	0.2469	1.045（0.570-1.914）
1-Healthy食物	中等	-0.3686.	0.1746	0.0348	0.588 (0.325 - -1.064)
	低的	0	-	-	1
	高	-0.0935.	0.1824	0.6082	1.293 (0.677 - -2.469)
2 .零食和周末餐	中等	0.4436	0.1808	0.0141.	2.212（1.164-4.203）
	低的	0	-	-	1
	高	0.0981	0.1818	0.5895	1.455 (0.779 - -2.716)
3-Fruits	中等	0.1788	0.1793	0.3187	1.577 (0.852 - -2.920)
	低的	0	-	-	1
	高	0.1306	0.1818	0.4726	1.045 (0.562 - -1.943)
4-轻盈和整个食物	中等	-0.2172	0.1838	0.2373	0.738（0.394-1.382）
	低的	0	-	-	1
	高	0.1292	0.1805	0.474	1.047（0.565-1.939）
5 -温和饮食	中等	-0.213	0.1761	0.2265	0.743 (0.407 - -1.357)
	低的	0	-	-	1
	高	-0.2674	0.1755	0.1276.	0.593（0.325-1.081）
6-Traditional饮食	中等	0.0115	0.1763		0.783 (0.428 - -1.433)
	低的	0	-	-	1
年龄	-	-0.012	0.019	0.5279	0.988（0.952-1.026）
婚姻状况	伙伴	0.1793	0.1447	0.2152	1.431（0.812-2.524）
	没有合作伙伴	0	-	-	1
酒精消费	消耗	0.1373	0.1464	0.3482	1.316（0.741-2.336）
	没有消费	0	-	-	1

FFQ数据转化为营养摄入量。在windows的SAS(统计分析系统)软件中开发了一个特定的程序，v.9.3。，根据进食的频率、次数和份量。

表3呈现出对性别的营养素消耗，表4呈现出考虑通过性能调整的一般和中央肥胖的营养素消耗。

从表3可以看出，男女在能量摄入上存在显著差异。对于其他营养素，没有发现显著性差异。

表3。宏观和微量营养素是指根据Botucatu City 2011年基本健康单位注册的老年人的摄入（为能源）。

营养素	男性（平均值（SD））	女性（平均值（SD））	假定值
能量(千卡)	2531.46 (921.17)	2026.20 (737.31)	< 0.0001
脂肪(克)	79、63 (21.91)	81.58（22.83）	0, 5368
饱和脂肪（g）	26.10 (8.85)	27.01（9,39）	0,4717
碳水化合物（g）	267.36（61.44）	264.71（61.48）	0, 7644
蛋白质(克)	75.28 (21.20)	70.67 (19.95)	0, 1245
总纤维(g)	27.07（8.85）	26.20 (8.63)	0,5095

与宏量营养素的摄入相关(表4)，可以得出一般肥胖男性的饱和脂肪摄入量较高。至于中心性肥胖，男性摄入的纤维量较低而女性摄入的蛋白质和总脂肪量较高。

表4。2011年博图卡托市基本保健单位登记的老年人根据性别和一般肥胖和中心肥胖的宏量营养素平均摄入量(按能量调整)。

	男性			女性
营养素	非肥胖	肥胖		非肥胖	肥胖
一般肥胖	意思是(SD)	意思是(SD)	假定值*	意思是(SD)	意思是(SD)	假定值*
能量(千卡)	2514.00（894.94）	2613.77（1292.18）	0.7068	2083.50 (765.66)	1872.40（688.05）	0.2267
脂肪(克)	86.06（23.80）	95.29（32.32）	0.1338	73.25 (21.61)	79.68 (22.85)	0.1966
饱和脂肪（g）	28.09 (9.83)	32.94 (13.82)	0.0517	23.99 (8.44)	26.39（9.35）	0, 2352
碳水化合物（g）	301.07 (64.10)	287.02 (78.46)	0.4105	242.97（58.68）	232.97 (54.95)	0.4457
蛋白质(克)	80.96 (20.47)	90.59（28.63	0.0757	64.09 (19.64)	68.64（20.60）	0.3191
总纤维(g)	29.59（9.02）	28.52 (11.69)	0.6753	24.99 (8.43)	22.51 (7.50)	0.1931
中央肥胖	意思是(SD)	意思是(SD)	假定值*	意思是(SD)	意思是(SD)	假定值*
能量(千卡)	2418.33 (854.75)	2650.79 (936.75)	0.2467	2031.80（756.57）	2022.92 (711.08)	0.9563
脂肪(克)	90.45 (23.69)	84.84 (22.48)	0.2388	69.85（18.19）	77.84（21.32）	0.0382
饱和脂肪（g）	28.84（9.73）	29.20 (10.05)	0.8598	22.92 (7.28)	25.58 (8.68)	0.0795
碳水化合物（g）	307.85 (63.36)	288.45（58.70）	0.1307	240.43（52.71）	240.07（54.14）	0.9722
蛋白质(克)	84.36（20.75）	80.97 (20.05)	0,4291	60.42（16.73）	68.07 (19.50)	0.0358
总纤维(g)	31.22 (9.22)	27.46 (8.12)	0.0490	24.55 (7.87)	24.19 (7.84)	0.8205

这里发现的结果加上饮食模式的异质性使得这项工作在未来的研究中有可能用于评估营养摄入水平和老年人肥胖风险的趋势。这可能是老年人肥胖的新情况。

正如预期的那样，根据我们的调查结果，遵守健康模式的人的人有可能成为肥胖的机会（一般和中央），但这并不意味着他们采用健康食品消费。当我们分析Macronutrient Intake时，可以观察到这一点，因为我们在肥胖和非肥胖，男性和女性之间无法观察到它们之间的显着差异。然后，我们可以指出让饮食模式和营养摄入量分析的重要性，但也考虑到饮食质量的重要性，是营养师和其他卫生专业人士的挑战。

必须考虑到这项研究的一些局限性，这是大多数关于食品消费的研究所共有的，即横断面设计，它不允许建立风险因素和健康结果之间的因果关系。个人可能会高估或低估某些食物的消费量。饮食模式和肥胖之间的关联假定了预期的方向，并且对协变量进行了控制，增加了发现关联有效的可能性。然而，由于目的是描述饮食行为，以指导立即采取的健康促进行动，因此优先考虑的不是确定食物消费和负面健康结果之间的关系是否确实是偶然的。

结论

总之，重要的是要强调多学科团队的持续工作，可以指导该部门的人口并实施公共政策，以减少对这一新情景中的营养和身体活动的意识计划的肥胖。

参考

1. Amarya S, Singh K, Sabharwal M(2014)老年人肥胖对健康的影响。临床老年学与老年病学杂志3: 63 - 67。
2. Saad Ma，Cardoso GP，Martins WDE A，Velarde Lg，Cruz Filho Ra（2014）老年人代谢综合征的患病率和四个诊断标准之间的代谢综合征。Arq Bras Cardiol.102: 263 - 269。(Crossref)
3. Zalesin KC, Franklin BA, Miller WM, Peterson ED, McCullough PA(2008)肥胖对心血管疾病的影响。内分泌Metab北Am诊所37: 663 - 684。(Crossref)
4. Ferreira PM，Papini SJ，Corrente Je（2014）老年人饮食模式的多样性：一个新的场景。巴西营养杂志27：67-79。
5. Jacobs博士，Tapsell LC(2013)食物协同:健康饮食的关键。Proc减轻Soc72: 200 - 206。(Crossref)
6. Gracia-Arnaiz M(2010)胖的身体和瘦的身体。关于肥胖的文化、生物医学和市场讨论。食欲55：219-225。(Crossref)
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