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摘要

这项研究的目的是在孟加拉国人群中检验不同的肥胖指标(体重指数或BMI，腰围或WC，腰臀比或WHR和腰高比或WHtR)与冠心病(CHD)的关系。该研究包括189名住院冠心病患者(133名男性和52名女性)和201名对照组(137名男性和68名女性)。采用Logistic回归方法评估肥胖与冠心病之间的关系。平均年龄男性53.1±8.3岁，女性51.9±8.4岁。校正混杂因素后，男性冠心病的比值比(OR)分别为:BMI、WC和WHtR每增加1个标准差(SD)，男性冠心病的比值比(OR)分别为1.69 (95% CI, 1.24- 2.32)、1.94 (95% CI, 1.40-2.70)和1.32 (95% CI, 1.01- 2.16)。女性BMI、WC、WHtR和WHR每增加一个SD, OR分别为2.64 (CI, 1.61-4.34)、1.82 (95% CI, 1.12-2.95)、2.32 (95% CI, 1.36-3.96)和1.94 (95% CI, 1.23- 3.07)。由于总肥胖和腹部肥胖都与冠心病的发生有关，并且由于WC和BMI的测量价格低廉，这两者都应该纳入这一人群的冠心病风险评估的临床设置中。

关键字

肥胖，体重指数，腰围，冠心病

简介

心血管疾病的大规模前瞻性研究已经描述了体重指数(BMI)或总肥胖与冠心病(CHD)之间显著的独立关系[1-4]。然而，也有观点认为BMI并不能充分反映体脂分布，而捕捉脂肪量分布的腹部肥胖可能是冠心病更重要的预测因子[5,6]。在流行病学背景下，作为内脏脂肪量或腹部脂肪的标志，腰围(WC;腰围/臀围比(WHR;腰臀比)、腰围与身高之比(WHtR;腰高比)用于评估冠心病风险。众所周知，在体脂分布以及不同肥胖指标与冠心病或冠心病危险因素的关系上存在民族差异[7,8]。亚洲人和南亚人的体脂比例普遍高于同年龄、同性别、同BMI的白人，这导致了他们在肥胖程度较低的情况下，心血管危险因素的患病率较高[9-11]。由于他们腹部肥胖和内脏脂肪的易感性较大，因此在BMI较低的情况下腹部肥胖也会增加[12,13]。因此，这些人体测量指标与南亚人群冠心病之间的关系可能是复杂的。 CHD has become the major killer for adults of South Asian region including Bangladesh and it is projected that over the next 10 years, the rates of CHD will rise substantially [14-16]. The prevalence of obesity had also substantially increased in Bangladesh in last few decades [17-20]. Studies have rarely attempted to document the association between total or abdominal obesity and CHD in Bangladesh and to the best of our knowledge; such data are also limited in the South Asian context. In this study we evaluate the association of different measures of obesity (BMI, WC, WHR and WHtR) with CHD in an urban Bangladeshi population.

材料与方法

研究参与者

这项以医院为基础的前瞻性病例对照研究在孟加拉国首都达卡的孟加拉谢赫·穆吉布医科大学(BSMMU)医院进行，纳入入院7天内首次诊断为非致命性心肌梗死(第一次急性心肌梗死或第一次心绞痛)的30至70岁冠心病患者。临床检查证实急性心肌梗死，加上心电图改变(任何2个或2个以上相邻肢体导联出现新的病理性Q波或1毫米ST抬高，或新的左束支阻滞或新的持续性ST- t波改变诊断为非Q波心肌梗死)或心脏酶测定升高(肌酸磷酸激酶- mb酶或肌钙蛋白I)[21,22]。临床检查证实心绞痛:1)冠状动脉造影(3条主动脉中≥1条闭塞率≥50%)，或2)运动应激试验阳性(如果没有血管造影数据);或3)静息时心电图变化(如果没有血管造影或运动应激数据)[21,22]。如果诊断是在住院前两周以上做出的，或者如果他们之前就有冠心病或中风，则被排除在外。有任何类型严重胸痛史的患者、孕妇和患有任何类型胃肠道疾病(如消化性溃疡、食道癌、胃癌、小肠和大肠癌)的患者也被排除在外。对照组是到同一家医院治疗与肥胖无关的疾病的个体。对照组来自非心脏科(眼科;耳、鼻、喉;皮肤病; orthopedics; general surgery; gynecology) outpatient clinics or inpatient wards. The same exclusion criteria used for cases were applied for control selection. To increase the efficiency of the study, controls were frequency matched by age (within 10 year) and sex. Controls were recruited after collecting data from all the cases. In total, there were 189 cases and 201 controls for the current analysis. The study protocol was approved by the institutional review board of University of California Davis and the ethical review committee of BSMMU.

数据收集

由训练有素的研究助理以同样的方式亲自对病例和对照组进行结构化问卷调查。问卷内容包括参与者的人口统计数据(年龄、性别、婚姻状况和居住类型)、社会经济状况(参与者受教育程度和家庭月收入)和生活方式(吸烟、体育活动水平和个人冠心病危险因素史)。身体测量包括体重、站高、腰围和臀围，均由训练有素的助手按照标准方案在病例组和对照组中以相同的方式进行。在测量过程中，参与者被要求放松，手臂放松地放在身体两侧。受试者光着脚，背靠着墙，眼睛直视前方，用一个体育场计(Seca 217，德国汉堡)测量站高，测量高度到0.1厘米。用数字称测量轻衣服的重量，最接近0.1公斤(Adam Equipment CPWplus, Milton Keynes, MK1 1SW，英国)。用一根不可拉伸的标准胶布覆盖在赤裸的腹部，在肋缘和髂骨之间的最小直径处测量WC。用一根不可拉伸的标准胶带在大粗隆(通常是臀部最宽的直径)的水平上测量轻衣服的HC。

分析

对包括年龄、家庭收入、体重、身高、腰围和体重在内的连续变量进行正常性、异常值和缺失值检查。身体质量指数(BMI)的计算方法是体重(公斤)除以身高(米)的平方。以WC与HC之比、WC与高度之比分别计算WHR和WHtR。对男性和女性参与者分别进行了描述性统计。对男性和女性的分类变量采用卡方检验或连续变量采用独立t检验，对病例和对照组的社会人口学特征、人体计量学指标和心血管危险因素进行比较。本分析的主要结局指标为CHD (No/yes)作为二分类变量进行评估。采用Logistic回归，保留每一个测量指标(WC, WHR, WHtR和BMI)作为自变量来检验它们与CHD的个体相关性。计算肥胖测量指标中每1个标准差(SD)变化的性别特异性优势比(OR)和95%置信区间(CI)。为了比较全身肥胖和腹部肥胖，将BMI和WC分为四分位数，以BMI和WC的第一个四分位数为参考，估算每一个四分位数的or值．

第一组多变量模型确定了暴露与结果之间的关系，调整了参与者的年龄、教育程度(大学水平、中学、小学和未受教育)、吸烟状况(从不吸烟、以前吸烟、现在吸烟)、闲暇时的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)、工作时的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)、冠心病家族史和居住类型(城市vs农村)。第二个多变量模型还对可能存在于肥胖与冠心病相关的生物途径(如自我报告的高血压和糖尿病)中的协变量进行了调整，以进一步评估不同类型肥胖措施的独立效应是否由这些病理机制介导。我们分别报告了男性和女性的多重logistic回归结果。logistic回归模型的假设采用Hosmer和Lemeshow拟合优度检验。残差的指数图也被检查为可能的偏差。

结果

表1显示了参与者的社会人口特征。男性首次冠心病患者的总体平均年龄(53.0±8.3)与女性(52.6±8.4)几乎相同。50-59岁年龄组男女病例比例最高。与对照组相比，来自农村地区的男性和女性冠心病病例比例更高。男性冠心病患者受教育程度低于男性对照组。男性无文化程度或低文化程度占56.4%(21.1%无文化程度，35.3%初等文化程度)，对照组为19.9%(8.1%无文化程度，11.8%初等文化程度)(p<0.001)。女性未受教育或受教育程度低的占92.3%(61.5%未受教育，30.8%初等教育)，对照组为82.1%(32.8%未受教育，49.3%初等教育)(p=0.07)。

表1。孟加拉国BSMMU医院按性别划分的研究参与者的社会人口统计学特征(N= 390)

百分比在每一项计数旁边的括号内
男性:婚姻状况2，居住地1，学历1，家庭收入1
女性:婚姻状况=1，居住地=4，学历=1，家庭收入= 2

• 平均值±标准差
• 塔卡人均月家庭收入
• 培生卡方，另有注明者除外
• 独立t检验
• 费雪精确检验
• 曼惠特尼Rank测验

病例和对照之间各种危险因素的分布情况见表2。男性病例吸烟多于男性对照组。约42.1%的病例为当前吸烟者，而19.0%的对照组为当前吸烟者。28.6%的男性患者和36.5%的女性患者患有糖尿病，而男性对照组为11.8%，女性为26.9%。男性病例与对照组之间的患病率差异有统计学意义(P <0.001)，但女性无统计学意义。在研究参与者中，高血压的患病率高于糖尿病。男性和女性分别为66.9%和73.1%，男性和女性分别为37.5%和25.4%。男性和女性病例与对照组之间的差异均显著(p值<0.001)。26例男性(19.5%)和13例女性(25.0%)同时患有高血压和糖尿病。另一方面，作为对照组，8名男性(5.9%)和11名女性(16.4%)同时患有这两种疾病。 The mean values of different measures of obesities (BMI, WC, WHR and WHtR) were significantly higher in cases than in controls for both sexes (p<0.05), except for WHR and WHtR in males.

表2。孟加拉国BSMMU医院研究参与者的人体计量学指标和心血管危险因素(N= 390)

	男性 (n = 270)			女 (n = 120)
	控制 (n = 137)	情况下 (n = 133)	P值d	控制 (n = 68)	情况下 (n = 52)	P值d
吸烟 从来没有 当前的 前	40 (29.6) 26日(19.0) 69(50。4）	46 (34.6) 56 (42.1) 42 (31.6)	0.002	67 (100.0) 0 0	50 (96.2) 2 (3.8) 0	0.189
业余时间体育活动 温和或久坐 中度至重度	123 (90.4) 13 (9.6)	130 (97.7) 3 (2.3)	0.018	55 (83.3) 11 (16.7)	45 (86.5) 7 (13.5)	0.797
积极时间体育活动 温和或久坐 中度至重度	106 (77.9) 30 (22.1)	118 (89.4) 14 (10.6)	0.013	62 (95.4) 3 (4.6)	49 (94.2) 3 (5.8)	0.99
糖尿病 没有 是的	120 (88.2) 16 (11.8)	95 (71.4) 38 (28.6)	0.001	49 (73.1) 18 (26.9)	33 (63.5) 19日(36.5)	0.319
高血压 没有 是的	85 (62.5) 51 (37.5)	44 (33.1) 89 (66.9)	< 0.001	50 (74.6) 17 (25.4)	14 (26.9) 38 (73.1)	< 0.000
身体质量指数a、b	24.4±2.7	25.1±2.0	0.013e	23.39±2.37	25.3±2.5	< 0.001e
腰围a、c	86.4±6.9	88.9±8.7	0.009e	81.17±11.37	86.1±6.9	0.007e
腰臀比一个	0.92±0.03	0.93±0.03	0.171e	0.88±0.05	0.91±0.02	0.002e
腰高比一个	0.54±0.04	0.55±0.05	0.230e	0.52±0.07	0.57±0.04	0.001e

孟加拉谢赫·穆吉布医科大学
百分比在每个计数旁边的括号内。
男性:高血压=1，糖尿病=1，吸烟=2，体育活动=1，体重指数=3，腰围=1，腰臀比=1，腰高比=2
女性:高血压=1，糖尿病=1，吸烟=1，体育活动=2，体重指数=2，腰围，腰臀比，腰高比=4

• 平均值±标准差
• 体重指数计算方法为体重(公斤)/身高(平方米)
• 周长(厘米)
• 培生卡方，另有注明者除外
• 独立t检验

表3提供了不同肥胖指标的总体优势比。在调整了年龄、吸烟、休闲时间体育活动、工作时间体育活动、教育程度、冠心病家族史和居住类型后，男性冠心病的OR值为BMI每增加1个标准差1.69 (95% CI, 1.24- 2.32)， WC每增加1个标准差1.94 (95% CI, 1.40-2.70)， WHtR每增加1个标准差1.32 (95% CI, 1.01- 2.16)。男性WHR的风险估计在统计学上不显著。另一方面，在调整了相同的因素后，所有的肥胖指标对女性参与者仍然具有统计学意义。然而，风险估计的幅度大多更大，ci也更宽。冠心病的OR为BMI每1 SD增加2.64 (CI, 1.61-4.34)， WC每1 SD增加1.82 (95% CI, 1.12-2.95)， WHtR每1 SD增加2.32 (95% CI, 1.36-3.96)， WHR每1 SD增加1.94 (95% CI, 1.23- 3.07)。进一步调整肥胖与冠心病风险(糖尿病和高血压史)相关的生物途径协变量，减弱了除女性WHR外所有测量方法的比值比，女性WHR的比值比略有增加(表3)。

表3。冠心病与每项肥胖指标的一个标准差变化相关的95%可信区间的性别特异性优势比，孟加拉国BSMMU医院(N=390)

测量	男性 (n = 270) 或(95% ci)	女 (n = 120) 或(95% ci)
身体质量指数 未经调整的 多元Model1一个 多元模型2b	1.37 (1.06 - -1.76) 1.69 (1.24- 2.32) 1.58 (1.13 - -2.23)	2.30 (1.49 - -3.56) 2.64 (1.61 - -4.34) 2.28 (1.27 - -4.07)
腰围 未经调整的 多元模型1一个 多元模型2b	1.39 (1.08 - -1.81) 1.94 (1.40 - -2.70) 1.88 (1.33 - -2.68)	1.80 (1.14- 2.82) 1.82 (1.12 - -2.95) 1.55 (0.95 - -2.75)
腰臀比 未经调整的 多元模型1一个 多元模型2b	1.18 (0.93 - -1.51) 1.29 (0.97 - -1.71) 1.25 (0.92 - -1.68)	1.89 (1.25- 2.87) 1.94 (1.23- 3.07) 2.12 (1.17 - -3.85)
腰比 未经调整的 多元模型1一个 多元模型2b	1.16 (0.91 - -1.48) 1.32 (1.01- 2.16) 1.25 (0.98 - -2.01)	2.19 (1.34 - -3.56) 2.32 (1.36 - -3.96) 2.02 (1.01- 4.3)

孟加拉谢赫·穆吉布医科大学
OR，比值比;95% CI, 95%置信区间。
体重指数计算方法为体重(公斤)/身高(平方米)。

• Logistic回归控制了年龄(以年为单位)、吸烟(从不吸烟、以前吸烟、现在吸烟)、参与者的教育程度(大学或大学水平、中学、小学和没有受过教育)、休闲时间的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)、工作时间的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)和居住(城市vs农村)。
• 糖尿病史和高血压史的附加调整。

表4和表5分别按男性和女性BMI和WC的四分位数显示了冠心病的未调整or值和调整or值，每个病例的第一个四分位数作为参考类别。对于男性而言，在调整了混杂变量后，与第一组相比，第二组(BMI范围为23.16-24.60)的冠心病几率显著增加了3.39倍(95% CI,1.44- 8.00)，第四组(BMI范围为26.23-31.37)的冠心病几率显著增加了4.78倍(95% CI, 2.0- 11.44)。在第四个四分位数(WC范围92.4cm-120.00 cm)中，与第一个四分位数相比，WC的几率显著增加了3.23倍(95% CI, 1.41-7.37)。WC的第二和第三四分位与最低四分位差异不显著。在模型中加入中介变量时，两者的变化趋势相似。女性的冠心病风险显著增加了9倍以上(OR, 9.45;95% CI, 3.09- 33.48)在BMI的第四分位数(BMI范围26.33-30.90)中相对于最低四分位数的女性。随着WC值的增加，冠心病的风险也增加。第三四分位(WC范围84.80 cm-89.00 cm)的女性患冠心病的风险增加3.78倍(95% CI, 1.19-12.09)，第四四分位(WC 89.50 cm-106.00)的女性患冠心病的风险比WC最低四分位的女性增加3.51(1.03-12.00)。然而，当模型中包含中介变量时，与WC的相关性减弱，不再具有统计学意义。

表4。冠心病95%可信区间的比值比，男性参与者BMI、腰围的四分之一，孟加拉国BSMMU医院(N=270)

	四分位数
身体质量指数	1日	2日	3日	4日
没有病例/对照	19/49	40/21	32/35	41/30
四分位截点	< 23.15	23.16 - -24.60	24.62 - -26.15	26.23 - -31.37
未经调整的	裁判	4.12 (1.99 - -8.54)	2.36 (1.15 - -4.82)	4.07 (1.98 - -8.38)
多元模型2一个	-	3.39 (1.44-8.0)	2.16 (0.95- 4.94)	4.78 (2.0 - -11.44)
多元模型2b	-	3.04 (1.21- 7.64)	2.28 (0.94- 5.53)	4.01 (1.56 - 10.29)
腰围(cm)
没有病例/对照	27/37	35/34	32/36	39/29
四分位截点(cm)	< 82.70	83.00 - -86.70	87.00.0-91.50	92.4.1-120.00
未经调整的	裁判	1.41 (0.71-2.80)	1.22 (0.61-2.42)	1.84 (0.92-3.68)
多元模型2一个	-	1.60 (0.69 - -3.72)	1.57 (0.69 - -3.60)	3.23 (1.41 - -7.37)
多元模型2b	-	1.60 (0.64 - -3.97)	1.80 (0.73 - -4.43)	2.88 (1.17 - -7.09)

孟加拉谢赫·穆吉布医科大学
OR，比值比;95% CI, 95%置信区间。
体重指数计算方法为体重(公斤)/身高(平方米)。

• Logistic回归控制了年龄(以年为单位)、吸烟(从不吸烟、以前吸烟、现在吸烟)、参与者的教育程度(大学或大学水平、中学、小学和没有受过教育)、休闲时间的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)、工作时间的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)和居住(城市vs农村)。
• 糖尿病史和高血压史的附加调整。

表5所示。冠心病95%可信区间的比值比(BMI、腰围的四分之一)，BSMMU医院，孟加拉国(N=120)

	四分位数
身体质量指数	1日	2日	3日	4日
没有Case/控件	7/22	11/18	12/18	21/9
四分位截点	< 22.15	22.19 - -24.14	24.32 - -26.27	26.33 - -30.90
未经调整的	裁判	1.92 (0.62- 5.97)	2.09 (0.68- 6.43)	7.33 (2.31 - -23.27)
多元模型2一个	-	2.73 (0.80- 9.29)	2.71 (0.80- 9.17)	9.45 (3.09 - -33.48)
多元模型2b	-	2.06 (0.49 - -8.55)	1.77 (0.42 - -7.55)	6.27 (1.33- 26.52)
腰围(cm)
没有病例/对照	7/22	11/19	17/13	14/13
四分位截点(cm)	< 78.50	78.80 - -84.00	84.80 - -89.00	89.50 - -106.00
未经调整的	裁判	1.82 (0.59- 5.63)	4.11 (1.35 - -12.54)	3.38 (1.09 - -10.55)
多元模型2一个	-	2.33 (0.69 - -7.87)	3.78 (1.19 - -12.09)	3.51 (1.03 - -12.00)
多元模型2b	-	1.19 (0.26 - -5.55)	3.61 (0.85 - -17.18)	2.08 (0.43 - -9.98)

孟加拉谢赫·穆吉布医科大学
OR，比值比;95% CI, 95%置信区间。
体重指数计算方法为体重(公斤)/身高(平方米)。

• Logistic回归控制了年龄(以年为单位)、吸烟(从不吸烟、以前吸烟、现在吸烟)、参与者的教育程度(大学或大学水平、中学、小学和没有受过教育)、休闲时间的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)、工作时间的体育活动水平(久坐到轻度vs中到剧烈)和居住(城市vs农村)。
• 糖尿病史和高血压史的附加调整。

讨论

我们的研究结果表明，全身或完全肥胖(以BMI衡量)和腹部肥胖(以WC、WHR或WHtR衡量)都与冠心病的发展有关。对于男性而言，BMI、WC和WHtR与CHD独立相关，但WHR与CHD无关。另一方面，对女性而言，在控制混杂因素后，所有四个指标都是相关的。当检验整个分布的四分位数时，即使在调整了中间变量后，与BMI的关联仍然显著。相比之下，WC的相关性相对较弱。这些观察结果表明，在我们的队列中，BMI对冠心病风险的预测似乎略优于中心性或腹部肥胖。

一些作者报道了与BMI、WC、WHR或WHtR相关的冠心病风险，并系统地比较了部分或所有这些指标来预测冠心病[23-28]。发达国家的研究大多是前瞻性的。这些研究证实，以任何指标衡量的肥胖几乎总是与冠心病风险增加有关。然而，比较总肥胖(BMI)和腹部肥胖(WC, WHR, WHtR)在预测CHD事件中的不同测量结果并不一致。有人认为，总体肥胖比腹部肥胖更能预测CHD[27,28]，也有人发现结果正好相反[23,26]，还有人没有发现显著差异[24,25]。与发达国家不同的是，在亚洲国家，特别是在南亚，大多数关于这一主题的研究使用的是横断面或病例对照设计[29,30]。研究结果也基于肥胖指数与其他冠心病危险因素(高血压、糖尿病、血脂异常或代谢综合征)的关联，而不是与冠心病本身的终点[31-34]。来自印度和中国的研究表明，无论男女，用高BMI衡量的肥胖，WC、WHR或WHtR在预测冠心病危险因素方面是相同的[31-34]。相比之下，一项来自南亚的全球病例对照研究表明，高WHR和高WC是冠心病的重要预测因素，但BMI不是[29]。然而，一项以冠心病为终点的中国前瞻性研究报告称，WHR和BMI在预测冠心病风险[35]方面同样重要。 This inconsistency in findings could be due to a number of reasons. There can be errors in self-reported measurements in some studies and that can either cause spurious associations or can bias results towards the null. Inadequate or over adjustment of confounders and other cardiovascular risk factors also play a role in determining the nature of this association. Fat distribution and susceptibility to CHD vary by age, sex and ethnicity and can cause these differences in results as well.

我们的研究表明，无论是用BMI、WC还是WHtR来衡量的肥胖，都与男性和女性冠心病的发生有关，而与其他心血管危险因素无关。这与体重指数的相关性似乎在两性中都略强一些，因为这一相关性在四分之一组中比其他测量方法更一致。然而，近年来，BMI被批评为风险的衡量标准，因为它反映的是肥胖的总量，而不能确定脂肪的分布。很少有研究强调腹部脂肪是心血管疾病的一个更重要的危险因素，因为腹腔或内脏脂肪比皮下脂肪更具有代谢活性，腹腔或内脏脂肪组织的积累促进胰岛素抵抗、血脂异常和高血压，从而增加冠心病的风险[37,38]。一些研究建议基于体重比或腰围而不是BMI重新定义肥胖[29,39]。但BMI的重要性不应被忽视或低估，特别是在南亚地区，那里的人比西方国家的人更早得冠心病，有合理的证据相信BMI比WC或WHR在更年轻的时候更能预测冠心病[24,35,40]。在健康专业人员随访研究中，在年轻受试者中，BMI比WHR更能预测冠心病的风险，但对于老年人，WHR是更好的预测因子[40]。最近一项对卫生专业人员研究和护士健康研究进行了较长时间随访的研究也表明，仅在60岁以上的男性和女性中，WC比BMI更好地预测冠心病风险，而且BMI与年轻参与者的冠心病风险的相关性要强于老年参与者[24]。中国的一项研究也报道了这种年龄差异，在55岁以下的女性中，只有BMI与冠心病风险相关。然而，在老年妇女中，WHR是唯一独立的人体测量学预测因子[35]。 The precise reason behind this age variation is not fully known. Partially it can be explained by the fact that lean body mass of the body doesn’t vary much in younger adults; and therefore, for them, differences in BMI are likely to reflect differences in fat mass as BMI is a combined measure of both lean body mass and fat mass, adjusted for height. On the other hand, in older people, loss of lean body mass occurs with age and this may contribute substantially to variability in BMI [41].
作为内脏脂肪量的标志，我们还发现WC与男性和女性冠心病相关。由于亚洲人和南亚人的体脂比例高于同样BMI的白人，而且他们在BMI较低的情况下腹部肥胖也会增加，因此在这些地区仅通过中心性肥胖或全身性肥胖来预测冠心病或冠心病的危险因素可能具有误导性[42,43]，因此可能不推荐这一人群评估冠心病风险的最佳和唯一的肥胖指标。通常认为，对于未来冠心病的预测，BMI和WC都可以提供更好的结果。最近，Takahashi等人证明，同时使用WC和BMI优于只使用其中一种[44]。Wang等人认为，亚洲人群[45]代谢风险评估应包括BMI和WC，而不是只考虑WC。世卫组织的一个专家委员会还建议，在可能的情况下，应在亚洲人的临床实践和公共健康监测中测量腰围和BMI。

我们的结果应该在很少的限制和优势的背景下解释。我们承认，不是在所有病例结束时选择对照，密度抽样或在每个病例选择时招募他们可以提供更好的风险比近似值。我们还要提到的是，由于样本量小，我们无法计算出BMI或其他指标的分界点。确定精确的切点非常重要，因为冠心病的风险评估不仅取决于具体的肥胖测量方法的使用，而且每一种方法所使用的切点也会有很大差异[44-47]。例如，世卫组织目前使用BMI临界值25或更高定义超重，30或更高定义肥胖[11]。但有几项研究研究了在亚洲和南亚人群中定义超重和肥胖的合适切点，并主张降低这些人群的BMI限值[44-52]。尽管有这些限制，这项研究还是有几个重要的优势。本研究的主要优势之一是只纳入了事件病例。因此，我们对相关性的估计可能更多地反映了冠心病发展的风险，而不是冠心病的持续时间。由于冠心病的定义非常具体，结果错误分类可能对我们的比值比估计造成最小的误差。 In this study anthropometric variables were directly measured by a trained health worker and were not self-reported or self-measured, which eliminated bias-related differential reporting and minimized measurement error.

本研究提示BMI、WC和WHtR值均与冠心病的发病风险呈正相关。此外，对于女性来说，WHR也有很强的相关性。在对混杂因素进行调整后，这种关联仍然存在。我们得出的结论是，对于这一人群，没有单一的最佳肥胖指标。由于体重指数和体重指数的测量价格低廉，而且不需要耗时复杂的技术就可以轻松完成，我们建议将体重指数和体重指数纳入临床，并逐步纳入社区环境，用于南亚高危人群的冠心病风险评估。而不是只使用其中的一个参数，同时使用BMI和WC将增加发现冠心病的可能性，因此可以防止大量的冠心病死亡率。

确认

本研究得到了美国国立卫生研究院福格蒂国际中心Grant (#5D43TW007779-05)的支持。孟加拉国谢赫穆吉布医科大学心脏病学系的Ashraf Sultan博士和Nilufar Fatema博士帮助数据收集过程。非常感谢参与研究的参与者的合作，他们没有期望也没有个人利益。

资金

本研究得到了美国国立卫生研究院福格蒂国际中心Grant (#5D43TW007779-05)的支持。

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