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摘要

背景：尽管在三级医疗机构中有高端医疗进步，但与疾病相关的营养不良（DRM）已经在全世界出现。已发表的研究表明，斯里兰卡的营养不良患病率在24-74%之间。这项研究的目的是使用人体测量法筛查营养不良，以确定三级医疗机构住院患者的患病率。

方法:一项横断面聚类研究在6个三级护理机构中随机选取了774名25岁的成年患者^th10月28日^th2016年11月。DRM定义为体重指数（BMI）小于18.5kg/m^2.中上臂周长（MUAC）女性小于22厘米，男性小于23厘米。

结果:平均年龄为52.5岁(SD=15.5)，其中51.6%为男性。平均BMI和MUAC为22.1 (SD=5.2)kg/m^2.和26.1（SD=4.5）厘米。严重营养不良和超重/肥胖的患病率分别为9.2%和28.1%。DRM的患病率为25.9%（BMI定义）和21.0%（MUAC定义）。男性和女性的DRM水平明显较高≥70年。营养不良在肺部疾病患者中最为常见。MUAC和BMI显著相关（r=0.87；p=0.000），两种方法的营养不良表现出良好的一致性（k=0.69；p=0.000）

结论：四分之一的患者在三级护理医院接受DRM治疗。MUAC可作为入院后识别患者的筛查工具。营养筛查和评估应纳入患者的日常护理计划，以防止病情进一步恶化。

关键字

疾病相关营养不良，BMI, MUAC，成人，筛查

介绍

疾病相关营养不良（DRM）是由共存疾病引起的一种特殊类型的营养不良。欧洲肠外和肠内营养学会（ESPEN）将DRM分为两类；疾病特异性炎症和非炎症[1]。尽管住院患者的DRM早在1974年就被确认，但在发达国家和发展中国家，它仍然是一个公共卫生问题[2,3]。几项研究表明，全世界营养不良的患病率和医院营养不良的风险在40-70%之间[2,4-8]。与疾病有关的营养不良的流行率因国家而异；菲律宾（73%）、加拿大（51%）、巴西（48%）、越南（33%）、新加坡（29%）和荷兰（14%）[2-4,7-9]。

DRM分为有炎症的DRM和无炎症的DRM，前者是由疾病特异性炎症反应引发的一种分解代谢状态，后者主要与非炎症的病因机制有关。伴有炎症的DRM亚型有炎症反应较轻的慢性DRM(癌症恶病质和其他疾病特异性恶病质)和炎症反应较强的急性疾病或损伤相关营养不良[1]。营养不良对疾病预后的影响已得到证实。营养不良患者出现更多并发症，死亡率更高，住院时间更长，再入院率更高[10-14]。在住院患者中及早发现DRM将有助于有效管理，获得更好的疾病结果，并降低医疗成本。因此，营养筛查和鉴别营养不良或有营养不良风险的患者应该是疾病管理的一个组成部分。

在斯里兰卡进行的有限研究报告了24-71.4%的患病率，其中患有支气管哮喘（71.4%）、慢性阻塞性肺病（66.6%）、心脏病（5-25%）和慢性肾病（24%）的老年人患病率较高[16-18]。然而，DRM经常被低估和治疗不足。因此，本研究的目的是确定三级医疗机构中DRM的患病率，并确定一种供忙碌的卫生专业人员使用的简单筛查工具。

方法

这是一项基于医院的描述性横断面研究。排除孕妇、未满18岁、患有精神疾病、昏迷、透析、危重症、身体有缺陷、无法进行人体测量以及24小时内出院的患者。

样本量计算考虑到营养不良发生率为50%和95%置信区间5%误差。设计效果取1.8。总样本量为836;每家医院140名参与者20家三级护理医院中随机选取了6家;每个医院随机抽取一个病房。所有入选标准范围内的患者在获得知情的书面同意后进入选定的病房。科拉尼亚大学医学院通过了伦理审查。收集数据，直到满足每个医院的样本量。

数据由经过人体测量培训和标准化的营养学医务人员收集。数据采集者每天访问选定的病房，从25名患者中招募符合条件的患者^th10月28日^th2016年11月。收集人口统计学数据和疾病类型，测量体重、身高和中上臂围。

体重和身高分别用精度为100g的电子秤(seca 813)和精度为1mm的测距仪(seca 217)测量。中上臂周长(MUAC)用非可拉伸测量带测量至最接近0.5 cm (Seca)。所有设备均在研究前进行了校准和标准化。

数据分析

体重指数（BMI）是根据体重（千克）除以身高（米）的平方（千克/米）计算得出的^2.)成人的DRM定义为BMI<18.5 kg/m^2.根据ESPEN指南[19]。当男性MUAC < 23 cm、女性MUAC < 22 cm时认为[20]营养不良。疾病类型分为外科(外伤、小手术、大手术、烧伤、骨折等);医疗(急性肾功能衰竭、登革热、病毒性发热、糖尿病、高血压、肝炎等);肿瘤(癌症);肺(哮喘、肺结核、慢性阻塞性肺疾病等)和心血管(心绞痛、缺血性心脏病、心肌病、心肌梗死、瓣膜病等)。所有分析使用IBM SPSS statistics 23.0进行。差异采用卡方检验，p < 0.05为差异有统计学意义。用kappa统计量测量营养不良描述ESPEN和MUAC之间的一致性，用Pearson相关系数评估两种方法之间的相关性。

结果

招募的患者总数为774人，占计算样本量的93%。患者特征如表1所示。患者年龄18-89岁，50-69岁占一半。平均年龄为52.5岁（SD=15.5）。男性占51.6%。根据疾病类型对患者进行分类，如表1所示；外科（24.8%）、内科（27.0%）、肿瘤学（31.3%）、肺科（8.5%）和心血管科（8.4%）。根据WHO BMI分类标准，9.2%、6.1%和10.5%分别为严重、中度和轻度营养不良，26.5%为超重或肥胖[21]。研究人群的平均BMI和MUAC为22.1（SD=5.2）kg/m^2.和26.1（SD=4.5）厘米。

表1。病人的特点

特征	n	%
年龄(年)
18 - 49	292	37.7
50 - 69	387	50．0
≥70	95	12.3
性别
男性	399	51.6
女	375	48.4
体重指数组（世卫组织标准）
<16.0（严重营养不良）	71	9．2
16.0-16.9（中度营养不良）	47	6．1
17.0 - -18.49(轻度营养不良)	82	10.5
18.5 - -24.9(正常)	373	47.9
25.0-29.9（超重）	150	19.3
30.0 - -34.9(肥胖)	39	7.2
≥35.0(病态肥胖)	12	1．6
病种
外科的	192	24.8
医疗	209	27
肿瘤科	242	31.3
肺	66	8．5
心血管	65	8．4
总计	774	100．0
	的意思是	SD
在岁	52.5	15.5
BMI(公斤/米2.)	22.1	5．2
MUAC (cm)	26.1	4.5

疾病营养不良

表2显示ESPEN和MUAC定义的营养不良患病率分别为25.9%和21.0%。根据分类，男性营养不良的患病率明显高于女性，70岁以上年龄组的患者明显高于其他年龄组。根据ESPEN和MUAC的定义，不同疾病类型的营养不良患病率存在统计学显著差异（外科15.1%对11.0%，内科20.1%对15.5%，肿瘤学31.8%对25.6%，肺部67.7%对63.6%，心血管12.3%对4.6%）。

表2。营养不良与疾病的基本特征和类型的关系

	营养不良%(95%置信区间)
特征	谁	N	MUAC	N
年龄(年)
18 - 49岁	25.3 (22.1 - 28.4)	292	15.3 (12.7 - 17.9)	274
50-69	24．3 (21.3 - 27.3)	387	22.1 (19.1 - 25.1)	384
≥70	33.7 (30.4 - 37.0)	95	32.6 (28.3 - 34.9)	95
	P = 0.1		P = 0.001
性别
男性	32.6 (29.3 - 35.9)	399	25.3 (22.2 - 28.4)	395
女	18.7 (15.9 - 27.5)	375	16．2 (13.3 – 18.5)	358
	P = 0.000		P = 0.001
病种
外科的	15.1 (11.9 - 16.9)	192	11.0 (8.2 - 12.6)	173
医疗	20．1 (17.5 – 23.1)	209	15.5 (13.2 – 18.4)	207
肿瘤科	31.8 (28.5 – 35.1)	242	25.6 (22.5 - 28.7)	242
肺	67.7 (66.5 - 72.9)	66	63.6 (61.8 - 68.6)	66
心血管	12.3 (9.6 - 14.2)	65	4.6 (1.8 - 4.2)	65
	P = 0.000		P = 0.000
总计	25.9 (22.8 - 29.1)	774	21.0 (18.0 - 23.9)	753

方法之间的一致性和相关性

表3显示ESPEN分界值与MUAC营养不良分类标准一致，k=0.69 (SE=0.03)，一致率为90.9%。BMI与MUAC呈显著正相关(r=0.87;P = 0.000)。

表3。使用ESPEN、世卫组织和MUAC定义确定与疾病有关的营养不良之间的协议

埃斯	MUAC		k (SE)	P
	营养不良	没有营养不良
营养不良	135	63	0.69 (0.03)	0．000
没有营养不良	22	533
			遵守的协议=90.9%
人相关系数(r) MUAC与BMI = 0.87;P = 0.000

讨论

本研究使用ESPEN和MUAC截断水平进行，以确定筛查目的的简便工具。许多研究将BMI和意向体重减轻相结合作为筛查工具来识别与营养不良相关的疾病[16,22]，一些研究仅使用BMI[23,24]，还有一些研究同时使用这两种标准[2,25,26]。本研究显示，三级护理机构的DRM患病率分别为25.9%和21.0%。以前在斯里兰卡进行的研究中也观察到类似的患病率。一项德国医院的研究显示只有4.1%[25]，而越南是33.3%[27]。在我们的研究中，严重营养不良的比例为9.7%，高于越南[27]研究的8%。超重和肥胖在本研究中占25.4%。在德国，这一比例非常高，达到51.9%，而在越南，这一比例仅为6.6%[25,27]。

本研究显示，DRM随性别、疾病类型和年龄的不同有显著性差异。Naderi,et al。[14] 研究还发现，营养不良的男性患者比女性患者多，这与我们的研究结果相似。然而，在一项研究中，性别与营养不良的患病率没有关联[2]。这项研究表明，老年患者（>70岁）营养不良发生率最高（33%）。这可能是由于该年龄组的样本量较低，需要更具代表性的研究来证实。Dominguez[2]还发现，年龄较大的患者（60岁以上）营养不良程度更高，并且有脉轮支持，等．[22] Kruizenga,等. [7] 还有。但是纳德利，et al。[14]发现年轻的患者(18-29岁)更容易营养不良。

营养不良的患病率因疾病类型而异。肺动脉高压最高，为67.7%，心血管病最低，为12.3%。在斯里兰卡对老年内科病房患者进行的一项研究中也观察到了类似的结果。通过营养筛查工具Mini-nutrition Assessment显示，慢性阻塞性肺病患者的患病率最高，为66.6%[16]。越南的一项研究发现，外科病房的患者营养不良的患病率最高（51.3%），而呼吸病房的患者在三级护理医院的患病率也很高，为40.9%[27]。多明格斯[2]和克鲁伊泽加，等．[7]指出，恶性肿瘤患者更容易营养不良，但在德黑兰的另一项研究中，胃肠道疾病患者的营养不良率最高。

当我们使用MUAC来定义营养不良时，它表明MUAC和BMI与几乎90%正确分类的营养不良有很好的一致性。其他作者也发现了这两个指数的类似一致性[28]。它强调了BMI和MUAC的使用在我们的筛查环境中是可以接受的，因为它们简单且资源驱动较少。MUAC甚至可以用于个别疾病患者和无法称重或测量身高的患者。在我们的环境中，大多数患者都不知道自己原来的体重。因此，应用经验证的筛查工具（如NRS-2002）很难确定非故意体重下降。MUAC将为忙碌的护理人员提供方便进行筛查的机会，然后由营养人员进行全面评估。

我们研究的局限性是不包括可能是最严重营养不良的重症患者来确定DRM的患病率。未收集生化指标对DRM进行分类。由于样本量小，在解释肺和心血管疾病以及年龄≥70岁的患者中营养不良的患病率时应谨慎。

结论

这项研究表明，斯里兰卡三级医疗机构收治的成年患者中有四分之一患有DRM。十分之一的人严重营养不良。肺部疾病患者的患病率最高。MUAC可作为一种筛选工具，在我们的环境中识别DRM，从而整合全面的医学营养治疗。

致谢

我们感谢院长、医院工作人员和医疗营养部门的所有医生在数据收集期间提供的广泛支持。

本文的贡献

Renuka Jayatissa (RJ)和WMSK Weerasekara (SW)负责研究概念、研究设计、数据分析和重要科学内容的手稿的关键修订。另外9名调查人员获得了数据并进行了访谈。所有11位作者都对手稿的准备做出了同样的贡献。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突。

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