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据报道，至少在北美，70-85%的人背痛在某个时候在他们的生活中，另外存在类似的百分比，患有关节炎，癌症和相关疾病引起的疼痛;慢性疼痛。2007年全球痛苦管理处方药市场总计约为290亿美元[4]，当然甚至超过目前。患有慢性疼痛的患者是那些忍受疼痛的人，这足以干扰生命活动，可以显着影响他们的人际关系，特别是婚姻和性关系，这几乎总是由于疼痛而变差。D'Ardenne [5]观察到慢性疾病具有可预测或不可预测的轨迹。他们可能会导致身体和心理变化，以及在工作，家庭生活和休闲活动中占有职业和社会作用[5]。社会联系的减少可能有助于他们的孤立和孤独[4]。几个月和几年观察到的土耳其人的痛苦可能会影响一个人的运作的许多方面，如情绪，人际关系，社会和身体健康。

孤独

方法

参与者

五百二十七名以色列两大医院出席痛苦诊所的患者自愿匿名回答调查问卷，同时等待诊所的医生或护士看到。只有痛苦的慢性疼痛患者患有痛苦的时间至少三个月，没有救济，没有经常尝试帮助他们[药物，物理治疗或注射参加这些诊所]。大约需要[SS14] [A15] 20分钟填写问卷。参与者是那些可以读写希伯来语的人。那些没有被邀请参加该研究的人。有兴趣接收分析结果的人被邀请提供他们的姓名和电子邮件地址。

过程

措施

三名自我报告工具被用来评估孤独，以及照顾者的反应和负担。

1） 孤独感问卷[17,18]是一项成熟的测量方法，用于评估孤独感的定性方面，以及参与者如何应对其疼痛。调查问卷的所有项目都是由资深作者根据Rokach之前对孤独感的研究[17,20]编写的，并在此后的众多研究中使用。

五个因素包括孤独的经验，每个因素都是孤独调查问卷中的亚电视。情绪困扰是出现的最突出的因素。它占差异的19％。这包括捕捉与孤独相关的强烈疼痛，内部动荡，绝望和空虚感的物品[例如“我经历了激烈的伤害感”和“我经历了恐惧的感情”]。第二个因素，社会不足和异化（7％的差异），解决了作为孤独经验的一部分的感知和自我产生的社会脱离[例如“我觉得我很无聊，不感兴趣地”，“我觉得与别人互动时感到不充分”]。增长和发现是第三个因素，占差异的4％。它强调了孤独的积极和增长的方面[例如“我发现了个人力量，我以前没有意识到”，“生活似乎更富裕，比以前更有趣”。 Interpersonal isolation (3% of the variance) the fourth factor, depicted feelings of alienation, abandonment, and rejection, as related to a general lack of close relationships and/or absence of a primary romantic relationship [e.g. “I felt I had no one to love or be loved by” and “I felt deserted by those closest to me”]. Self-alienation, the fifth factor (3% of the variance), described a detachment from one’s self that is characterized by numbness, immobilization, and denial [e.g. “I felt as if my mind and body were in different places” and “I felt that I was observing myself as if I was another person”]. In all, these factors accounted for 36% of the variance. Each factor was a subscale in the questionnaire and participants’ scores are the sum of items they endorsed in each subscale. The questionnaire had 30 items which describe the experience of loneliness [17]. Participants were assured of anonymity and were not asked to identify themselves. Kuder-Richardson internal consistency reliabilities were calculated and yielded the following alpha values: Emotional distress = 0.76; Social inadequacy and alienation = 0.70; Growth and discovery = 0.81; Interpersonal isolation = 0.72; Self – alienation =0.72. K-R alpha for the 30 items questionnaire was 0.76.

2)西港-耶鲁多维疼痛量表(WHYMPI)[19]——量表开发人员将其描述为“52个条目，12个量表，分为3个部分。”第一部分包括五个测量慢性疼痛体验重要维度的量表，包括1)在职业、社交/娱乐和家庭/婚姻功能方面的疼痛感知干扰，2)来自配偶或重要他人的支持或关注，3)疼痛严重程度，4)生活控制感知，5)情感困扰。第二部分评估患者对其配偶或重要其他人对其疼痛行为和抱怨表现出的关心、分心或消极反应的程度的感知。第三部分评估患者参与四类常见日常活动的频率报告;家务，户外工作，活动，远离家，社会活动。患者对WHYMPI项目的反应是按7分制的”。目前的研究关注的是所报告的疼痛的严重性，而不是其社会情感影响，因为疼痛是患者到疼痛诊所寻求缓解的主要原因，如果不是唯一的原因的话。

在本研究中，由于向疼痛患者发放的问卷数量很大，他们正在等待看医生，因此我们将目前的问卷缩短为20个项目，同时仍保留原始问卷中的三个部分。本研究中的Kuder-Richardson可靠性系数为0[SS18][a19].84。

3)状态-特质焦虑量表(State-Trait Anxiety Inventory, STAI)[16]-一种众所周知的用于测量情境焦虑的量表[21]。问卷包括20个项目，包括压力、紧张、缺乏安全感等情绪体验，基本包括STAI的“State”部分。被调查者描述了他/她在回答问卷时的感受。样本包括“我对自己感到满意”、“我觉得休息得很好”和“我有烦恼的想法”。本研究的库德-理查森信度系数为0.93。

结果

数据准备和初步分析

计算五种孤独体验(情绪困扰、社交不足和疏离感、成长和发现、人际隔离和自我疏离感)、焦虑量表和疼痛严重程度的平均总分。低的平均分表示该变量的低水平;例如，疼痛量表中较低的平均得分代表慢性疼痛的严重程度较低。接下来，缺少平均分数的参与者被排除在进一步的分析之外。具体来说，如果参与者在焦虑量表中缺失平均分数(N= 199)，疼痛严重程度评分(N= 8)，财务状况(N=6）或性别(N= 3)。因此，在527名完成孤独感问卷的疼痛患者中，308人被纳入分析。采用这种方法是为了使模型的有效性最大化。表1显示了这些度量和它们的描述性统计之间的相关性。

表1。孤独、经济状况、焦虑和疼痛严重程度的经验因素之间的相关性和描述性统计(N= 308)。

请注意。*P< . 05;Arunachal Pradesh，P< . 01;^A.计算与财务状况相关的Tau-b系数。

表1显示，感知到的经济状况(低于平均水平、平均水平、高于平均水平)与大多数孤独感和焦虑(R= -.229,P<0.01）和疼痛严重程度(R= -.169,P< . 01)。这些相关性表明，那些认为自己的经济状况低于平均水平的参与者更有可能报告情绪困扰、社交不足和疏远、人际隔离、焦虑和高疼痛严重程度。例外的是成长、发现和自我异化，这些都与经济状况无关。此外，大多数衡量孤独感的指标都与焦虑和疼痛严重程度呈正相关，这表明孤独感高的比例与更多的焦虑和疼痛相关。例外的是成长和发现与焦虑负相关而与疼痛严重程度无关。最后，焦虑与疼痛严重程度呈正相关(R= .459,P< 0.01)，表明高度焦虑与更严重的疼痛有关。

测试结构模型

结构模型由8个观察变量组成:情绪困扰、社交不足和疏离感、成长和发现、人际隔离、自我疏离感、焦虑、疼痛严重程度、感知的经济状况和性。在这两个模型中，焦虑调节了孤独和疼痛严重程度之间的关系，而性被视为协变量。这些模型在财务状况的作用上有所不同:在第一个模型中，财务状况被视为协变量，而在第二个模型中，它被视为孤独和焦虑的预测因子。在这两个模型中，孤独经历的五个因素被假定为相互协变量，并因此被视为协变量。图1展示了这两个模型。

图1．两个结构模型和标准化回归系数的示意图。在模型1中，财务状况被视为协变量。在模型2中，财务状况被视为孤独感和焦虑的预测因子；实心箭头表示预测器和预测变量之间的直接路径。虚线箭头表示协方差；*p<0.05；**p<0.01。

结构方程模型(SEM)表明两种模型均具有良好的拟合指标。具体来说，将财务状况视为协变量的模型1被发现与数据拟合:χ^2.(11日N= 308) = 18.48，P= .071; CFI=0.989；NFI=.974；GFI=.987；RMR=.007；RMSEA=.047 C.I.[0.000，.083]。模型2，其中财务状况被视为预测因素，也被发现符合数据：χ^2.(12,N= 308) = 21.00,P= .050; CFI=0.987；NFI=.970；GFI=.985；RMR=.011；RMSEA=.049 C.I.[0.000，.084]。通过比较模型的Akaike信息标准（AICs）发现，两种AIC都相当相同（模型1为86.48，模型2为87），因此支持两种模型均与数据相同的概念。

接下来，检查直接和间接途径，以评估每个途径的重要性。为此，对每个模型中的每个中介段进行自举估计。表2给出了这些途径及其推断统计量。

表2．模型1和模型2中直接和间接路径的效果估计、SEs和置信区间

注．如果一个途径的CI水平没有达到零，那么它就是显著的;条件。=情绪困扰;Soc。社会不足和疏离;成长=成长和发现;国际米兰。=人与人之间的隔离;自我。=自我异化; Anx. = anxiety; Pain = pain severity; Fin. = financial status.

表2显示，孤独感和感知的经济状况都与疼痛的严重程度没有直接关系。相反，它们通过焦虑间接地与疼痛严重程度相关。两个例外变量是社会包容和自我疏离，它们与疼痛没有直接或间接的联系。此外，通过调节情绪困扰、成长和发现，感知财务状况与疼痛严重程度相关。

基于这两个模型对数据的解释相同的概念，基于表2所示的重要路径，我们构建了第三个(最后一个)模型来解释感知经济状况、孤独、焦虑和疼痛严重程度之间的关联。最终的模型如图2所示。

图2．组合结构模型及其标准化回归系数的示意图。实心箭头表示预测器和预测变量之间的直接路径。虚线箭头表示协方差；*p<0.05；**p<0.01。

根据最后的模型，感知到的经济状况通过焦虑与疼痛严重程度相关，例如，负面的经济状况与高度焦虑相关，而高度焦虑又与更严重的疼痛相关。然而，财务状况也与痛苦的严重程度相关，通过情感困扰、成长和发现。特别是，负面的经济状况与更多的情感困扰和更少的成长有关，这导致更多的焦虑和更严重的痛苦。此外，社会不足和异化似乎并没有调解金融痛苦的关联。相反，这一变量通过焦虑与疼痛呈正相关，因此，高度的社交不足和疏离感会导致更多的焦虑，进而导致更高的疼痛严重程度。模型拟合指数表明拟合很好:χ^2.(9,N= 308) = 9.82，P= .365;CFI = .998;NFI = .973;GFI = .991;RMR = .014;Rmsea = .017 c.i.[.000，.068]。其AIC为47.82，表明该模型较模型1和模型2拟合数据更好。

讨论

在本研究中，我们考察了参与者的经济状况对慢性疼痛患者的孤独感和疼痛体验的影响。总体而言，研究发现，感知到的经济状况(平均水平以下、平均水平以上、平均水平以上)与大多数孤独感、焦虑和疼痛程度呈负相关。这些相关性表明，那些认为自己的经济状况低于平均水平的参与者更有可能在情绪困扰、社交不足和疏远、人际隔离、焦虑和疼痛严重程度方面得分较低。我们检验了两种可能的模型来解释这些变量之间的关联。在第一个模型中，孤独的因素被假设与通过焦虑感知到的疼痛严重程度有关。在第二个模型中，经济状况通过孤独和焦虑的因素被假设为与疼痛严重程度相关。结构方程模型表明，两种模型对数据的拟合都很好。在这些分析的基础上，结合第三个模型被构想出来，根据这个模型，感知到的财务状况与焦虑直接相关，并通过孤独感、情绪困扰和成长与发现两个因素。此外，孤独感的社会不充分性和异化因素与焦虑直接相关。最后，焦虑与疼痛严重程度直接相关。

孤独

沙阿et al。[2]认为，“因为稀缺性促使人们更多地参与到一些问题中，它导致了对其他问题的忽视。””(p . 683)。因此，如果我们探索与财务状况变量的分量表相关性，就可以澄清目前的结果。这些相关性表明，那些认为自己的经济状况低于平均水平的参与者更有可能报告情绪困扰、社交不足和疏远、人际隔离、焦虑和高疼痛严重程度。例外的是成长、发现和自我异化，这些都与经济状况无关。

Gallo和Mathews[14]观察到，大量的研究表明消极的情绪和态度可以预测健康结果。毫无疑问，较高的孤独感会与较低的经济地位相关，除了成长和发现，当稀缺甚至贫穷盛行时，通常会给情感和精神成长留下很少的空间。自我异化也与经济状况无关，这与预期相反。虽然困难和痛苦，特别是伴随着上述的无助和绝望，似乎会增加一般的孤独，可能会疏远一个人的痛苦，目前的结果不支持它。我们无法解释这个结果。

焦虑和疼痛严重程度