地中海饮食和卡拉布里亚三个国家的代谢综合征

抽象的

地中海饮食已经与代谢综合征的低患病率和进展相关联（Mets）。然而，没有描述特定的食物作为MET的致病。

在Calabria-Italy的三个国家的当地城市组织的地图（Monitoraggio Alimenti Patologia）的研究中心（Monitoraggio Alimenti Patologia）中，已经研究了六百名性别（35-65岁之间）。入学人员由家庭医生提出，他们正在同一年龄范围内与受试者非核心匹配匹配的科咨机。通过弱调查问卷（FIA或食物摄入量评估）分析食物摄入量。

529个科目（85 Mets / 297女性，75 Mets / 232名男性）结束了这项研究。在双重的心血管疾病和超声颈动脉损伤中显着高，并且在雄性骨质症中也更频繁。在Mets中，热量摄入量明显更加一致，没有区别碳水化合物，蛋白质，纤维或脂肪，但在女性和雄性中具有不同的食物模式。

在77种不同的食物中，在雌性中，在Mets中发现了更白的肉，少胡萝卜，花椰菜和红葡萄酒。在雄性红葡萄酒，啤酒，大蒜，牛奶，萨拉米，季节的果实，巧克力较低，罐装金枪鱼较高。

多变量分析表明，复杂的食物组合是确定会议，具有不同的物体和女性的不同图。

在典型的地中海饮食的区域中，Mets似乎通过与性别不同的食物模式具有过多的热量摄入量决定，表明不可能概括饮食成分作为疾病的致病成因。

关键词

地中海饮食，代谢综合征，卡拉布里亚

介绍

代谢综合征（METS）是一种多因素，包括高血糖，血脂血症，高血压和腹部肥胖，这是成为影响成人的最常见的疾病之一，其两种性别与两种性别相似[1,2]。

尽管其在临床实践中的作用和价值存在一些论据，但受试者介绍由ATP III（成人面板治疗III）所定义的5个组分中的三种组分组成的血糖，甘油三酯，血压，腹部圆周和减少的增加HDL胆固醇，有五次患糖尿病的风险或更多患者，患冠心病或中风的三次风险，并且比没有综合征的受试者，持续时间较高的持续的持续性血管死亡率增加了两倍的心血管死亡率[1,3]。

考虑到病理生理学，超重和肥胖是疾病风险的核心，疾病妨碍胰岛素抵抗，高血压和血脂血症。

在遗传性期间提出了遗传成分的证据：家庭研究提供了有关某些组件的一致遗传性的信息;联系研究表明了白种人，非洲裔美国人，墨西哥美国人的不同决定因素（例如，HDL，血压，甘油三酯，腹腔内脏脂肪）的组合;基因瘤宽协会研究（GWAs）检测到脂肪质量和肥胖相关蛋白（FTO）的一些单一核苷酸多态性[4-8]。

肠道微生物瘤的炎症状况和修饰也被认为是致病性和见证疾病的复杂性[9,10]。

由于各国之间的巨大差异，所以在人口的种族，年龄，性别和种族的估计增加到84％的国家之间存在巨大差异，所以普遍越来越大。伴随着迅速增加了预期寿命，据估计，世界上四分之一的成年人人口已经满足。

发展疾病的主要危险因素被认为是富含脂肪和碳水化合物的饮食和物理不活跃[1,2]。

然而，在碳水化合物和脂质中，已经进行了许多区别。

对于碳水化合物，虽然它们是直接增加血糖的唯一食物成分，但必须在具有高血糖指数（GI）或血糖载量（GL）-AS的精制谷物，土豆和糖甜味饮料之间的区别食物作为最低种植的谷物，豆类，整个水果以及面食的食物，因为由于HIFGGH纤维含量[12]，它们对胰岛素释放没有突然影响。最后，碳水化合物的质量似乎具有比数量更重要的作用。

与脂质相同，因为与不饱和脂质相比，饱和脂肪具有不同的代谢活性，这取决于未饱和度为种子油，外向橄榄油，棕榈油的不饱和度。更多的生产过程可以改善油脂可以产生棕榈油的有毒化合物。

生活方式修改被认为是抵消MET的钥匙之一。

在对生活方式改性的一些随机对照研究的荟萃分析中，表明依从健康饮食或饮食和身体活性增加的组合与Mets的逆转相关[13]。谈论健康饮食，在几项研究（50）的荟萃分析中 - 共同分析 - 总共有500.000个科目 - 地中海饮食被所有人口群体适当的所有人口群体，用于疾病的初级和二级预防[14,15]。

意大利，西班牙，塞尔维亚，希腊 - 只要提及地中海的一些国家，用来吃非常不同的食物，或不同食谱的类似食物。尽管常见的初榨橄榄油，但这种饮食中的水果和蔬菜也可能考虑在由于环境和生活方式差异导致的Mets预防或治疗方面没有比较。

所有这些区别的结果是饮食中食品组分的总量，例如碳水化合物，脂质，蛋白质，纤维没有足够的信息。

更重要的是，同一国家不同地区的相同组件可能产生不同的影响。在其他条件下，除非将分析受限制的领域，否则几乎不可能得出关于食物的影响，除非将被分析受试者，在受试者用来吃类似的食物和类似的传统方式制备食物的方式。

出于这个原因，通过移动单元越过意大利[16]我们决定选择意大利地区（Calabria），在那里开始在与匹配的非METS人相比，在将受试者中的食物摄入的不同城镇开始观察研究。目的是使用由每周验证的食物摄入问卷（FIA）与250种不同的食物组成的每周验证的食物摄入问卷（FIA）识别什么样的食物[17]。

材料与方法

该研究代表了三个国家的试点研究，旨在推动长期研究（10年），将在卡拉布里亚 - 意大利的十个国家考虑食物和大都会（称为地图或Moderaggio Alimenti Patologia Patologia）的关系。评估了关于第一次评估600例的数据。

选择了三个国家：Rovito位于山上，在海边的圣卢西科，平原上的Rende。

注册方法

借助相对城市，在三个城镇（Rovito，San Lucido和Rende）组织了“食品和病理学”会议。被要求家庭医生参加并要求帮助他们患有与其他非METS科目相匹配的患者的患者的患者，该患者出现了常规退房。

入学持续时间是今年同期三个月/城镇，总研究持续了3年。三个市政当局的道德委员会批准了“议定书”。

入场标准

患有35至60岁的性别的主题被患有与患有其他疾病的受试者相匹配的Mets，只要存在的5个典型的典型变量中的一个（根据ATP III或成人治疗面板）存在。在培训后，填补FIA的能力（弱食进食评估 - 见稍后）是进入该研究的先决条件。

排除标准

任何类型，严重的精神病或代谢障碍，慢性病都没有足够的治疗控制，符合ATP III的多种可能性，FIA问卷不可靠。

FIA问卷

FIA包括意大利最常见的250种食物清单[17]。在营养师培训之后，该主题必须填补7天的调查问卷，记录每个列出的食物中的金额（以g或ml）。调查问卷是该研究的基础，并且被排除了呈现出低于90％的MIFFLIN ST JEOR（MSJ）的热量摄入量的受试者。然而，后者被排除在当前的评估之外，但继续研究。

FIA在两年的观察期间至少进行两次，数据被报告为平均线。

吸烟者被纳入这项研究，被认为是目前的吸烟者或非吸烟者。后者，其中至少有5年的受试者中断。通过非常简单的4分问卷来衡量身体活动，考虑以下项目：封定，活动有限，正常活动，体育训练。

实验室分析和人体测量措施，回肠算法

根据ATP III的Mets的常见变量由HDL，甘油三酯（Tg），血压（BP），腹周（AC）和葡萄糖组成。血液样本在注册之前进行，以确认诊断。

使用生动的L8超声机进行超声颈动脉分析的注册受试者。动脉病变程度根据分类为VI不同类别：从IS类（正常动脉）到VI类（具有狭窄的复合斑块）[18]。

统计分析

样本

注册的案件数量是启发式基础，以分析可能性继续长期研究，以防以适应协议。考虑在至少500个案件中获得有价值的数据，分析了每个国家的两百个案例（总共600例）。通过这些数字，假设是分析大约30％的情况。但是，要肯定会获得至少150个核心案件，家庭医生被要求首次选出由一个案例组成（无论是关于性别），还有两种匹配患者在入学标准中提供的非必要条件。

计算

分析每个变量计算平均值和SD。用于所有变量的T测试或Wilcoxon测试用于确定组之间的相对差异（MET，VS，VS非MET被定义为“控制”）。使用Chi Square Test（Fisher，有或没有Yates校正）测量两组中伴随疾病的频率。

对于FIA有何顾虑，任何食物（例如面食，葡萄酒，红肉）的平均每周数据（两种FIA）仅确定粗略迹象（以g或ml）的粗略指示。在控制变量分布后，类别分析基于每个变量的离散化（d），使用2到5（或d2-d5）不同的切断。Pearson Chi广场（在FIA中考虑的250中的77个）用于区分两组，然后是标称物流拟合值。

对于每种食物，分析了优势比以比较各种D级别的差异比较控制和满足。应用逻辑回归模型（似然比试验）分析了与对照相比，在Mets和对照中的食物内的食物之间的连接进行了描述[19]。

结果

在三个选定的国家，Rovito，San Lucido和Rende共分析了600个科目。

表1中报告了该研究的流程图。

表格1。注册流程图

	城市			全部的
	Rovito	圣卢西托	林德	全部的
主题	200.	200.	200.	600
辍学（没有FIA报告）	3.	15.	6.	24.
FIA不正确	13.	27.	7.	47.

总未包含	16.	42.	13.	71.

女性控制	72.	69.	71.	212.
与大都会的女性	30.	38.	17.	85.
男性控制	52.	39.	66.	157.
男性与大都会	30.	12.	33.	75.

总是女性	102.	107.	88.	297.
总男性	82.	51.	99.	232.

总计评估	184.	158.	187.	529.

三镇议会百分比分别为32.6％，在罗克托31.6％，林德省26.7％。这些值表明家庭医生正在制定类似的案例选择。

该研究的合规性为88％，因为只有529个科目正确地结束了调查问卷。七十一条被排除在外：47由于FIA不正确，24个未在所有FIA返回。

表2中报告了受试者的一般特征。通过FIA分析测量的热量摄入量在根据MSJ公式计算的大学理论摄入量的96％至98％之间。

表2。对象的一般特征：平均值±SD或频率

性别		女性				男性
疾病 [案件]		控制 [212]		大都会 [85]		控制 [157]		大都会 [75]
变量	措施	意思	SD.	意思	SD.	意思	SD.	意思	SD.
年龄	年	47.5	6.95	47.5	7.97	50.0	7.98	51.9	8.35
高度	m	1.58	0.055	1.59	0.054	1.70	0.061	1.71	0.072
重量	公斤	66.1.	11.26	79.9^一种	15.7	80.2	11.59	89.9^一种	11.70
BMI.	kg / m.²	26.6	4.69	31.7^一种	5.37	27.9	3.26	30.7^一种	3.87
AC.	厘米	87.9	13.93	102.4^一种	19.42	97.1.	13.68	105.4^一种	25.45
BP Min.	mmhg.	82.	27.0	87.^一种	28.3.	82.	28.3.	88.^一种	35.9
BP MX.	mmhg.	129.	47.8	139.^一种	46.7	132.	50.4	140.^一种	49.8
总CH.	mg / dl.	205.	37.9	212.	41.6	214.	37.7	204.	36.6
LDL.	mg / dl.	126.	33.2.	138.^一种	40.4	137.	34.6	130.	36.4
HDL.	mg / dl.	61.	11.5.	46.^一种	11.1	51.	9.9	40^一种	11.2
甘油三酯	mg / dl.	101.	34.5	175.^一种	63.5	134.	57.8	245.^一种	153.3.
葡萄糖	mg / dl.	88.	10.8	94.^一种	16.8	93.	13.6	103.^一种	29.0
抽烟	是/否	12/200		5/85		8/149		5/70.
体力活动^B.	所以	195/17		77/8		150/7		8/69
MSJ.^C	kcal /周	11751.	1479.1.	12923	1511.8	15437.	1659.2.	16136.	1882.0
卡路里摄入量^D.	kcal /周	11304.	4021.4	12378	4892.0.	15045	5043.1.	15752	4855.4.

^一种T测试控制VS METS P <0.05;^B.s = edentariness和o =有限的活性，正常活动，体育训练;^C使用MIFFLIN ST JEOR公式的热量摄入量;^D.从FIA计算的热量摄入量

对照组和METS受试者之间的差异对于典型综合征的所有变量有统计学意义（T测试P <0.05）。

尽管存在差异没有统计学意义这可能是由于治疗这些受试者更常见的血脂血症而不是对照组（分别为9.3％Vs 5.1％;表3。

表3。伴随疾病：总科目的百分比

性别	女性		男性
疾病 [案件]	控制 [212]	大都会 [85]	控制 [157]	大都会 [75]
伴随着疾病	％	％	％	％
过敏术	1.9	1.2	2.5	4.0
支气管扩循水	0.5	0.	0.	0.
心血管	13.2	29.4^一种	15.3	38.7^一种
渗透性	4.7	3.5	5.1	9.3
皮肤	0.5	0.	0.5	0.
内分泌	10.4	10.5	1.3	2.7
ent	0.5	1.2	0.	0.
胃肠学	3.3	7.1.	2.5	8.0
妇科	0.9	0.	-	-
血液学	0.9	2.4	0.	2.7
骨关节炎	58.0	50.6	31.8	45.3^一种
odonatological.	1.4	1.2	0.	2.7
眼科	1.4	1.2	0.	0.
神经学	3.3	4.7	0.6	1.3
精神病学	0.9	3.5	0.	1.5
泌尿外学	-	-	3.2	6.7
癌症^B.	2.8	0.	0.	0.
EC0等级IV.	5.7	11.8	3.8	14.7^一种
总计/人	1.10	1.24	0.6	1.30.
％增加VS控制		13.		117.

^一种Chi Square P <0.05;^B.没有恶性肿瘤

两组与METS的基团测量的总热量摄入量明显高，类似于相应的MSJ公式（差异<4％）。

对于伴随伴随疾病的原因，在Mets组中，患有心血管疾病的受试者的人数显着高（Chi Square P <0.01）（表3）。这是通过超声分析（ECO）确认的，其中IV类图像（小斑块的存在）在两组群体中较高，尽管仅差异在雄性中显着（Chi Square Test P <0.05）。所有其他疾病的百分比相似，oosterthriss的一部分存在于仅具有明显较高的男性发病率。

在雄性中，发现了大众数群体的总疾病/人的较高发病率，差异有统计学意义（Wilcoxon测试P <0.05）。在雌性中，总疾病/人慢慢提高（+ 12.4％）但没有统计学意义（Wilcoxon测试P> 0.05）。

考虑到主要食物组分，针对蛋白质摄入量的蛋白质摄入量的唯一差异，令人惊讶地显示出较低的酒精（主要是由于较低的红葡萄酒饮用）的摄入量（表4）。碳水化合物和脂质不会在纤维之间存在群体之间的任何重要差异。在两性中，碳水化合物/脂质或可溶性糖/脂质的比例在热量中没有显着差异。

表4。主要食物组分作为脂质总热量摄入量和比率的百分比：平均值±SD

性别	女性				男性
疾病	控制		大都会		控制		大都会
组件	意思	SD.	意思	SD.	意思	SD.	意思	SD.
碳水化合物	23.3.	13.57	20.3	15.76	23.2	16.02	24.6	15.14
可溶性糖	26.3	12.72	29.3.	17.16	25.1	15.28	24.7	13.53
蛋白质	16.3	2.86	16.8	4.25	16.0	2.96	16.7^一种	2.26
脂质	33.8.	5.98	33.6	6.90	31.0	6.13	31.4	6.28
酒精	1.5	2.05	1.1	1.90	5.4	4.30	3.7^一种	4.53

纤维G /周	93.	43.8	95.	61.1.	102.	42.8	98.	52.6
比率碳水化合物/脂质	0.72	0.469	0.62	0.517	0.78	0.585	0.88	0.758
比率可溶性糖/脂质	0.82	0.526	0.91	0.560	0.86	0.630	0.82	0.484

^一种= T测试控制VS METS P <0.05

对FIA中报告的所有250种食物进行了食物摄入量的分析（食物摄入量评估）。测量七十七种食物，没有使用或报告其他最高250的食物（表5）。

在仔细分析食品分布之后，对于每个项目，任意分类（离散化）在切断2〜5种不同的类别（表5）方面阐述了任意分类（离散化）。

FIA中的一些列出的食物不是该地区通常饮食的一部分，或者仅供少数科目使用（例如蘑菇，南瓜，展位，Wurstel，大缅因犬，罐头汤），并在分析中被考虑。总共，列出的食物的热量摄入量占总热量量/主题的90％（表5）。

表5。两组受试者，对照和核糖中的女性（f）和男性（f）和男性（m）的平均摄入（g或ml），以及为不同食物切断的相对离散化

食物	控制方法	大都会方法	离散化类别并切断价值^一种
	调频	调频	0.	1	2	3.	4.	5.
基于碳水化合物的食物
饼干	68/52	54/40	0.	40	140.	280.	480.	-
面包	433/587	456/550	0.	200.	450.	950.	2550.	-
面包棒	4/4	8/2	0.	20.	100.	280.	-	-
羊角面包	80/73	80/68	0.	75.	275.	700	-	-
饼干	17/10	22/7	0.	40	80	280.	-	-
汤团	13/23	15/14	0.	3.	50.	80	-	-
麦片	10/8	15/8	0.	80	280.	600	-	-
r	45/26	62/26	0.	40	80	140.	420.	-
三明治自制	85/107	55/97	0.	40	280.	1120.	-	-
三明治商业	13/22	21/21	0.	54.	315.	630.	-	-
意大利面	304/404.	302/402	0.	182.	395.	690	1200.	-
玉米粥	5/1	7/3	0.	30.	122.	360.	-	-
比萨	153/163	153/140.	0.	34.	150.	422.	1470.	-
土豆	75/63	42/63	0.	75.	300	1060.	-	-
米	50/50	55/49	0.	25.	145.	280.	560.	-
Tortellini.	11/13	15/9	0.	25.	100.	240.	-	-
水果
苹果	476/560	457/539	0.	200.	700	1400.	4200	-
香蕉	217/230	189/171	0.	199.	600	2800	-	-
柑橘类水果	500/542	360/498.	0.	200.	1700	4000.	-	-
干果	97/81	73/114	0.	80	280.	1900	-	-
果汁中的水果	8/20	22/1	0.	18.	100.	1050.	-	-
季节的果实^B.	460/521.	673/491.	0.	475.	950.	1450.	4000.	-
果汁ml.	48/35.	65/104	0.	75.	450.	2100.	-	-
葡萄	65/43	72/41.	0.	50.	300	2350.	^-	-
自制果汁ml.	90/74	85/130.	0.	75.	160.	300	-	-
菠萝	30/18	43/35.	0.	68.	300	495.	-	-
李子	1/2	1/0	0.	20.	150.	180.	-	-
蔬菜/脉冲
萝卜	47/41	36/33	0.	40	140.	690	-	-
菜花	56/33	40/35	0.	60.	260.	1820年	-	-
芹菜	19/11	21/12	0.	3.	140.	330.	-	-
菊苣/生菜	187/193	160/194	0.	90.	245.	490.	500.	1170.
Fennels.	108/93	70/124	0.	480.	2000年	3380.	-	-
蒜	1.6 / 1.7	1.7 / 1	0.	1.5	7.	20.	-	-
洋葱	82/83	70/61	0.	90.	290.	630.	^-	-
胡椒	61/68	100/52	0.	50.	250.	1750.	-	-
脉冲干燥	21/27	21/25	0.	45.	90.	225.	-	-
脉冲罐头	36/37	33/33	0.	19.	160.	240.	400.	-
萨沃伊白菜	40/43	50/45	0.	15.	320.	1280.	-	-
大豆胚芽	2/0	0/0	0.	30.	210.	-	-	-
菠菜	93/76.	87/54	0.	80	350.	1440.	-	-
番茄	326/367.	320/360	0.	60.	340.	820.	2450.	-
夏南瓜	149/93	175/153	0.	100.	280.	500.	1890年	-
饮料
灵魂	5.5 / 32.	3.6 / 17.	0.	80	300	560.	-	-
啤酒ml.	108/319.	128/205	0.	240.	760.	3750.	-	-
咖啡ml.	250/267	247/282	0.	195	280.	480.	1280.	-
甜蜜的饮料ml.	272/382	402/356	0.	1980年	3000.	11880.	-	-
茶	1.9 / 4.4	2.6 / 1.1	0.	1	5.	21.	210.	-
水[l]	6.3 / 6.8	7.1 / 7.3	0.	2.8	5.8	8.5	21.0	-
葡萄酒白色ml.	25/93	27/36	0.	65.	380.	1820年	-	-
葡萄酒红ml.	157/609	92/415.	0.	65.	325.	800	4400.
肉，加工肉类和鱼类
白肉	171/178	293/201	0.	50.	190	380.	980.	-
红肉	201/260	209/216	0.	100.	140.	400.	-	-
萨拉米	124/184	117/135	0.	75.	170.	280.	340.	820.
off	13/14	6/13	0.	50.	140.	340.	^-	-
培根	16/28	24/12	0.	26.	80	160.	-	-
火腿	70/63	53/76.	0.	30.	120.	250.	700	-
斑点	3/8	6/8	0.	30.	90.	180.	-	-
鱼	206/224.	202/230	0.	70	140.	700	1400.	-
金枪鱼罐头	24/23	19/53	0.	24.	82.	180.	800	-
乳制品
牛奶ml.	846/639.	707/412	0.	400.	900	1400.	2800	4800
起司	149/181	145/168	0.	95.	190	295.	635.	-
冰淇淋	38/41	50/54	0.	25.	75.	125.	700	-
奶酪	70/67	76/72	0.	25.	75.	160.	640.	-
乳清干酪	37/30	35/34.	0.	25.	70	120.	490.	-
酸奶	107/61	90/78	0.	60.	360.	1680.	-	-
蛋	57/61	55/60.	0.	25.	125.	350.	700	-
敷料
牛油	7/7	6/8	0.	40	160.	270.	-	-
蛋黄酱	2/4	4/1	0.	5.	21.	320.	-	-
人造黄油	1/1	2/2	0.	10.	140.	-	-	-
橄榄油	108/105	104/104	0.	100.	180.	405.
甜点
自制果酱	10/11	13/12	0.	20.	40	210.	-	-
蜜糖	1/1	3/1	0.	3.	35.	85.	-	-
巧克力	17/19	17/9	0.	15.	55.	210.	-	-
蛋糕	149/155	149/107	0.	35.	175.	560.	1330.	-
其他食物MISCELLANEA
甜味剂	1.1 / 1.0	0.9 / 2.2	0.	1	5.	7.	21.	-
盐补充了	25/25	24/23	0.	12.	22.	35.	43.	140.
加糖	37/31	35/33	0.	14.	31.	75.	270.	-

^一种示例：饼干 - 离散化类1（从0到40 g）;第2类（从40g到140 g）;第3类（从140g到280g）;第4类（从280g到480g）;^B.季节的果实：主要是无花果，桃子，杏，草莓，梨和樱桃。

定向离散化内的受试者的百分比与相对统计分析一起进行了比较，以比较控制和大都会科目（表6）。

表6。每个离散化类别（从D1到D5）的受试者的百分比除以性别

性别	女性										男性
疾病	控制					大都会					控制					大都会
离散化[D]	1	2	3.	4.	5.	1	2	3.	4.	5.	1	2	3.	4.	5.	1	2	3.	4.	5.
基于碳水化合物的食物
饼干	42.	38.	17.	3.	-	55.	29.	13.	3.	-	58.	29.	9.	4.	-	67.	19.	13.	1	- 一种
面包	25.	33.	34.	8.	-	17.	38.	36.	9.	-	15.	24.	45.	16.	-	9.	32.	49.	9.	-
面包棒	92.	6.	2	-	-	94.	4.	2	-	-	92.	6.	1	-	-	92.	8.	0.	-	-
羊角面包	76.	21.	3.	-	-	80	15.	5.	-	-	80	15.	5.	-	-	77.	21.	1	-	-
饼干	83.	7.	10.	-	-	80	9.	11.	-	-	90.	5.	5.	-	-	92.	5.	3.	-	-
汤团	83.	0.	7.	10.	-	81.	1	8.	10.	-	78.	1	6.	14.	-	83.	1	3.	13.	-
麦片	91.	8.	1	-	-	94.	4.	2	-	-	97.	2	1	-	-	95.	5.	0.	-	-
r	66.	8.	10.	15.	-	55.	9.	13.	23.	-	78.	6.	7.	9.	-	79.	7.	5.	9.	-
三明治自制	63.	24.	12.	1	-	65.	28.	6.	1	-	61.	26.	11.	2	-	60.	24.	13.	3.	-
三明治商业	90.	8.	1	-	-	88.	10.	2	-	-	89.	9.	2	-	-	88.	10.	2	-	-
意大利面	26.	49.	21.	4.	-	30.	38.	30.	2	-	15.	41.	37.	7.	-	12.	41.	36.	11.	-
玉米粥	96.	3.	1	-	-	96.	2	1	-	-	99.	1	0.	-	-	97.	1	1	-	-
比萨	31.	30.	36.	3.	-	26.	41.	31.	2	-	28.	34.	34.	4.	-	33.	32.	33.	1	-
土豆	75.	19.	6.	-	-	83.	11.	6.	-	-	81.	10.	9.	-	-	77.	17.	5.	-	-
米	48.	43.	8.	1	-	50.	41.	7.	2	-	51.	39.	6.	4.	-	55.	35.	11.	0.	-
Tortellini.	87.	9.	3.	-	-	81.	14.	5.	-	-	85.	11.	4.	-	-	89.	7.	4.	-	-
水果
苹果	42.	28.	21.	9.	-	39.	33.	17.	11.	-	39.	27.	17.	17.	-	43.	21.	20.	16.	-
香蕉	55.	30.	15.	-	-	57.	32.	11.	-	-	59.	23.	8.	-	-	63.	27.	10.	-	-
柑橘类水果	44.	49.	7.	-	-	56.	38.	6.	-	-	41.	51.	8.	-	-	49.	45.	5.	-	-
干果	69.	21.	10.	-	-	57.	25.	8.	-	-	70	18.	12.	-	-	66.	23.	11.	-	-
果汁中的水果	95.	0.	5.	-	-	89.	0.	11.	-	-	94.	0.	6.	-	-	99.	0.	1	-	-
季节的果实^B.	62.	18.	12.	8.	-	57.	13.	15.	14.	-	60.	16.	15.	9.	-	71.	7.	9.	13.	- 一种
果汁	95.	5.	-	-	-	94.	6.	-	-	-	95.	4.	1	-	-	88.	9.	3.	-	-
葡萄	81.	10.	9.	-	-	82.	10.	8.	-	-	83.	8.	9.	-	-	91.	2	7.	-	-
自制果汁	88.	7.	5.	-	-	86.	8.	6.	-	-	89.	7.	4.	-	-	83.	9.	8.	-	-
菠萝	87.	11.	2	-	-	83.	13.	4.	-	-	92.	7.	1	-	-	84.	11.	5.	-	-
李子	98.	2	0.	-	-	96.	4.	0.	-	-	99.	0.	1	-	-	99.	1	0.	-	-
蔬菜和脉冲
萝卜	58.	32.	10.	-	-	71.	20.	8.	-	-一种	63.	27.	10.	-	-	70	27.	3.	-	-一种
菜花	73.	16.	11.	-	-	87.	9.	4.	-	-一种	82.	12.	6.	-	-	81.	15.	4.	-	-
芹菜	74.	22.	4.	-	-	78.	17.	5.	-	-	85.	12.	3.	-	-	88.	7.	5.	-	-
菊苣/生菜	31.	42.	21.	1	5.	36.	33.	25.	2	4.	27.	41.	25.	3.	4.	35.	37.	20.	1	7.
Fennels.	92.	8.	-	-	-	96.	4.	-	-	-	92.	8.	0.	-	-	95.	4.	1	-	-
蒜	63.	30.	7.	-	-	60.	33.	7.	-	-	62.	31.	7.	-	-	77.	19.	4.	-	-一种
洋葱	62.	32.	6.	-	-	65.	30.	5.	-	-	60.	34.	6.	-	-	64.	31.	5.	-	-
胡椒	72.	20.	8.	-	-	68.	20.	13.	-	-	72.	18.	10.	-	-	77.	15.	8.	-	-
脉冲干燥	55.	26.	16.	3.	-	54.	31.	8.	7.	-	53.	21.	16.	10.	-	59.	17.	13.	11.	-
脉冲罐头	72.	16.	9.	3.	-	76.	13.	7.	4.	-	73.	17.	5.	5.	-	68.	25.	4.	3.	-
萨沃伊白菜	83.	14.	3.	-	-	84.	12.	4.	-	-	80	13.	6.	-	-	83.	12.	5.	-	-
大豆细菌	98.	2	-	-	-	99.	1	-	-	-	99.	1	-	-	-	99.	1	-	-	-
菠菜	69.	23.	8.	-	-	69.	27.	4.	-	-	74.	20.	6.	-	-	85.	8.	7.	-	-
番茄	27.	39.	27.	7.	-	37.	31.	19.	13.	-	27.	30.	29.	14.	-	27.	36.	26.	11.	-
夏南瓜	57.	20.	15.	8.	-	62.	20.	11.	7.	-	67.	17.	12.	4.	-	67.	11.	14.	8.	-
饮料
灵魂	97.	3.	-	-	-	99.	1	-	-	-	86.	12.	2	-	-	91.	9.	0.	-	-
啤酒	76.	23.	1	-	-	74.	24.	2	-	-	53.	37.	10.	-	-	75.	17.	8.	-	-一种
咖啡	24.	36.	31.	9.	-	23.	37.	32.	8.	-	26.	34.	30.	10.	-	27.	33.	29.	11.	-
甜蜜的饮料	97.	2	1	-	-	94.	5.	1	-	-	93.	4.	3.	-	-	91.	6.	3.	-	-
茶	73.	14.	12.	1	-	72.	15.	12.	1	-	70	17.	12.	1	-	71.	16.	12.	1	-
水	3.	32.	40	25.	-	2	33.	39.	26.	-	2	35.	37.	26.	-	3.	31.	41.	25.	-
葡萄酒白	86.	12.	2	-	-	86.	13.	1	-	-	81.	13.	6.	-	-	90.	7.	3.	-	-
酒红色	61.	19.	15.	5.	-	73.	19.	3.	5.	-一种	20.	17.	29.	34.	-	45.	20.	16.	19.	-一种
肉，加工肉类和鱼类
白肉	26.	28.	35.	8.	3.	12.	36.	32.	12.	8.一种	25.	28.	34.	9.	4.	28.	23.	29.	11.	9.
红肉	69.	22.	9.	-	-	80	12.	8.	-	-	74.	13.	13.	-	-	77.	16.	7.	-	-
萨拉米	48.	17.	20.	5.	10.	54.	13.	16.	9.	8.	38.	13.	21.	9.	19.	37.	29.	17.	8.	8.一种
off	93.	2	5.	-	-	95.	1	4.	-	-	89.	6.	5.	-	-	95.	0.	5.	-	-一种
培根	76.	15.	9.	-	-	79.	15.	6.	-	-	75.	15.	10.	-	-	74.	16.	10.	-	-
火腿	38.	33.	27.	2	-	45.	32.	21.	1	-	41.	27.	28.	4.	-	37.	28.	29.	5.	-
斑点	95.	3.	1	-	-	92.	6.	2	-	-	86.	10.	4.	-	-	89.	8.	3.	-	-
鱼	29.	59.	11.	1	-	35.	52.	12.	1	-	31.	52.	12.	5.	-	27.	60.	11.	2	-
金枪鱼罐头	76.	17.	6.	1	-	79.	15.	6.	0.	-	81.	12.	4.	3.	-	67.	17.	9.	7.	-一种
乳制品
牛奶	38.	17.	14.	8.	-	51.	11.	8.	25.	5.	54.	10.	8.	22.	5.	60.	19.	8.	13.	0.一种
起司	32.	35.	21.	12.	-	31.	43.	13.	13.	-	26.	29.	27.	18.	-	36.	27.	17.	20.	-
冰淇淋	64.	15.	12.	9.	-	62.	12.	11.	15.	-	68.	11.	11.	10.	-	57.	13.	15.	15.	-
奶酪	39.	23.	28.	10.	-	36.	25.	25.	14.	-	41.	22.	27.	10.	-	41.	19.	28.	12.	-
乳清干酪	60.	17.	14.	9.	-	62.	18.	14.	6.	-	57.	22.	13.	8.	-	63.	15.	14.	8.	-
酸奶	68.	18.	14.	-	-	71.	17.	12.	-	-	80	9.	11.	-	-	83.	8.	9.	-	-
蛋	40	47.	12.	1	-	45.	43.	11.	1	-	38.	43.	17.	2	-	40	44.	15.	1	-
敷料
牛油	93.	7.	-	-	-	96.	4.	-	-	-	94.	5.	1	-	-	92.	8.	0.	-	-
蛋黄酱	89.	7.	4.	-	-	84.	12.	4.	-	-	88.	10.	23.	-	-	91.	8.	1	-	-
人造黄油	96.	4.	-	-	-	96.	4.	-	-	-	99.	1	-	-	-	98.	2	-	-	-
橄榄油	40	43.	17.	-	-	35.	51.	13.	-	-	36.	51.	13.	-	-	48.	30.	21.	-	-
甜点
自制果酱	81.	9.	10.	-	-	80	4.	14.	-	-	78.	9.	13.	-	-	79.	10.	11.	-	-
蜜糖	85.	7.	8.	-	-	84.	6.	10.	-	-	85.	6.	9.	-	-	86.	5.	5.	-	-
巧克力	62.	29.	9.	-	-	63.	28.	9.	-	-	64.	27.	9.	-	-	82.	8.	10.	-	-一种
蛋糕	35.	31.	28.	6.	-	37.	29.	29.	5.	-	36.	30.	27.	7.	-	35.	30.	29.	6.	-
其他食物乳斑和水
甜味剂	83.	8.	2	7.	-	80	6.	4.	10.	-	82.	9.	3.	6.	-	81.	10.	4.	5.	-
盐	13.	46.	16.	21.	4.	14.	45.	18.	17.	6.	12.	47.	16.	20.	5.	13.	47.	15.	20.	5.
糖（添加）	31.	15.	42.	11.	-	40	27.	30.	13.	-	30.	16.	40	14.	-	35.	18.	27.	20.	-

一种=标称物流拟合P <0.05对照VS METS;有关平均值的表5

找到以下结果：

- 对于碳水化合物的食物，在女性中，在对照和满足之间没有显示差异，而在男性中，Mets组中的饼干摄入显着降低，标称物流拟合值（NLF）P = 0.03804。

- 对于果实，在女性群体中，组之间没有发现显着差异，而在Mets患有季节的摄入量显着降低（NLF P = 0.04556）

- 对于蔬菜，在雌性组织中，在胡萝卜和花椰菜摄入量中发现了差异，显着降低（分别具有P = 0.03182和0.03796的NLF）。在Mets Gets Garlic和胡萝卜摄入量分别显着降低NFT，P = 0.01764和0.04715的NFT分别较低。

- 对于饮料，在雌性群体的雌性群体中，红葡萄酒摄入量明显降低（NLF P = 0.00232），在METS组中红葡萄酒和啤酒摄入量明显较低（分别NLF P = 0.03694和0.04853）。

- 对于肉类，加工的肉类和鱼类类别，患有Mets的女性白肉摄入量明显高于对照（NFT P = 0.01515），而对于所有其他食物，则没有检测到显着差异。对于雄性，Mets组（分别是NFT P = 0.02932和0.0414）的萨拉米香肠和内脏的摄入量明显低下，而在同一组中，罐头金枪鱼消耗量要高得多（NFT P = 0.03473）。

- 对于乳制品衍生物，两组之间没有发现两组之间的差异，而在男性中，Mets受试者中的乳汁摄入量显着降低（NFT P = 0.04176）。

- 在MISCellanea组中，Mets和对照之间没有差异，发现巧克力的一部分，其摄入量较低的Mets组的男性（NFT P = 0.0397）。

通过NFT确定的所有差异被少量比率的相对分析证实。

根据可能性比率测试报告了可以是Mets和对照的特征的食物的组合（表7）。

表7。性价比试验：观察范围内的食物（整个模型测试）

女性		男性
变量增加	满意	变量增加	满意
水	大都会	萝卜	控制
酒精	控制	菊苣	大都会
牛油	控制	巧克力^一种	控制
咖啡	大都会	干果	大都会
饼干	大都会	Fennels.	大都会
果子露	大都会	季节的果实	大都会
季节的果实	大都会	蒜^一种	控制
火腿	控制	火腿	大都会
自制果酱	大都会	自制果酱	大都会
自制三明治	控制	冰淇淋	大都会
自制果汁	大都会	牛奶^一种	控制
生菜	控制	意大利面	大都会
蛋黄酱	大都会	红葡萄酒^一种	控制
土豆	控制	甜味剂	大都会
洋葱	控制	白酒	控制
白肉^一种	大都会	酸奶	控制
		夏南瓜	大都会
		菠萝	大都会

^一种=如果在分开测试的情况下，则显示出明显不同的食物比较控制VS MET

很明显，考虑到食物的结合，一个非常不同的图片出来，这样只有两种食物（季节的果实和自制堵塞）对于两种性别而言，所有其他不同以及更复杂的数字似乎在大都会的发展中形成或维持控制条件。一些方面非常难以解释，例如，季节的果实的增加，结果是增加两性在两性的可能性，而在单一项目分析中，仅在女性中发现了非显着的更高摄入量。

讨论

本研究中的一些局限性在于首先招收的研究中，因为医生向患者询问了患者参加同一年龄的主题的医生进行了选择。这意味着只有对食物和贝尔之间关系感兴趣的受试者正在参与该研究。

第二个弱点涉及所测试的食物，因为它们代表每周热量摄入量的约90％，并且在患有Mets的两组中，最低百分比代表。这意味着理论上，分析中未包括在分析中的10％的食物可能是部分地责任Mets。

通过缺乏对被认为抵消MET的微量营养素的评价来确定另一个限制[20,21]。

然而，不属于分析的微量营养素仅对分析中未考虑的约10％的食物相关，并且不应严重影响组之间的比较。

一般而言，参与本研究的受试者是家庭医生在日常练习中不得不在一起的人，并且大多数控制案件不能认为属于健康的人口。

此外，不可能比较三个国家的数据，因为相对数字不足以比较两组受试者。

这些限制的一部分可以从研究中汲取一些有趣的指示。

对于患有Mets的女性和男性常见的第一次观察是一种更一致的热量摄入量。与MSJ算法计算的值相比，Mets受试者中的热量摄入量分别为6.5％的女性和男性中的4.7％。尽管没有过多，但长期以来，这些增加可能是疾病发展的决定因素。

两组年龄<52岁，可能不会引证与年龄相关的会议发生率，因为家庭医生选择了受试者。因此，本研究中疾病的发病率高于一些意大利城镇在某些意大利城镇的调查中确定的，其中在35至65岁之间的发病率为<20％的病例[16]。

发现食物对性别有不同的影响，这可能意味着流行病学研究应该考虑这些方面的长期调查，以及在药物方面的不同治疗的需要。

性别之间这种差异的原因是未知的，可能属于荷尔蒙平衡。这一假设也可能出现在有证据表明白肉的摄入量更加一致，女性与Mets的雌性更加一致。相当常见的做法（虽然被禁止）给予雌激素，以减少鸡肉和土耳其在繁殖场中的侵略可能是其中之一。来自这些动物的肉是意大利白肉摄入量的大部分。

一些被认为是Mets的常见决定因素的数据，例如碳水化合物过量摄入，并非从本研究中出现。在相反的碳水化合物的食物（由约80％的碳水化合物重量的食物总量）分别是在正常的女性中的1366克，与Mets的女性1203克，相同的是1606克/周组成的男性对于对照组和1499克/周的METS。

在所有组（差2％）中，脂肪的卡路里的量相似，并且碳水化合物或可溶性糖和脂肪之间的比例也没有判别能力来区分Met。

有些作者发现，碳水化合物限制对疾病的影响比低脂肪饮食更有利，我们的结果不确认这些发现[22]。此外，我们的数据不会确认可溶性糖的负面影响，因为其他作者已显示与女性的Mets相关联[23]。

就加工的肉而言，显示在Mets组中的萨拉米香肠摄入量较低，也是内脏摄入量。

这可能表明在将加工后的肉定义为“致癌物体”[24]。

加工肉类摄入量的一部分，应该对生产这种类型的食物的方式进行相当仔细的区分，这在许多情况下不含硝酸盐（或最小量），特别是当它们直接由消费者生产在一些农村社区。

红葡萄酒似乎在雄性中保护，至少在本研究中使用的量，在此时的少于两组的含酒精单位/天。

其他食物，如大蒜和巧克力似乎在男性中保护（不是女性），并且可以推测两者中有强抗氧化剂的存在[25,26]。

一个特定的食物，罐头金枪鱼被发现在Mets Males中有明显更常用。鱼类和鱼油正在对这种疾病进行冲突，但最近被认为对某些作者进行了健康[27]。在我们的研究中，我们无法表现出这些食物的任何有利活动。这是如何对食品数量，饮食的背景，该国，下降到单一社区的例子可能是该疾病的决定因素。所有这些方面都使得Mets的发病机制更复杂，这也属于遗传学和表观遗传学性状与微生物群。

一旦食物分析在一起，就会出现一个完全不同的图片，其中发生相互作用和单一元素稀释或放大，使得甚至饮用水可能具有作用（仅在女性中），并且性别差异变得非常明显。在雌性的17名食物中，分别用于对照或梅尔斯的男性的18种食物，只有两个是共同的：季节的果实和自制堵塞，其增加的摄入量与大都会有关。

无论如果增加数量是否符合Mets或对照，其他食物都不同。

必须提及本研究产生的另一个重要方面，并涉及伴随疾病。很明显，患有Mets的人必须用更多的药物治疗。考虑到毒品开支方面的成本 - 在意大利在政府中涵盖了25年的平均预期寿命（从大约50岁到75岁以下）估计成本为20,000欧元/主题。

这意味着利用这笔钱用于预防和教育将更多的生活更加方便。

结论

在地中海饮食的背景下，在我们的实验条件下，似乎在雌性和雄性中的核心均由较高量的热量摄入来确定，而没有明确区分碳水化合物，脂肪，纤维，蛋白质和醇。伴随疾病如CVD和骨关节炎（仅在男性中）更常见，表明患有Mets的受试者的脆性健康状况。

热量摄入量的一部分，在女性和男性中发现了与大都会的食物的模式完全不同。

一些特殊的食物在Mets中更常见，例如白肉（在女性）或季节性水果和自制果汁（两种是个体）。在雄性中，加工肉和红葡萄酒摄入量 - 发现所确定的相对限制量 - 被发现是保护性的。

然而，一旦将不同的食物分析了与出现的Mets完全不同的关系，表明单一的食物类别不能被认为是似乎通过许多食物的相互作用决定的疾病的原因，这再次对女性不同男性。

这种疾病具有沉重的社会和经济影响，尽管常见的诊断方面，核查的原因和对食品方面的补救措施具有如此植物状的方面，任何社区（国家，镇，村）都可以面对它的特殊方式。

需要具有特定食物模式的每个领土背景的较大流行病学研究，以提供有关健康食品的适当信息。这些方面属于社会/教育领域，只能在政府，家庭医生和地方市政当局面临。

致谢

该研究主要由私人资金主要支持，不得不宣布竞争利益。Bracco Spa-米兰 - 意大利支持这项研究，赠款1000万欧元。

作者感谢Rende，Rovito和San Lucido的市政当局，这使得该手工提供了可用的手术。

贡献

UC正在准备该议定书，访问所有主题并编写文章;GC访问了所有科目，并为FIA收取费用;通用汽车被收取超声分析;先生协助调查的后勤;OV正在处理数据输入;MR正在使用SAS Institute Inc.的JMP Pro 14.1软件进行所有统计计算。

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