摘要
背景和目标:近年来,中国经历了巨大的社会变化。从营养角度来看,在改变的早期阶段,应将儿童的营养摄入量作为基线数据加以澄清。为了达到这个目的,本研究小组提供了食物摄入记录。
方法:在实践中,对北京(2004年和2005年)和西安(2005年)幼儿园5 ~ 6岁儿童120名(男60名,女60名)进行了研究。监护人代表儿童提供了知情同意书,并提交了按儿童数量提供的24小时食品和饮料的副本。
结果:儿童每天摄入1373千卡能量、59.6克蛋白质、39.8克脂质和204.2克碳水化合物。谷物占能量的39.1%,蛋白质的23.3%。与国家规定的AI(充足摄入量)或RNI(推荐营养素摄入量)相比,能量和大量营养素摄入量几乎不够。维生素A和维生素C的摄入量是相当充足的,而硫胺素的摄入量只是勉强如此。钠的摄入量高达AI的两倍以上。仪器分析也证实了钠摄入量。高钠摄入量与小麦类食物密切相关。快餐的消费相当有限。
结论:早在本世纪初,能量和宏观营养素的摄入量就已足够,但对几种微量营养素的改进仍是必要的。钠摄入尤其过量;发现与以小麦为基础的食物有关。食品中未检测到镉或铅污染。
关键字
儿童、中国、日常食品、幼儿园、营养素摄入量、钠
介绍
众所周知,中国的社会近年来发生了巨大的变化;这些变化涉及到每个家庭的经济,并可能影响到人们的营养和健康,特别是儿童的健康[1-4]。人们对更好的食物的负担能力的提高总体上可能是有利的。然而,也有人指出,经济发展可能引起营养不良的副作用[1]。例如,儿童和青少年肥胖的趋势与经济发展是同步的。由于收入增长而增加的加工食品摄入量可能导致年轻人超重甚至肥胖[2,4]。
因此,本世纪初稳定的社会经济发展初期的营养素摄入记录作为了解营养变化的基础知识是非常重要的。然而,关于儿童营养素摄入量的英文文献仍然很少,以澄清2000年初至2010年的情况。
本课题组获得了2004-5年首都北京和省会西安幼儿园5-6岁幼儿食物摄入量的数据,用于估算营养摄入量。结果将在本文中呈现,以填补信息缺口,甚至部分。根据山东[5]、陕西[6]和中国吉林省[7]的调查,早在20世纪90年代末就已公布了成年女性的营养摄入量。
材料和方法
调查地点,调查对象和伦理考虑
2004-5年在北京和陕西省省会西安的幼儿园(简称KGs)进行了调查(位置见图1)。
图1所示。中国中部地区测点位置图
在北京,2004年(简称北京04年)和2005年(北京05年)在不同的KG进行了一次调查。西安的调查是在2005年进行的。总共有120名5-6岁的儿童(北京04、北京05和西安各有40名儿童(20名男孩和20名女孩))参加了调查(表1)。孩子们显然很健康,经常来KGs。监护人(大多数情况下是母亲)提供知情同意书(代表儿童),提供食物副本样本(详情见下文),并允许测量儿童的体型。
表1。人口和食物摄入量
|
身高(厘米) |
BW(公斤) |
BMI(公斤/米2) |
食物总重量(克/天) |
男孩 |
不。的情况下 |
60 |
60 |
60 |
60 |
我 |
116.5 |
21.7 |
15.9 |
1703 |
自闭症谱系障碍 |
5.3 |
3.7 |
1.8 |
251 |
女孩 |
不。的情况下 |
60 |
60 |
60 |
60 |
我 |
114.3 |
20.0 |
15.3 |
1704 |
自闭症谱系障碍 |
4.2 |
3.3 |
1.8 |
257 |
男孩+女孩 |
不。的情况下 |
120 |
120 |
120 |
120 |
我 |
115.4 |
20.8 |
15.6 |
1703 |
自闭症谱系障碍 |
4.9 |
3.6 |
1.8 |
253 |
这项调查是根据1947年《赫尔辛基宣言》进行的。研究方案于2009年9月29日获得北京大学机构审查委员会的批准th2004年3月(批准文号;IRB 00001052 - 0215)。
收集食物重复样本及估计营养素摄入量
每个监护人都准备了24小时重复的食物样本,收集的食物(包括水和饮料)的准确数量是在[8]日根据之前详细说明的方法提供给孩子的[6,9-11]。每个重复样品中的食品都是手工分离的,并记录重量。然后,由熟悉当地食品的资深营养学家按照中国食品成分表(第二版)[12]进行编码。根据编码和每种食物的重量估算营养摄入量,然后对每天的摄入量进行求和[9-13]。营养学家估计了不可测量的食物(如烹饪和食盐)的数量,以补充食物摄入记录[5-7]。
用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定重复样品中的镉(Cd)和铅(Pb)。用火焰原子吸收光谱法([13])测定钠(Na),验证估算结果。之前对Cd和Pb分析方法的成功质量保证也有描述[11,13]。
统计分析
由于研究的病例数量有限(见上文),将北京04、北京05和西安3组的数据合并进行营养评价(n=120)。假设营养摄入量为正态分布,以算术平均值(AMs)和算术标准差(ASDs)为参数表示分布。由于已知Cd和Pb值呈对数正态分布(而非正态分布),例如[9,14,15],因此计算了这两种污染物元素的几何平均值(gm)和几何标准差(GSDs)。统计学评价以p<0.05为显著性点。
结果
人口统计学的孩子
儿童的人口学特征按儿童性别汇总于表1。
结合北京和西安的数据计算表明,男孩明显(p<0.05)比女孩高、重(表1)。身高和体重的平均差异为2.2 cm和1.2 kg
每日能量和营养素的摄入量
儿童平均每天摄入1373千卡能量、59.6克蛋白质、39.8克脂质、204.2克碳水化合物。进一步阅读的数据显示,北京孩子把更多的能量从水稻食物(293±101千卡/天是±ASD)比麦食品(170±75千卡/天)(p < 0.01),而相反的是西安的情况下孩子(即191±83千卡/天从大米和375±219千卡/天小麦)对水稻和小麦的摄入量(p < 0.01)。西安有一个孩子不吃大米,另外10个孩子每天吃的大米不超过170千卡。这些发现表明,他们主要依赖非大米谷物(如小麦)作为日常主食。
关于微量营养素的摄入量(表2),值得注意的是钠的摄入量非常高,即2250 mg/天。西安儿童的摄入量(2828±588 mg/d)高于北京儿童(1961±472 mg/d) (p<0.01)。
表2。每日摄取能量,大量营养素,以及精选维生素和矿物质
[A]能量和宏观营养 |
参数 |
善于从 |
宏营养 |
全部的食物 |
小麦 |
大米 |
蛋白质 |
Lipd |
碳水化合物 |
(单位/天) |
(千卡) |
(千卡) |
(千卡) |
(g) |
(g) |
(g) |
我 |
1373 |
239 |
259 |
59.6 |
39.8 |
204.2 |
自闭症谱系障碍 |
283 |
170 |
107 |
13.2 |
14.4 |
43.9 |
简历(%) |
20.6 |
71.3 |
41.2 |
22.2 |
36.2 |
21.5 |
[B]维生素 |
参数 |
维生素A |
硫胺素 |
Ribo-flavin |
烟酸 |
维生素C |
维生素E(总量) |
(单位/天) |
再保险(μg) |
(毫克) |
(毫克) |
(毫克) |
(毫克) |
(毫克) |
我 |
779 |
0.7 |
1.1 |
13.5 |
104.9 |
14.7 |
自闭症谱系障碍 |
385 |
0.3 |
0.4 |
3.1 |
44.8 |
5.7 |
简历(%) |
49.4 |
38.4 |
34.9 |
22.8 |
42.8 |
38.5 |
[C]矿物质 |
参数 |
Ca |
菲 |
K |
镁 |
Na |
P |
锌 |
(单位/天) |
(μg) |
(毫克) |
(毫克) |
(毫克) |
(毫克) |
(毫克) |
(毫克) |
我 |
717 |
19.4 |
1973 |
297 |
2250 |
974 |
8.5 |
自闭症谱系障碍 |
286 |
5.6 |
551 |
73 |
656 |
240 |
2 |
简历(%) |
39.9 |
28.7 |
27.9 |
24.6 |
29.1 |
24.6 |
23.0 |
研究120例。
膳食中镉和铅的摄入量
表3以GM和GSD表示Cd和Pb的日摄入量。在重金属摄入量的地域性方面,分别给出了北京和西安的数据,也给出了结合的数据。北京与西安的Cd摄入量比较显示,西安儿童的Cd摄入量低于北京儿童(p<0.01)(西安儿童为7.1 μg/d,北京儿童为10.0 μg/d)。所有病例合并时,Cd摄入量为8.9 μg/d。以Pb为例,北京(11.9 μg/d)和西安(12.2 μg/d)各组合儿童Pb摄入量均为12.0 μg/d,差异无统计学意义(p>0.10)。
表3。Cd和Pb日摄入量;调查地点比较
调查指出 |
不。的情况下 |
帕拉- |
Cd-D(μg /天) |
Pb-D(微克/天) |
北京 |
80 |
通用汽车 |
10.0 |
11.9 |
德牧 |
1.7 |
1.6 |
西安 |
40 |
通用汽车 |
7.1 |
12.2 |
德牧 |
1.3 |
1.7 |
意义不同一个 |
|
|
p < 0.01 |
ns |
总计 |
120 |
通用汽车 |
8.9 |
12.0 |
德牧 |
1.6 |
1.6 |
对数转换后进行统计检验;ns代表p≧0.05.
膳食钠摄入量的验证
准确评估每日钠摄入量被认为是重要的,因为高钠摄入量对健康的影响应该是值得注意的,稍后将讨论。因此,钠摄入量以营养学家补充的食物成分表[12]为基础估算值(简称E)和仪器测量值(M)进行评估。E和M的AM±ASD值分别为2250±656 mg/天和2117±516 mg/天。未配对t检验p值为0.05 ~ 0.10,配对t检验p值为0.042。M值与E值之间存在显著相关(Pearson相关系数r=0.286, p<0.01, n=120)。因此,估计值被认为是有效的。
食物是能量、主要营养素、钙和铁的主要来源
食物按食物类别分类。然后,计算了食物组贡献能量和大量营养素的比例(百分比)(表4)。人们注意到钙和铁这两种重要的微量营养元素。
表4。食物组作为能量、主要营养素、钙和铁来源的贡献
不。 |
食品集团 |
贡献(%) |
能源 |
蛋白质 |
脂质 |
碳水化合物 |
Ca |
菲 |
1 |
谷物 |
39.1 |
23.3 |
5.6 |
56.9 |
7.8 |
23.8 |
2 |
土豆和淀粉 |
2.7 |
1.1 |
0.2 |
4.3 |
1 |
2.7 |
3. |
脉冲 |
4.6 |
8.1 |
6.1 |
3.3 |
7.7 |
8.3 |
4 |
蔬菜 |
4.3 |
7.1 |
1.6 |
6.0 |
20.9 |
18.6 |
5 |
蘑菇和藻类 |
0.5 |
1.4 |
0.1 |
0.9 |
1.1 |
4.9 |
6 |
水果 |
6.3 |
2.2 |
1 |
10.4 |
3.0 |
3.7 |
7 |
坚果和种子 |
0.8 |
0.6 |
1.7 |
0.4 |
0.5 |
0.4 |
8 |
动物的肉 |
7.6 |
14.9 |
17.6 |
0.5 |
0.6 |
6.6 |
9 |
家禽 |
1.3 |
2.3 |
3.1 |
0.2 |
0.2 |
0.7 |
19 |
牛奶 |
11.0 |
13.1 |
19 |
6.2 |
36.8 |
4.4 |
11 |
鸡蛋 |
5.9 |
10.5 |
14.5 |
0.3 |
4.1 |
6.3 |
12 |
鱼类和贝类 |
1.8 |
9.2 |
0.6 |
0.1 |
5.0 |
1.7 |
13 |
婴儿食品 |
0.5 |
0.6 |
0.6 |
0.4 |
0.3 |
0.3 |
14 |
糖果 |
2.6 |
1 |
3.4 |
2.7 |
0.5 |
1.4 |
15 |
快餐食品 |
2.3 |
1.2 |
2.4 |
2.6 |
0.8 |
0.9 |
16 |
饮料 |
0.8 |
0.1 |
0.1 |
1.2 |
0.7 |
0.1 |
17 |
酒精饮料 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
18 |
糖和甜食 |
1.4 |
0.1 |
1.3 |
1.9 |
0.5 |
0.4 |
19 |
油脂 |
3.7 |
0 |
14.9 |
0 |
0.1 |
0.6 |
20. |
调味料 |
2.9 |
3.4 |
6.1 |
1.6 |
8.3 |
14.1 |
21 |
中医的食物 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
22 |
其他 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
总计 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
可以想象,谷物是能量(39.1%)和碳水化合物(56.9%)的主要来源。此外,谷物是蛋白质的最大来源(23.3%)。相比之下,在单独评估时,肉类(14.9%)、家禽(2.3%)、牛奶(13.1%)和鸡蛋(10.5%)等动物性食品对总蛋白质的贡献率均不超过15%,尽管它们加起来占总蛋白质的近41%。鱼类(和贝类)的消费非常有限(以能源为基础为1.8%),可能是因为北京和西安都是内陆城市。出乎意料的是,大豆等豆类的蛋白质(8.1%)和脂类(6.1%)各占不到10%。脂肪来源于动物性食品(54.2%),以及用作烹饪材料的脂肪和油(14.9%)。钙的摄入主要来自牛奶(36.8%)和蔬菜(20.9%),而谷物和蔬菜是铁的主要来源(分别为23.8%和18.6%)。
值得注意的是,北京(1.7%)和西安(3.5%)的快餐消费(以能量计算2.3%)相当有限。糖果类食品的消费量也很少(按能量计算为2.6%)。
谷物类型分析,并说明谷物作为营养矿物质的来源
在粮食记录中确定了四种谷物,即小麦、水稻、玉米和小米。未检测到大麦消费量。在食物效率方面,计算能量超重率(千卡/克),小麦1.52,水稻1.60,玉米3.10,谷子0.46。玉米的比例最高,与预期相反。
在北京04、北京05和西安三个调查区,小麦和大米的消费普遍。如上所述,北京儿童更多地依赖大米(能量占谷物总量的58.2%),而小麦占34.1%。相比之下,西安儿童35.1%依赖大米,60.3%依赖小麦。玉米或小米消费的分布是有限的,而且相当偏颇。
西安儿童摄入更多的小麦类食物(见上),摄入更多的钠(表3),这似乎表明小麦类食物的摄入可能与钠的摄入有关(见下文进一步讨论)。谷物是铁摄入量的主要来源,但钙摄入量的贫乏来源(表4)。此外,众所周知,谷物是膳食中Cd和Pb摄入量的主要或主要来源,下文将对此进行讨论。因此,研究了主要谷物(小麦和水稻)与Na、Ca、Fe、Cd和Pb摄入量的可能相关性。
分析(表5)表明,钠摄入量与小麦类食物的摄入量密切相关(p<0.01)(图2a),而与大米类食物的相关性较差(p>0.10;图2b)。Fe与谷物摄入量显著相关(p<0.01),而Ca与该元素的不良来源表4中的观察结果一致,未显示出显著相关性(p>0.10)。
图2。Na摄入量与(a)小麦和(b)水稻能量摄入量的关系[中间的那条线是计算出的回归线。两边的两条虚线表示95%的置信范围。直线的方程是;(a) Y = -172 + 0.182 X (r=0.703, p<0.01, n=120),其中X为小麦能量(千卡/天),Y为钠摄入量(mg/天)。(b) Y = 290 - 0.014 X (r=-0.085, p>0.10, n=120),其中X为来自大米的能量(千卡/天),Y为钠摄入量(mg/天)]。
图3。(a)Cd和(b)Pb摄入量与谷物摄入量的关系[中间线是一个计算回归线,两侧的两条点曲线显示95%个置信区间,席方程为:(a)y=440+9.09 x(r=0.0.270,p<0.01,n=120),其中X是谷物的能量(kal/天),y是镉摄入量(μg/天)。Y=523+0.521 X(r=0.063,p>0.10,n=120),其中X是来自谷物的能量(kcal/天),Y是铅摄入量(μg/天)]。
表5所示。营养元素和污染物元素与能源的相关性
能量摄入 (千卡/天) |
营养元素摄入量(毫克/天) |
污染元素摄入量(μg/天) |
Na |
Ca |
菲 |
Cd |
PB |
r |
p |
r |
p |
r |
p |
r |
p |
r |
p |
全部的食物 |
0.303 |
<0.01 |
0.707 |
<0.01 |
0.837 |
<0.01 |
0.430 |
<0.01 |
0.202 |
<0.05 |
谷物 |
0.563 |
<0.01 |
0.163 |
> 0.10 |
0.448 |
<0.01 |
0.269 |
<0.01 |
0.063 |
> 0.10 |
大米 |
-0.085 |
> 0.10 |
0.381 |
<0.01 |
0.409 |
<0.01 |
0.530 |
<0.01 |
0.023 |
>0/10 |
小麦 |
0.703 |
<0.01 |
-0.055 |
> 0.10 |
0.155 |
> 0.10 |
-0.065 |
> 0.10 |
0.049 |
> 0.10 |
镉摄入量与总食物、谷物和大米的摄入量显著相关(三种情况下均为p<0.01),但与小麦摄入量无关。然而,铅摄入量与谷类、大米或小麦的摄入量没有显著相关性(p>0.10),尽管与食物总摄入量的相关性较弱(图3)。
讨论
2004-5年进行的这项调查显示,120名5-6岁的儿童平均每天摄入1373千卡能量和59.6克蛋白质(即AM)。与Cui和Dibley[16]在2004年报道的7-10岁儿童的值[1679千卡(=7053.1 J)和51.6 g]相比,这些值分别较低和较高。[17]的全国性调查报告现状指出,能量摄入谷物占53.1%基础和对应的值从目前的调查是39.1%(表4)。谷物作为蛋白质来源占47.3%在全国调查[17],23.3%在现在调查(表4)。因此,这些数值在报告中并不一致。这种差异可能是由于全国调查[17]涵盖了城市和农村的所有年龄段的人,而本调查的对象是北京和西安最城市化的地区的幼儿园儿童。另外,调查时间不同,全国调查[17]是在2015年,本次调查是在2004-5年,时间差约为10年。然而,过去对谷物的营养依赖(能量和蛋白质)似乎并不比现在高。
与AI(充分摄入量)和RNI(推荐营养摄入量)值[12](表6)的比较表明,蛋白质摄入量是足够的,但能量摄入量很少(表2)。铁摄入量(平均19.4 mg/天)也是足够的。然而,硫胺素(0.7 mg/天)和钙摄入量(717 μg/天)要么是勉强满足(硫胺素),要么是简而言之(钙)(表2)。钠摄入量(2250 mg或约5.6 g/天氯化钠;表2)是相当过量的,是4或7岁儿童推荐的AI(900至1000毫克)的两倍多。西安儿童的钠摄入量甚至更高(2828毫克钠或7.2克氯化钠)。值得注意的是,除了众所周知的在生活后期诱发高血压的不良影响外,高盐摄入将是肥胖的独立因素。近年来,我国越来越重视高盐摄入作为老年人高血压病因的研究[20-24]。
表6. 5-6岁儿童营养素的RNI和AI值
[A]能量和大量营养素(单位) |
|
|
项目(单位) |
能量(千卡) |
蛋白质(克) |
脂肪(克) |
|
|
分类 |
RNI |
RNI |
|
|
|
|
男孩 |
女孩 |
男孩 |
女孩 |
|
|
|
5年一个 |
1600 |
1500 |
55 |
55 |
内华达州 |
|
|
6年一个 |
1700 |
1600 |
55 |
55 |
内华达州 |
|
|
[B]维生素 |
|
项目 |
维特。A. |
硫胺素 |
核黄素 |
烟酸 |
维特。C |
维特。E(总数) |
|
单位 |
REμg |
镁 |
镁 |
镁 |
镁 |
镁 |
|
分类 |
RNI |
RNI |
RNI |
RNI |
RNI |
人工智能 |
|
4年一个 |
600 |
0.7 |
0.7 |
7 |
70 |
5 |
|
7年一个 |
700 |
0.9 |
1 |
9 |
80 |
7 |
|
[C]矿物质 |
项目 |
Ca |
P |
K |
Na |
镁 |
菲 |
锌 |
单位 |
μg |
镁 |
镁 |
镁 |
镁 |
镁 |
镁 |
分类 |
人工智能 |
人工智能 |
人工智能 |
人工智能 |
人工智能 |
人工智能 |
RNI |
4年一个 |
800 |
500 |
1500 |
900 |
150 |
12 |
12.0 |
7年一个 |
800 |
700 |
1500 |
1000 |
250 |
12 |
13.5 |
值引用自中国营养与食品安全研究所[12]。
AI,足够的摄入量;NV,没有价值;推荐营养摄入量。
一个年龄的儿童。
目前的调查显示,对以小麦为主的食物的依赖与钠摄入量的增加有关(表5,图2a)。据作者所知,这是第一次用英语报道以小麦为基础的食物和盐摄入量之间的联系。摄入以大米为基础的食物没有观察到显著的影响。应该补充的是,这一观察结果与《中国食品成分》(China Food Composition,代码01-1-404至406)中所描述的小麦基典型中国面包钠含量约为165毫克/100克[12]一致。而熟米(代码01-2-402)、米粒(代码01-2-101至104)和小麦粉(代码01-1-201至203)中的钠含量均低于4mg / 100g[12]。
在1996-1999年对中国吉林、山东和陕西三省的三对城乡成年妇女的调查中[5-7],能量和铁的摄入量基本相同,但蛋白质、脂类和钠的摄入量存在明显的城乡差异。Ge[25]还报告说,过去城市居民的营养状况比村民要好。Wang et al.[26]在对天津及其郊区进行的25年随访中发现,城乡饮食习惯差异逐渐消失。
可能从1991年开始,中国就在全国范围内开展营养与健康调查,每2-3年进行一次,每次调查15 - 2万人,年龄在7岁及以上。不幸的是,在调查中,关于学龄前儿童的数据并没有单独列出。基于1992年的数据,通用电气和Chang[27]的结论是,摄入的维生素A,维生素b1,维生素b2和Ca没有达到RNI,这问题是最严重的摄入钙不足。通过跟踪数据多达2004,翟等。[28]观察到低摄入的维生素A和Ca的问题依然存在。在本分析中也发现了钙摄入量的同样不足,尽管维生素A没有出现不足(表2)。关于钙,膳食钙摄入量不足可能会导致骨骼钙代谢不平衡,特别是在缺乏适当的体育锻炼[29]的情况下。众所周知,钙丢失是绝经后妇女骨质疏松的一个危险因素,尽管这对儿童可能不是一个问题。
已知谷物是两种环境污染物Cd和Pb的主要膳食来源[14,15,30-32]。目前的分析证明了Cd摄入量与谷物的摄入量有关,特别是大米,尽管Cd摄入量在目前调查低见8.9μg /天(表3),这是只有1.5%的成年居民水平报道Cd-polluted地区(例如,541或684μg /天[33]),因为食物是普通人群中镉暴露的唯一来源[14]尽管12.0 μg/day(表3)约为受污染地区报告水平的19%,例如63 μg/day[31],但铅暴露水平与任何类型的谷物都没有关联,这是可以想象的。食物并不总是铅暴露的主要来源,污染大气中的空气传播的铅可能是一个重要来源[15]。
目前的调查有几个局限性。首先,调查的病例数量和地点显然太少。从这个意义上说,目前的结果应作为个案报告。然而,目前的调查成功地显示了勉强足够的能量摄入量和过量的钠摄入量,这应该作为基线调查结果。此外,限制快餐的摄入量也很有趣,因为少量的摄入量可能表明,即使在北京和西安这样的城市地区,食品市场革命[4]在2004-5年还没有盛行。第二点可能是食品重复样品的质量。对于收集的样本是否真的代表日常食物消费的问题,答案在很大程度上取决于准备重复样本的每个监护人的诚实程度。建议标本捐献者避免准备过度或准备不足,但不能排除这种偏见的可能性。不可能连续几天重复采集食物样本。对于样本捐献者来说,这种做法可能太麻烦和费力了。 Such difficulties should be taken as a problem common to food duplicate-based surveys. In relation to etiology of metabolic syndrome, Xu et al. [34] pointed out gender difference in food habits such that men were prone to take animal-based and fried foods whereas foods for women were energy-rich and more salted. However, such gender-related difference in food habits were not considered in the present analysis because the population surveyed was young children at 5-6 years of age.
结论
本世纪初对儿童营养素摄入量的现有分析表明,即使在经济发生社会变化之前,蛋白质等宏观营养素(尽管主要以谷物为基础)的摄入量就已经足够了。关于微量营养素的摄入,尚未解决的问题包括钙的摄入不足。钠的过量摄入可能是一个长期存在但最紧迫的问题,需要对儿童未来的健康进行管理。钠摄入量与小麦类食物消耗量存在显著相关性。
确认
作者感谢儿童及其监护人参与调查。此外,我们亦多谢各幼稚园的行政人员及教职员的合作。这项研究部分得到了日本教育、文化、体育、科学和技术部的资助:2000-2002、2007-2008和2010-2012财年的资助数量(给T.W.)分别为1287801319500676和22500755。
利益冲突
作者声明不存在利益冲突。
道德标准
这项调查是根据1947年《赫尔辛基宣言》进行的。该研究方案于2004年3月29日由北京大学机构审查委员会批准(批准号;IRB 00001052 - 0215)。
知情同意
所有监护人代表儿童提供知情同意书。
参考文献
- Du S,Mroz TA,翟F,Popkin BM(2004)收入的快速增长对中国的饮食质量产生了不利影响,尤其是对穷人。社科地中海59: 1505 - 1515。(Crossref)
- Seo DC,Niu J(2014)2004-2009年中国青年体重不足和超重/肥胖流行趋势。国际行为医学杂志21日:682 - 690。(Crossref)
- 张杰,Seo DC,Kolbe L,Middlestadt S,Zhao W(2010)1991-2004年中国七个省份在校儿童和青少年超重趋势。国际儿科杂志5: 375 - 382。(Crossref)
- 周烨,杜S,苏C,张B,王H,等。(2015)中国的食品零售革命及其与饮食和健康的关系。食品政策55岁:92 - 100。(Crossref)
- [曲建平,张志文,徐光发,宋丽华,王建军,等。(1997)山东省成年妇女营养摄入城乡比较。东北J特急医疗中心183: 21-36。
- [中图贺华,张志文,曲建平,高文平,邓玉娟,等。(1999)陕西省成年妇女营养摄入城乡比较研究。]生物医学环境科学12: 270-284.(Crossref)
- 曲建斌,张志伟,Shimbo S,刘志明,蔡XC,等。(2000)中国吉林省成年女性营养摄入量,特别是中国大陆城乡营养差异。临床营养学杂志54: 741 - 748。
- Acheson KJ, Campbell IT, Edholm OG, Miller DS, Stock MJ(1980)人类食物和能量摄入的测量-一些技术的评价。阿姆J克林螺母33: 1147 - 1154。(Crossref)
- Ikeda M, Moon CS, Zhang ZW, Iguchi H, Watanabe T, et al.(1995)日本普通人群尿a1-微球蛋白,ß2-微球蛋白和视黄醇结合蛋白水平与尿液、血液和24小时重复食物中镉的相关性。环境物70: 35-46。
- Shimbo S,Watanabe T,Nakatsuka H,Yaginuma Sakurai K,Ikeda M(2013)日本学龄前儿童的膳食锡摄入量与罐头食品消费的关系。环境健康预防医学18: 230 - 236。
- Watanabe T, Kim ES, Ko YS, Yang HR, Moon CS, et al.(2015)韩国幼儿园儿童食物摄入量调查:第三部分镉和铅负担。环境健康预防医学20: 307-313.(Crossref)
- 中国营养与食品安全研究所(编)(2009)中国食品成分(第二版)。北京:北京大学医学出版社。
- Nakatsuka H, Shimbo S, Watanabe T, Yaginuma-Sakurai K, Ikeda M(2013)食物成分表作为评估日本学龄前儿童矿物质摄入量工具的适用性:一项验证研究。J Trace Elem Med Biol27日:339 - 345。(Crossref)
- 池田M,张ZW,Shimbo S,Watanabe T,Nakatsuka H等。(2000)东亚和东南亚城市人口铅和镉暴露。Sci总环绕249: 373 - 384。
- 池田,张志文,Shimbo S,渡边,Nakatsuka H,等(2000)东亚和东南亚地区普通人群中妇女通过食物和空气接触铅的研究。美国医学杂志38: 271 - 280。(Crossref)
- 崔Z,Dibley MJ(2013)1991年至2009年中国儿童和青少年膳食能量、脂质、碳水化合物和蛋白质摄入量的趋势。Br J减轻108: 1292-1299.
- 中国疾病预防控制中心(2015)2015年全国营养与慢性疾病调查。北京:人民卫生出版社。
- (in 2015)高盐摄入:肥胖的独立危险因素?高血压66: 843 - 849。(Crossref)
- 医学研究所(2004)膳食参考摄入量:钾、氟和其他。5钾和10钠。华盛顿特区:国家科学院出版社:186-268和269-423。
- 赵林,Stamler J,严丽玲,周波,吴勇,等。(2004)饮食因素对中国北方和南方血压差异的影响。宏量营养素与血压的国际研究。高血压43: 1332-1337.(Crossref)
- 吴妍,赫胥黎,李丽,Anna Y,谢庚,等。(2008)中国高血压的患病率、知晓率、治疗和控制。数据来自2000年中国全国营养与健康调查。循环118: 2679 - 2686。
- 李丽娜,闫丽玲,牛伟,Labarthe D,冯旭,等。(2013)基于社区膳食减钠效果的大规模集群随机试验——中国农村健康倡议减钠研究。我的心我166: 815 - 822。(Crossref)
- Chu C,Cao Y,Mu J(2016)CHl 02-3中国饮食盐减少的证据和举措。J Hypertens34补充1-ISH 2016年摘要书:e201。(Crossref)
- (2016) 2010-2012年中国成人盐摄入量调查。中华御防医学杂志50: 217-220.(Crossref)
- 葛凯(1995)中国的饮食模式与身体发育——基于1992年全国营养调查。亚洲太平洋临床营养品4供应1: 19-23.(Crossref)
- [王旭,吴艳,张旭,张敏,黄刚(2016)天津市居民膳食变化的调查结果:1986-1988年、2000-2004年和2008-2011年营养调查。]营养物质8: 62。(Crossref)
- (in China)中国膳食中某些必需微量营养素的摄入量。生物医学环境科学14: 318 - 324。(Crossref)
- [翟飞,王浩,杜胜,何颖,王铮,等。(2007)中国人口寿命营养与社会经济状况的变化。中国人口·资源与环境。]亚洲太平洋临床营养学杂志16(1): 374-382.(Crossref)
- 医学研究所(1997)膳食参考摄入量:钙、磷、镁、维生素D和氟化物。华盛顿:国家学院出版社,第71-145页。
- (in Chinese)(1994)中国农民微量元素摄入量估算。J减轻124: 196 - 201。(Crossref)
- (in chinese)江苏省人群铅长期膳食暴露研究。食物添加控制点A28日:107 - 114。(Crossref)
- (in chinese with english abstract)[金艳,刘鹏,吴艳,闵军,王超,等。(2014)中国食品铅浓度与膳食铅暴露研究进展。]中华医学杂志127: 2844-2849.(Crossref)
- 金涛,孔强,叶涛,吴旭,Nordberg GF(2004)镉污染环境下工作人员肾脏功能障碍。生物金属17: 513 - 518。
- Xu SH, Qiao B, Huang JJ, Sun CM, Cui Y, et al.(2016)饮食模式的性别差异及其与代谢综合征患病率的关系:一项横断面研究。营养物质8: 180。(Crossref)