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合作促进卫生公平

克里斯汀•李

少数族裔健康和健康平等食品和药物管理局办公室,美国马里兰州斯普林,美国PA

电子邮件:aa

Richardae Araojo

OMHHE白橡树大厦1号,美国

4月莫汉蒂

美国犹他州盐湖城,犹他州盐湖城,犹他州大学2号楼内科

苏珊Zickmund

美国犹他州盐湖城,犹他州盐湖城,犹他州大学2号楼内科

p . Jon白

美国犹他州盐湖城,犹他州盐湖城,犹他州大学2号楼内科

DOI: 10.15761 / JTS.1000469。

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数据与数据

摘要

早在COVID-19之前就存在的健康差距在大流行期间扩大了[1,2],特别是对种族和少数民族人口而言。健康的社会决定因素(SDOH)方面的不平等增加了因COVID-19[3]而发生严重疾病(如住院、插管)和死亡的风险。2019冠状病毒病暴露和加剧的卫生不平等凸显了收集种族、族裔和社会人口分层数据的重要性,为优先事项和决策提供信息[4]。很少有研究审查了增加COVID-19严重疾病风险的社会人口学因素,部分原因是许多数据源缺少或缺乏有关关键变量的高质量数据,包括种族、族裔、残疾、收入、地区、退伍军人状况或其他人口统计学变量[5]。

遗憾的是,我们对能够解释这一大流行病的不公平负担的根本因素的了解有限。在解释关于2019冠状病毒病的种族和民族差异的数据时,这一背景尤其重要。对收入水平、住房、无家可归、教育、获得健康食品和卫生保健的机会、生活条件和家庭规模等SDOH缺乏或理解不准确,可能大大限制我们发现这些因素和其他因素在2019冠状病毒病差异中的作用并确定可采取行动的解决方案的能力[6]。

为响应采取行动促进公平数据工作的呼吁,FDA少数群体健康和健康公平办公室(OMHHE)于2021年启动了增强公平倡议(EEI)。OMHHE的EEI支持研究以增加不同群体的可用数据,包括但不限于民族、种族、年龄、残疾、SDOH和地理;支持研究项目和沟通资源,通过加强FDA与不同群体的沟通和参与,促进临床试验的多样性和声音的公平性,了解患者的不同观点、偏好和未满足的需求,从而提高临床试验的公平性[7]。通过这一举措,FDA OMHHE与多个不同的组织合作,加强和推进COVID-19卫生公平监管科学研究。

一个例子包括OMHHE和退伍军人卫生管理局的合作项目,以增进对影响大流行病对种族和族裔少数群体造成不公平负担的根本因素的了解。该项目还将探讨在基于SDOH的种族和少数民族群体中使用真实世界数据(RWD)和真实世界证据(RWE)来治疗COVID-19和相关结果。自2003年以来,VHA使用了管理和预算办公室(OMB)指令,“修订联邦种族和族裔数据分类标准[8]”。VHA坚持标准做法,从而收集高质量的、自我报告的种族和族裔数据,导致自2015财年以来,VHA每年服务的900多万退伍军人中有90%拥有标准可用的种族变量[9]。通过VHA获得的其他SDOH数据可以提供通常缺乏的有价值的见解,包括关于住房和粮食不安全、家庭规模和城乡地理居住地的信息[10,11]。利用国家VHA数据和先进的分析方法,了解哪些因素或因素组合(包括健康的社会决定因素)与COVID-19治疗/治疗有关,与COVID-19治疗/治疗方法、发病率和死亡率有关。”我划掉了决定,以使陈述更宽泛(例如,可以是治疗/治疗决定或接受),我想小心地指出,我们没有过分强调医疗保健提供者基于SDOH做出治疗决定的可能性。在少数族裔退伍军人人口中,发病率和死亡率提高了我们发现和理解差异的能力,并允许更有效地定制卫生服务提供。

促进行动中的公平的第一步是收集必要的数据,为这项努力提供资料。通过培养联邦机构、学术和研究伙伴、州、地方、社区和倡导团体以及其他利益攸关方之间的新伙伴关系,可以利用数据获得新的见解,支持通过人口统计数据(包括但不限于种族、族裔、年龄、残疾和地理等)理解结果。通过促进公平,我们可以为所有人的利益创造机会。

注意:所表达的观点和内容是作者的观点,并不一定代表FDA/HHS或美国政府的官方观点或背书。

鸣谢

凯瑟琳盾BS。

的利益冲突

没有一个

参考文献

  1. Lopez L, Hart LH, Katz MH(2021年)与COVID-19相关的种族和民族健康差异。《美国医学会杂志》325年: 719 - 720。(Crossref)
  2. Maness SB, Merrell L, Thompson EL, Griner SB, Kline N,等(2021)健康和健康差异的社会决定因素:美国非裔美国人的COVID-19暴露和死亡率。公共卫生报告136:在18到22岁的。
  3. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/community/health-equity/racial-ethnic-disparities/disparities-illness.html
  4. https://www.rand.org/blog/2021/07/equitable-data-analysis-lessons-from-a-covid-19-research.html
  5. https://www.whitehouse.gov/briefing-room/blog/2021/07/27/an-update-from-the-equitable-data-working-group/
  6. Singu S, Acharya A, Challagundla K, Byrareddy SN(2020)健康社会决定因素对美国新出现的COVID-19大流行的影响。公共卫生前沿8: 406。(Crossref)
  7. FDA少数族裔健康和健康公平办公室(2021年)加强公平倡议。美国食品和药物管理局。https://www.fda.gov/consumers/minority-health-and-health-equity/enhance-equity-initiative
  8. Sohn MW, Zhang H, Arnold N, Stroupe K, Taylor BC, et al.(2006)退伍军人事务部新种族/民族数据收集标准的过渡。人口健康指标4: 7。(Crossref)
  9. https://www.hsrd.research.va.gov/for_researchers/cyber_seminars/archives/video_archive.cfm?SessionID=3965
  10. Yoon P, Hall J, Fuld J, Mattocks SL, Lyons BC等(2021年)对种族和民族进行分组以监测COVID-19结果和疫苗接种覆盖率的替代方法。发病率和死亡率周报70: 1075 - 1080。
  11. Mays VM, Ponce NA, Washington DL, Cochran SD(2003)种族和民族分类:对公共卫生的影响。《公共卫生年度审查》24: 83 - 110。(Crossref)

编辑信息

主编

特里Lichtor
Tsuyoshi Hirata

Shinya美津浓
Giacomo柯拉

文章类型

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出版的历史

收稿日期:2022年2月11日
录用日期:2022年2月28日
发布日期:2022年3月02日

版权

©2022 Lee C.这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、发布和复制,前提是注明原作者和来源。

引用

Christine Lee、Richardae Araojo、April Mohanty、Susan Zickmund、P. Jon White(2022年)合作促进卫生公平。科学通报8:DOI: 10.15761/JTS.1000469。

相应的作者

克里斯汀博士李

美国马里兰州银泉市少数族裔健康和健康平等食品和药物管理局办公室

没有数据。