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研究文章
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收稿日期:2018年5月05日
录用日期:2018年5月23日
出版日期:2018年5月26日
版权
©2018 Wang S.这是一篇根据创作共用署名许可协议条款发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是要注明原作者和出处。
引用
张敏,黄涛,岳颖,郑洁,陈忠,等。(2018)产前和新生儿期儿童行为问题危险因素研究。儿科维度3:DOI: 10.15761/PD.1000165
厦门的孩子?s医院,中国
电子邮件:aa
中国厦门仙月医院
厦门的孩子?s医院,中国
厦门的孩子?s医院,中国
厦门的孩子?s医院,中国
厦门的孩子?s医院,中国
DOI: 10.15761 / PD.1000165
摘要目的:了解胎儿期和新生儿期儿童行为问题的危险因素,为早期预防和干预提供科学依据。
方法:采用阿肯巴赫儿童行为量表对厦门市3所小学2257名儿童进行调查,采用多变量logistic回归模型对儿童行为问题的危险因素进行分析。
结果:考虑到孩子的性别、年龄、家庭社会经济地位和父母的教育程度,早产(或= 1.903,P= 0.014),有新生儿期住院史(或= 1.783,P= 0.006),孕妇用药情况(或= 2.676,P<0.001)可能是胎儿期和新生儿期儿童行为问题的主要危险因素。持续母乳喂养超过6个月是儿童行为问题的保护因素(或= 0.631,P= 0.027)。母亲在怀孕期间饮酒也可能增加孩子出现行为问题的风险(或= 2.591,P= 0.058)。
结论早期干预和监测产前的心理和发育行为,延长母乳喂养时间,减少怀孕期间有害因素的接触(如酒精、药物),将对预防和减少儿童的行为问题起重要作用。
儿童,行为问题,产前和新生儿期,危险因素
儿童的行为问题不仅直接影响他们的学习能力和开展日常生活和社会活动的能力,还可能对他们成年后的性格和行为产生负面影响。近年来,为了预防和控制儿童行为问题,学者们开展了大量相关危险因素的研究[1,2]。然而,目前的研究主要集中在家庭环境、父母教养方式、学校教育等可能影响晚年生活的危险因素上。而对产前和新生儿期危险因素的系统流行病学研究相对较少。本文旨在探讨产前和新生儿期儿童行为问题的危险因素,为早期预防和干预提供科学依据。
选取福建省厦门市湖里区三所小学一至四年级的所有学生进行问卷调查。共发放问卷2443份,回收问卷2322份(回收率为95.04%),其中有效问卷2257份(有效率为97.20%)。在2257名学生中,男生1217名(53.9%),女生1040名(46.1%);年龄分布为:6岁215人(9.5%)、7岁317人(14.0%)、8岁547人(24.2%)、9岁575人(25.5%)、10岁372人(16.5%)、11岁231人(10.2%)。
由家长对儿童行为问题进行评估《儿童行为清单》中文版(开始)。CBCL是一份由113个项目组成的问卷,分为三步反应量表,从0(不存在)到2(经常存在)。单项分数的总和被转换为t分,其中分数越高表明问题越严重。t评分≥41为行为问题儿童,t评分< 41为正常儿童。
通过自行设计的儿童一般状况问卷收集行为问题可能的危险因素。问卷内容包括:儿童和新生儿因素(性别、体重、身高、出生体重、出生年龄和病史、母乳喂养时间等)、父母因素(父母教育程度、父母出生年龄、烟酒消费、收入、教养方式等)、产前因素(孕期x光照射、孕妇孕期饮酒吸烟、孕妇孕期用药、分娩方式等)。选取福建省厦门市各区的学生参加问卷调查。共发放问卷2443份,回收问卷2322份(回收率为95.04%),其中有效问卷2257份(有效率为97.20%)。在2257名学生中,男生1217名(53.9%),女生1040名(46.1%);年龄分布为:6岁215人(9.5%)、7岁317人(14.0%)、8岁547人(24.2%)、9岁575人(25.5%)、10岁372人(16.5%)、11岁231人(10.2%)。
采用SPSS软件进行统计分析。17.0.单因素分析采用Pearson χ2检验,多因素分析采用Logistic回归分析方法。
在2257名儿童中,有287名被检测出有行为问题。检出率为12.70%。男生检出率为13.97%,女生检出率为11.25% (χ2=3.735, P = 0.053)。6岁检出率为12.09%,7岁检出率为12.62%,8岁检出率为14.07%,9岁检出率为12.00%,10岁检出率为12.03%,11岁检出率为13.10%,各年龄段检出率差异无统计学意义(χ2 = 1)。444) p = 0。919)。
Pearson χ2检验结果显示,母亲文化程度≤小学、父母虐待、早产、新生儿期有住院史、母亲孕期用药、母亲孕期饮酒(P<0.05)(表1)。
表1。单因素分析的结果。
变量 |
类别 |
率(%) |
χ2 |
P |
变量 |
类别 |
率(%) |
χ2 |
P |
年龄(年) |
6 |
12.1 |
1.400 |
0.924 |
家庭收入(元/月) |
< 5000 |
17.2 |
7.550 |
0.110 |
7 |
12.6 |
5000 ~ |
13.1 |
||||||
8 |
14.1 |
10000 ~ |
11.0 |
||||||
9 |
12.0 |
15000 ~ |
13.3 |
||||||
10 |
12.0 |
≥20000 |
10.4 |
||||||
11 |
13.1 |
||||||||
性别 |
男孩 |
13.4 |
2.833 |
0.092 |
儿童超重/肥胖 |
正常的 |
12.5 |
0.394 |
0.821 |
女孩 |
11.1 |
超重 |
11.2 |
||||||
母亲教育背景 |
≤小学 |
18.3 |
12.139 |
0.016 |
肥胖 |
12.1 |
|||
中学 |
12.3 |
母亲教育背景 |
≤小学 |
19.8 |
8.269 |
0.082 |
|||
高中 |
10.8 |
中学 |
12.6 |
||||||
技术学校 |
12.3 |
高中 |
13.4 |
||||||
≥学院/大学 |
11.3 |
技术学校 |
10.5 |
||||||
父母教养方式 |
教育主要是 |
11.5 |
20.980 |
< 0.001 |
≥学院/大学 |
11.3 |
|||
主要责任 |
24.0 |
孕龄 |
<35岁 |
12.4 |
0.723 |
0.395 |
|||
经阴道分娩 |
是的 |
12.4 |
0.082 |
0.775 |
≥35岁 |
9.0 |
|||
没有 |
12.0 |
出生体重低 |
没有 |
12.2 |
0.261 |
0.610 |
|||
早产 |
没有 |
11.5 |
15.570 |
< 0.001 |
是的 |
13.7 |
|||
是的 |
21.2 |
新生儿期住院史 |
没有 |
11.7 |
6.490 |
0.011 |
|||
母乳喂养 |
< 6个月 |
16.4 |
7.169 |
0.007 |
是的 |
17.3 |
|||
≥6个月 |
11.8 |
母亲有不良妊娠史 |
没有 |
11.9 |
2.589 |
0.108 |
|||
被动吸烟b |
没有 |
11.2 |
2.398 |
0.122 |
是的 |
15.4 |
|||
是的 |
13.4 |
孕期产妇用药情况 pregnancyd |
没有 |
12.0 |
10.779 |
0.001 |
|||
母亲在室内吸烟 怀孕 |
没有 |
12.8 |
0.394 |
0.530 |
是的 |
20.0 |
|||
是的 |
7.1 |
孕妇饮酒情况 怀孕 |
没有 |
12.4 |
14.564 |
< 0.001 |
|||
怀孕期间x射线照射 |
没有 |
12.2 |
0.350 |
0.554 |
是的 |
37.0 |
|||
是的 |
13.4 |
注:a.不责备孩子或每周责备孩子≤1次认定为“教育为主”,而每周责备孩子≥2次认定为“责备为主”。b.父母一方或双方在家中吸烟。c.根据学龄期儿童和青少年超重和肥胖筛查(WS/T586-2018)确定。包括非处方药或处方药抗病毒药物和抗生素药物。
采用Logistic回归分析筛选产前和新生儿期儿童行为问题的危险因素。在分析模型中考虑5个自变量(子女年龄、性别、家庭收入、母亲受教育程度、父亲受教育程度)作为控制因素,采用后向回归方法对13个自变量(表2)进行分析P<0.05为变量纳入标准P<0.10作为变量排除标准。
表2。Logistic回归模型中的值。
项 |
变量 |
值 |
因变量 |
行为问题 |
否= 0,是= 1 |
控制变量 |
年龄(年) |
6年= 1,7年= 2,8年= 3,9年= 4,10年= 5, 11年= 6年 |
性别 |
女孩= 0,男孩= 1 |
|
母亲教育背景 |
≤小学= 1,初中= 2,高中= 3,技校= 4,≥学院/大学= 5 |
|
父亲教育背景 |
≤小学= 1,初中= 2,高中= 3,技校= 4,≥学院/大学= 5 |
|
家庭收入(元/月) |
5000元/月= 1,5000元/月~ = 2,10000元/月~ = 3, 15000元/月~ = 4,20000元/月~ = 5 |
|
独立变量 |
父母教养方式 |
教育主要= 0,责备主要= 1 |
儿童超重/肥胖 |
正常= 0,超重= 1,肥胖= 2 |
|
孕龄 |
<35岁= 0,≥35岁= 1 |
|
经阴道分娩 |
是= 0,否= 1 |
|
出生体重低 |
否= 0,是= 1 |
|
早产 |
否= 0,是= 1 |
|
新生儿期住院史 |
否= 0,是= 1 |
|
母亲有不良妊娠史 |
否= 0,是= 1 |
|
被动吸烟 |
否= 0,是= 1 |
|
母乳喂养 |
<6个月= 0,≥6个月= 1 |
|
怀孕期间产妇用药 |
否= 0,是= 1 |
|
孕妇吸烟 |
否= 0,是= 1 |
|
孕妇饮酒 |
否= 0,是= 1 |
|
怀孕期间x射线照射 |
否= 0,是= 1 |
当调整孩子的性别、年龄、家庭的社会经济地位和父母的教育程度后,早产(或= 1.903,P= 0.014),有新生儿期住院史(或= 1.783,P= 0.006),以及孕期产妇用药情况(或= 2.676,P<0.001)可能是胎儿期和新生儿期儿童行为问题的主要危险因素。持续母乳喂养超过6个月是儿童行为问题的保护因素(或= 0.631,P= 0.027)。母亲在怀孕期间饮酒也可能增加孩子出现行为问题的风险(或= 2.591,P= 0.058)。
表3。多因素分析的结果。
变量 |
β |
SE |
瓦尔德χ2 |
P |
或(95%置信区间) |
年龄 |
-0.048 |
0.057 |
0.693 |
0.405 |
0.953 (0.852 ~ 1.067) |
性别 |
0.467 |
0.167 |
7.804 |
0.005 |
1.595 (1.149 ~ 2.213) |
母亲教育背景 |
-0.351 |
0.110 |
10.197 |
0.001 |
0.704 (0.568 ~ 0.873) |
父亲教育背景 |
-0.048 |
0.101 |
0.230 |
0.631 |
0.953 (0.783 ~ 1.074) |
家庭收入 |
-0.073 |
0.074 |
0.980 |
0.322 |
0.929 (0.804 ~ 1.074) |
父母教养方式 |
0.923 |
0.254 |
13.241 |
<0.001 |
2.518 (1.531 ~ 4.140) |
早产 |
0.643 |
0.262 |
6.010 |
0.014 |
1.903 (1.138 ~ 3.183) |
新生儿期住院史 |
0.579 |
0.211 |
7.550 |
0.006 |
1.783 (1.180 ~ 2.694) |
母乳喂养 |
0.460 |
0.207 |
4.912 |
0.027 |
0.631 (0.420 ~ 0.948) |
怀孕期间使用产妇药物 |
0.946 |
0.215 |
19.312 |
<0.001 |
2.576 (1.689 ~ 3.928) |
孕妇饮酒 |
0.952 |
0.502 |
3.607 |
0.058 |
2.592 (0.970 ~ 6.927) |
儿童行为问题的形成是生理、家庭环境、社会等多种因素综合作用的结果。研究表明,孕期接触有害因素和新生儿疾病是导致儿童行为问题[3]的最重要危险因素。
早产儿的神经系统还未发育成熟,因此很容易出现脑损伤。哈钦森对8岁时胎龄<28周的儿童进行了一项调查,发现尽管早产婴儿的管理正在不断改善,但学龄神经行为损伤的比率相对于对照组[4]仍然太高。波利奇选取253例6-12岁晚期早产儿(34周~36周+6)和131例足月儿童进行行为问题[5]评估,结果显示,晚期早产儿在儿童期出现情绪和行为问题的风险高于足月出生儿童,且出生后出现严重的健康问题。此外,有研究表明,新生儿窒息、颅内出血、惊厥、核性黄疸等多种新生儿疾病可导致新生儿脑损伤,影响儿童神经行为发育[3]。与早产相关的新生儿健康问题对后期儿童的情绪和适应行为有负面影响[6]。在本研究中,结果还显示早产和新生儿期有住院史的儿童更容易出现行为问题。因此,对于这类儿童,有必要规划实施神经心理行为发展监测和早期干预,预防和减少长期不良行为问题。
Grace的研究发现,母乳喂养≥6个月与10岁、14岁和17岁时运动发育结果的改善呈正相关(β= 1.38,P= 0.019),经儿童性别、母亲年龄、酒精摄入量、家庭收入、高血压状况、妊娠压力和分娩方式[7]调整后。Ye等人发现,延长母乳喂养时间、增加母乳喂养强度可以促进[8]儿童更好的发育。最近,由Poton结果显示,母乳喂养至少3到4个月的儿童在儿童时期总体行为和品行障碍更少。在我们的研究中,持续母乳喂养超过6个月是儿童行为问题的保护因素(或= 0.631,P= 0.027)。建议延长母乳喂养时间是儿童行为的保护因素。母乳含有丰富的婴儿必需营养素,能促进婴幼儿大脑和神经的发育。此外,母乳喂养期间母婴之间的交流有利于婴幼儿的心理发展。延长母乳喂养时间有利于儿童神经行为发育。
在我们的研究中,它还表明,怀孕期间服用药物是儿童行为问题的危险因素之一。怀孕期间过量或不当使用药物,会对胎儿脑神经的损伤和发育产生不良影响,影响孩子今后的行为[10]。基于人群的流行病学研究表明,怀孕期间饮酒可能会损害儿童的神经行为发育[11]。虽然在我们的调查中,中国女性在怀孕期间的饮酒量相对于西方女性而言相对较少,但即使是低水平的产妇饮酒量也与孩子的行为有负相关[12]。这项研究还表明,母亲在怀孕期间饮酒也可能会增加孩子出现行为问题的风险(或= 2.591,P= 0.058)。
因此,早产、新生儿期住院史、哺乳时间、孕妇孕期用药、孕妇孕期饮酒是胎儿产前和新生儿期行为问题的重要危险因素。结果表明,早期干预和监测早产儿的心理和发育行为,延长母乳喂养时间,减少孕期有害因素(如酒精、药物)的接触,对预防和减少儿童行为问题具有重要作用。
本研究由福建省厦门市科技局项目(ID: 3502Z20164071)资助。
研究文章
收稿日期:2018年5月05日
录用日期:2018年5月23日
出版日期:2018年5月26日
©2018 Wang S.这是一篇根据创作共用署名许可协议条款发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是要注明原作者和出处。
张敏,黄涛,岳颖,郑洁,陈忠,等。(2018)产前和新生儿期儿童行为问题危险因素研究。儿科维度3:DOI: 10.15761/PD.1000165
厦门市儿童医院,福建省厦门市361012,电话:+86-592-5151918
表1。单因素分析的结果。
变量 |
类别 |
率(%) |
χ2 |
P |
变量 |
类别 |
率(%) |
χ2 |
P |
年龄(年) |
6 |
12.1 |
1.400 |
0.924 |
家庭收入(元/月) |
< 5000 |
17.2 |
7.550 |
0.110 |
7 |
12.6 |
5000 ~ |
13.1 |
||||||
8 |
14.1 |
10000 ~ |
11.0 |
||||||
9 |
12.0 |
15000 ~ |
13.3 |
||||||
10 |
12.0 |
≥20000 |
10.4 |
||||||
11 |
13.1 |
||||||||
性别 |
男孩 |
13.4 |
2.833 |
0.092 |
儿童超重/肥胖 |
正常的 |
12.5 |
0.394 |
0.821 |
女孩 |
11.1 |
超重 |
11.2 |
||||||
母亲教育背景 |
≤小学 |
18.3 |
12.139 |
0.016 |
肥胖 |
12.1 |
|||
中学 |
12.3 |
母亲教育背景 |
≤小学 |
19.8 |
8.269 |
0.082 |
|||
高中 |
10.8 |
中学 |
12.6 |
||||||
技术学校 |
12.3 |
高中 |
13.4 |
||||||
≥学院/大学 |
11.3 |
技术学校 |
10.5 |
||||||
父母教养方式 |
教育主要是 |
11.5 |
20.980 |
< 0.001 |
≥学院/大学 |
11.3 |
|||
主要责任 |
24.0 |
孕龄 |
<35岁 |
12.4 |
0.723 |
0.395 |
|||
经阴道分娩 |
是的 |
12.4 |
0.082 |
0.775 |
≥35岁 |
9.0 |
|||
没有 |
12.0 |
出生体重低 |
没有 |
12.2 |
0.261 |
0.610 |
|||
早产 |
没有 |
11.5 |
15.570 |
< 0.001 |
是的 |
13.7 |
|||
是的 |
21.2 |
新生儿期住院史 |
没有 |
11.7 |
6.490 |
0.011 |
|||
母乳喂养 |
< 6个月 |
16.4 |
7.169 |
0.007 |
是的 |
17.3 |
|||
≥6个月 |
11.8 |
母亲有不良妊娠史 |
没有 |
11.9 |
2.589 |
0.108 |
|||
被动吸烟b |
没有 |
11.2 |
2.398 |
0.122 |
是的 |
15.4 |
|||
是的 |
13.4 |
孕期产妇用药情况 pregnancyd |
没有 |
12.0 |
10.779 |
0.001 |
|||
母亲在室内吸烟 怀孕 |
没有 |
12.8 |
0.394 |
0.530 |
是的 |
20.0 |
|||
是的 |
7.1 |
孕妇饮酒情况 怀孕 |
没有 |
12.4 |
14.564 |
< 0.001 |
|||
怀孕期间x射线照射 |
没有 |
12.2 |
0.350 |
0.554 |
是的 |
37.0 |
|||
是的 |
13.4 |
注:a.不责备孩子或每周责备孩子≤1次认定为“教育为主”,而每周责备孩子≥2次认定为“责备为主”。b.父母一方或双方在家中吸烟。c.根据学龄期儿童和青少年超重和肥胖筛查(WS/T586-2018)确定。包括非处方药或处方药抗病毒药物和抗生素药物。
表2。Logistic回归模型中的值。
项 |
变量 |
值 |
因变量 |
行为问题 |
否= 0,是= 1 |
控制变量 |
年龄(年) |
6年= 1,7年= 2,8年= 3,9年= 4,10年= 5, 11年= 6年 |
性别 |
女孩= 0,男孩= 1 |
|
母亲教育背景 |
≤小学= 1,初中= 2,高中= 3,技校= 4,≥学院/大学= 5 |
|
父亲教育背景 |
≤小学= 1,初中= 2,高中= 3,技校= 4,≥学院/大学= 5 |
|
家庭收入(元/月) |
5000元/月= 1,5000元/月~ = 2,10000元/月~ = 3, 15000元/月~ = 4,20000元/月~ = 5 |
|
独立变量 |
父母教养方式 |
教育主要= 0,责备主要= 1 |
儿童超重/肥胖 |
正常= 0,超重= 1,肥胖= 2 |
|
孕龄 |
<35岁= 0,≥35岁= 1 |
|
经阴道分娩 |
是= 0,否= 1 |
|
出生体重低 |
否= 0,是= 1 |
|
早产 |
否= 0,是= 1 |
|
新生儿期住院史 |
否= 0,是= 1 |
|
母亲有不良妊娠史 |
否= 0,是= 1 |
|
被动吸烟 |
否= 0,是= 1 |
|
母乳喂养 |
<6个月= 0,≥6个月= 1 |
|
怀孕期间产妇用药 |
否= 0,是= 1 |
|
孕妇吸烟 |
否= 0,是= 1 |
|
孕妇饮酒 |
否= 0,是= 1 |
|
怀孕期间x射线照射 |
否= 0,是= 1 |
表3。多因素分析的结果。
变量 |
β |
SE |
瓦尔德χ2 |
P |
或(95%置信区间) |
年龄 |
-0.048 |
0.057 |
0.693 |
0.405 |
0.953 (0.852 ~ 1.067) |
性别 |
0.467 |
0.167 |
7.804 |
0.005 |
1.595 (1.149 ~ 2.213) |
母亲教育背景 |
-0.351 |
0.110 |
10.197 |
0.001 |
0.704 (0.568 ~ 0.873) |
父亲教育背景 |
-0.048 |
0.101 |
0.230 |
0.631 |
0.953 (0.783 ~ 1.074) |
家庭收入 |
-0.073 |
0.074 |
0.980 |
0.322 |
0.929 (0.804 ~ 1.074) |
父母教养方式 |
0.923 |
0.254 |
13.241 |
<0.001 |
2.518 (1.531 ~ 4.140) |
早产 |
0.643 |
0.262 |
6.010 |
0.014 |
1.903 (1.138 ~ 3.183) |
新生儿期住院史 |
0.579 |
0.211 |
7.550 |
0.006 |
1.783 (1.180 ~ 2.694) |
母乳喂养 |
0.460 |
0.207 |
4.912 |
0.027 |
0.631 (0.420 ~ 0.948) |
怀孕期间使用产妇药物 |
0.946 |
0.215 |
19.312 |
<0.001 |
2.576 (1.689 ~ 3.928) |
孕妇饮酒 |
0.952 |
0.502 |
3.607 |
0.058 |
2.592 (0.970 ~ 6.927) |