摘要
药物发现和开发(DDD)是研究人员非常感兴趣的一个协作的动态过程,但这是一个缺乏正式培训的领域。纽约大学的药物开发教育项目(DDEP)成立于2012年,旨在通过教育早期阶段的科学家和其他各种志同道合的学生,激励一支改进的、多学科的DDD队伍。该计划的第一门课程强调DDD的复合后方面;第二门课程关注分子信号通路。在五年内,来自不同学院(医学、生物医学、牙科、工程、商业和教育)的196名学生(博士、医学博士、硕士学位和博士后博士/博士候选人)完成了课程。前/后调查显示了所有课程主题的知识增长。26名学生被授予职业发展奖(73%为女性,23%为少数族裔)。他们各自学位授予/博士后项目的部分毕业生开始从事DDD相关的工作。该项目是其他学术机构开发兼容项目的框架,旨在培训更有见地的DDD工作人员。
关键字
职业,药物开发,药物发现,教育,研究生,翻译
简介
尽管药物发现和开发(DDD)面临许多挑战,但人们的乐观情绪有所恢复[1-3]。DDD教育项目可以影响新疗法的成长和发展以及市场转型[4]。由于日益增加的复杂性和可行性障碍,对DDD教育项目的需求非常大。一个潜在分子从发现到批准的开发成本和时间的中位数分别为26亿美元和36年[5,6]。只有10%到20%的健康相关研究项目进行了人体试验;只有6%进入I期试验的药物达到批准状态[7,8]。新药审批率一直很低[9,10]。因此,为了促进DDD的成功翻译,科学家需要[11]的技能和培训。很少有DDD培训项目将发现和发展两个方面结合起来,让学生接触该领域的机会和专家[12]。
2012年9月,在国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所(NIDDK)的资助下,我们开始在纽约大学(NYU)注册药物开发教育项目(DDEP)。我们的目标是教授研究生和研究生DDD的基本知识,并激励这些积极和有才华的个人更多地参与到科学发现的翻译中,并作为训练有素的科学家、工程师、商业分析师和企业家进入DDD工作队伍。这种改进的、知情的DDD工作人员将更好地满足国家的生物医学和临床研究需求。
我们的教育目标达到了,与我们两年分析报告的数据一致[13]。此外,我们还探讨了学生为什么选修每门课程,他们学到了什么,以及这门课程与他们职业目标的相关性。我们还追踪了获得DDEP职业发展奖的学生的职业道路。DDEP旨在教授基本技能,是临床和转化科学研究所(CTSIs)中唯一已知的此类项目。
材料和方法
系列课程描述
NYUSOM DDEP于2012年在NIDDK的支持下创建。目前是第六年,发展中国家发展方案最初由两个系列课程组成,旨在突出发展中国家发展进程的基本和创新特点。我们的目标是:1)在研究生和研究生水平上教授新一代多学科学生DDD知识;2)加强和加速治疗和其他应用的翻译,包括新的和重新用途的;3)弥补翻译间隙。
招生面向所有纽约大学的研究生和研究生。两门课程系列中的第一门课程是新时代的药物开发(DDNE)。本课程在秋季学期开设,重点关注DDD复合后方面,如知识产权、监管方面和营销。春季学期课程,分子信号在治疗学的发现和发展(MSDDT),扩展了分子信号通路作为药物靶点和可行性测试的潜在位点(表1)。每门课程授予三个学分。课程时长为两个小时,每节课都是由该领域的专家进行讲座,然后是互动讨论。学生必须做好准备,完成指定的阅读和课程作业。
表1。课程主题
新时代的药物开发(DDNE) |
- 大数据,超级计算,人工智能
- 生物统计学和研究设计:新的统计方法
以及在包括代谢综合征/肥胖在内的新药靶点的应用
- 生物技术/科学创业
- 棕色脂肪形成是糖尿病新药的靶点
- 糖尿病并发症药物研发的挑战
- 临床试验
- 案例研究:发现纤维肌痛
- GPCRs的去孤儿化和配体鉴定
- 代谢综合征的表观遗传基础与产前环境暴露
以及从小鼠到人的生物标志物的翻译动物模型的设计 靶向药物选择预测
- 寻找药物基因组学中缺失的遗传力宽位点GWAS
- 舞弊和不当行为
- 基因组医学和药物再利用
- 新经济中的医疗保健
- 研究中的人体受试者保护
- 英夫利昔单抗:TNF抑制剂如何从普通的开始发展到
不可预见的治疗成功
|
- 药物开发中与临床数据有关的知识产权
- 遗传性疾病中基因表达的修饰因子
和对表型的测量影响
- 孤儿病药物开发
- 溶酶体储存障碍:新疗法
- 临床试验伦理,FDA和利益冲突,PDUFA
- 从大数据转向更好的疾病模型
和药物反应
- 新的糖尿病和肥胖药物和
FDA,工业药物开发
- 药物基因组学中的下一代数据挖掘
- 专利临床数据
- 儿童药理学:儿童药物开发,一个行业视角
- 药物安全中的药物警戒,统计学的应用
数据挖掘技术在药品安全监测和预测中的应用
- I/II期发展试验
- 利用失败的药物创造成功的药物
妇女健康中的药物
- 药物的发现与开发:从靶点到IND和NDA
|
分子信号在治疗药物开发和发现中的应用(MSDDT) |
- 靶向PI3k-Akt-mTOR通路
- 靶向代谢疾病——心脏代谢试验的主要疗效终点
- 针对艾滋病毒/艾滋病的结构化基础药物/疫苗设计
- 初创生物技术:风险的第一人称视角
以及创业的回报
- 药物警戒中的信号转导与信号管理
- 用于药物发现的RNAi
- 受体与药物结合,自主神经系统药理学
- Ras /癌症
- RAGE与糖尿病并发症及治疗方法
- 蛋白质激酶作为药物开发的靶点
- G蛋白偶联受体信号转导原理
- 预防心脏病学
- 药理学上瘾的
- 个性化医疗
- 阿片受体异质二聚体在镇痛和成瘾中的作用
- 核激素受体
- 进食行为的神经元控制
- 分子特征的疾病
- 代谢和癌症
|
- 药物化学
- 免疫疗法对Tauopathies
- 糖胺聚糖调节信号通路:
对药物开发的影响
- 药物分布、动力学、代谢和细胞色素P450s
- 毒品成瘾:从基础科学研究中获得的见解
- 磷化性肿瘤拮抗剂的发现与合理开发
- 发现与理性发展
FGF23激素拮抗剂
- 糖尿病神经病变试验和终点的选择
- 糖尿病和肥胖
- 计算药物发现
- 药物发现的双价方法
- 生物的方法和考虑
治疗进展-靶向FGF通路
- 醛糖还原酶与糖尿病并发症
- 腺苷受体
- 免疫调制剂:之间的讨论
开发商及业界合作伙伴
- 大环的激酶抑制剂
|
(缩写(按字母顺序排列):获得性免疫缺陷综合征(AIDS),成纤维细胞生长因子(FGF),食品和药物管理局(FDA), g蛋白偶联受体(GPCR),全基因组关联研究(GWAS),人类免疫缺陷病毒(HIV),研究新药(IND),雷帕霉素机制靶点(mTOR),新药申请(NDA),磷酸肌醇3激酶(PI3k),处方药用户使用费法案(PDUFA),蛋白激酶B (Akt),晚期糖基化终产物受体(RAGE), RNA干扰(RNAi),组织坏死因子(TNF)
DDNE(下降)
DDNE课程的目标是提供DDD从临床前阶段到批准后营销和监测的监管、经济、伦理和商业方面的概述。学生将接触到广泛的主题,包括协议规划、安全监测、成本和定价分析以及知识产权。学生还将学习基础科学和临床科学、统计分析、企业管理、法律和营销部门如何在这个相互依赖的多学科过程中融合。在学期结束时,学生需要完成一个期末项目,包括提交一个“迷你”研究新药申请(IND)[7]。
MSDDT(春天)
在MSDDT课程中,我们将探索在实验室中发现和开发治疗方法的原理,以及RAS和AKT等基本信号通路。学生学习实体特定的范例,可以帮助预测成功的DDD轨迹,以及如何通过实验测试计划目标选择。为了确保学生对DDD的不同科学方面做好准备,学生将接触到诸如开发受体和通路网络、预测模型、新技术以及设计动物模型和临床试验的挑战等主题。学生被要求提交一份关于设计治疗[8]的研究方法或方法的期末论文。
学生人口
从2012年秋季至2017年春季入学的学生中收集人口统计信息、培训水平和研究生院所属关系。
项目评估
课程前/课程后的调查和分析:为了评估学生自我报告的语境知识,每个学生在课程的第一天完成了课前调查,在课程的最后一天完成了课后调查。调查要求学生评估他们对每个主题/知识项目的理解程度。回答选项是:(1)没什么,(2)几乎没什么,(3)有些,(4)非常多。对所有知识问题的回答进行汇总,形成一个总知识分数。每个调查还包括一个关于课程与职业目标相关性的问题。这些选项是:(1)完全不相关,(2)只有一点相关,(3)有点相关,(4)非常相关。使用IBM SPSS分析课程前后调查的差异。由于样本量小,数据非正态分布,所有数据分析均采用Wilcoxon秩和检验。
讲座评级:在每门课程的最后一天,学生们收到调查问卷,要求他们从4个不同的方面对每节课进行评价:内容、演示、相关性和整体。每个回答的选项是:(1)差,(2)低于预期,(3)满意,(4)高于预期,(5)优于预期。对于“讲座是否没有商业偏见?”也进行了分析。
自由反应文本:为了获得更多的定性信息,每个调查都包含了自由回答的问题。在课程前的调查中,学生被问到:“你希望从这门课程中得到的主要东西是什么?”他们还被要求解释他们对职业相关性问题的评分。在课程后的调查中,学生被问到:“你从这门课程中学到了什么?”
使用IBM SPSS调查文本分析软件分析自由回答问题的答案。这些回答被分组以供查询,并与学生在回答中使用的关键词相关联。我们手动排除了包含搜索词成分的单词。同样地,一些没有自动分组到相应类别的回复是根据内容手动分组的。在“你希望从这门课程中学到的主要东西是什么”和“你从这门课程中学到的主要收获是什么”两个问题上,我们采用卡方检验来比较课程前后调查的差异。
职业发展奖项:入学的学生有资格获得职业发展奖。设立该奖项的目的是为学生提供支持,使他们能够从事各种活动,以促进他们的职业发展。用途包括学费减免、研讨会、课程/会议出席和出版支持。研究人员利用在线搜索和电话随访来追踪受试者的职业轨迹。
结果
学生人口
从2012年9月到2017年6月,有139名学生完成了DDNE课程,75名学生完成了MSDDT课程。共有196名学生修毕发展专业课程的最少一门课程;18名(9%)学生同时完成了DDNE和MSDDT。
DDNE(下降)
139名DDNE学生包括:48名(35%)博士后,30名(22%)博士或医学博士/博士候选人,29名(21%)医学博士/临床调查理学硕士双学位候选人(MD/MSCI), 14名(10%)其他硕士学位候选人,11名(8%)博士后医学博士和7名(5%)教师。90名学生(65%)在NYU usom入学或任职,29名(21%)在NYU Sackler研究生生物医学研究所,7名(5%)在NYU Tandon工程学院,5名(4%)在NYU Tandon研究生学院(GSAS), 4名(3%)在NYU Stern商学院,3名(2%)在NYU牙科学院,1名(1%)在NYU Steinhardt文化、教育和人类发展学院(图1)。
图1所示。学生人口。这个柱状图显示了学生人口统计数据:DDNE和MSDDT课程的注册人数、培训水平和附属学校。
MSDDT(春天)
75名完成MSDDT课程的学生包括:39名(52%)博士或MD/PhD候选人,29名(39%)博士后博士,4名(5%)硕士学位候选人,3名(4%)博士后医学博士。41名(55%)学生在NYU Sackler入学或任职,27名(36%)来自NYU usom, 3名(4%)来自NYU Tandon, 2名(3%)来自NYU GSAS, 2名(3%)来自NYU牙科(图1)。
项目评估
DDNE(下降)
前/后课程调查:在2012年9月至2017年6月期间,有139名学生完成了DDNE。其中,127人(91%)完成了课程前调查,98人(71%)完成了课程后调查,89人(64%)完成了课程前和课程后调查。对所有个人知识问题的回答、知识总分和职业相关性问题的回答均非正态分布(课程前知识总分:Kolmogorov- Smirnov p = 0.006和Shapiro-Wilk p = 0.114;其他均为:Kolmogorov-Smirnov p≤0.001和Shapiro-Wilk p≤0.001)。在学习完课程后,学生们对自己在每个知识领域以及整体知识的评价都显著提高了。平均课程前职业相关性(3.59±0.57)与课程后职业相关性(3.51±0.62)差异无统计学意义(Z=-0.480;p = 0.631)(图2a,表2)。
表2。课程前和课程后的调查结果。
新时代的药物开发(DDNE) |
问题 |
前课程的意思 (SD) |
邮报》课程的意思是 (SD) |
平均差 |
魏克森讯号等级 测试z分数 |
魏克森讯号等级 测试意义(p) |
知识 问题 |
1 |
2.57 (0.79) |
3.59 (0.43) |
1.02 |
-7.795 |
< 0.001 |
2 |
2.41 (0.72) |
3.76 (0.52) |
1.35 |
-7.248 |
< 0.001 |
3. |
2.23 (0.73) |
3.71 (0.46) |
1.48 |
-7.886 |
< 0.001 |
4 |
2.61 (0.73) |
3.65 (0.52) |
1.04 |
-7.282 |
< 0.001 |
5 |
2.39 (0.69) |
3.35 (0.58) |
0.96 |
-6.801 |
< 0.001 |
6 |
1.91 (0.75) |
3.22 (0.56) |
1.31 |
-7.496 |
< 0.001 |
7 |
2.03 (0.82) |
3.58 (0.5) |
1.55 |
-7.786 |
< 0.001 |
总知识 分数 |
16.13 (3.64) |
24.69 (2.33) |
8.56 |
-8.099 |
< 0.001 |
职业生涯 相关性 |
3.59 (0.57) |
3.51 (0.62) |
-0.08 |
-0.480 |
0.631 |
分子信号在治疗的发展和发现(MSDDT) |
问题 |
前课程的意思 (SD) |
邮报》课程的意思是 (SD) |
平均差 |
魏克森讯号等级 测试z分数 |
魏克森讯号等级 测试意义(p) |
知识 问题 |
1 |
2.07 (0.82) |
3.15 (0.57) |
1.08 |
-5.078 |
< 0.001 |
2 |
2.16 (0.80) |
3.35 (0.68) |
1.19 |
-5.116 |
< 0.001 |
3. |
2.27 (0.79) |
3.27 (0.57) |
1.00 |
-4.824 |
< 0.001 |
4 |
2.10 (0.82) |
3.38 (0.63) |
1.28 |
-5.182 |
< 0.001 |
5 |
2.56 (0.72) |
3.46 (0.61) |
0.90 |
-4.885 |
< 0.001 |
6 |
2.31 (0.84) |
3.08 (0.57) |
0.77 |
-4.098 |
< 0.001 |
7 |
1.93 (0.75) |
3.00 (0.66) |
1.07 |
-5.232 |
< 0.001 |
8 |
2.09 (0.77) |
3.23 (0.58) |
1.14 |
-5.114 |
< 0.001 |
总知识 分数 |
16.47 (5.44) |
25.15 (3.32) |
8.68 |
-5.757 |
< 0.001 |
|
职业生涯 相关性 |
3.64 (0.55) |
3.40 (0.85) |
-0.24 |
-1.206 |
0.228 |
|
缩写:标准偏差(SD)
讲座评级:94名(68%)学生完成了课程评分(范围1-5)。每个域的平均评分为:内容4.17(±0.80),呈现4.12(±0.87),相关性4.25(±0.81),整体4.18(±0.81)。95%(对所有讲座的1116个回复中的1062个)报告说,讲座不存在商业偏见。
图2。课程前和课程后的调查结果。(A)此图显示DDNE课程的课程前和课程后调查结果。(B)此图显示MSDDT课程的结果。调查的选择是(1)什么都没有,(2)几乎没有,(3)有些,(4)很多。平均评级和标准偏差显示。学生在分别学习了DDNE和MSDDT课程后,认为自己在所有领域都更有知识(p < 0.001)。这两门课程在职业相关性方面没有统计学差异。
免费回复文本:完成课前调查的127名学生中有113人(89%)解释了他们的职业相关性评分。66人(有解释的113个回复中的58%)表示有兴趣从事研究和DDD相关的职业。40人(35%)表示有兴趣从事学术以外的职业(表3)。
表3。免费文本回复-职业相关性问题。
新时代的药物开发(DDNE) |
总人数 |
139 |
完成的课程前调查数目 |
127例(91%) |
回答与职业相关的自由文本问题的学生人数 |
113人(89%)* * |
分类的答案 |
有兴趣从事职业的学生人数在学术界 (关键词:生物技术、工业、公司、制药、咨询、生物技术、制药、商业) |
* * * 40 (35%) |
有兴趣工作的学生人数研究和DDD相关的职业 (关键词:研究、药物开发、临床试验、基础科学) |
* * * 66 (58%) |
分子信号在治疗的发展和发现(MSDDT) |
总人数 |
75 |
完成的课程前调查数目 |
* 68 (91%) |
回答与职业相关的自由文本问题的学生人数 |
55 (81% * *) |
分类的答案 |
有兴趣从事职业的学生人数在学术界 (关键词:生物技术、工业、公司、制药、咨询、生物技术、制药、商业) |
17 (31% * * *) |
有兴趣工作的学生人数研究和DDD相关的职业 (关键词:研究、药物开发、临床试验、基础科学) |
37 (67% * * *) |
*完成课程的学生百分比;
** %完成调查的学生;
*** %的学生回答了自由回答问题)。
缩写:卡方(Χ2),药物发现和开发(DDD),新药申请(NDA),研究新药(IND),知识产权(IP)
在课程前的调查中,94名学生(127名回应者中的74%)回答了“他们希望从课程中得到什么”的问题。35人(94个回答这个问题的人中的37%)表示他们对DDD的商业和/或营销方面感兴趣,14人(15%)表示对学习监管方面感兴趣,1人(1%)表示对知识产权感兴趣(表4)。在课程后调查中,92名(98个回答中的94%)学生回答,“这门课的主要结论是什么?”31名学生(92名回答该问题的学生中的34%)表示他们了解了DDD的业务和营销方面,20名(22%)表示他们了解了监管方面,13名(14%)表示了解了知识产权。在课程后的调查中,有明显的增加(χ2p = 0.034)在包含知识产权类别关键字的回复数量上(表4)。
表4。自由回答问题-学生希望从课堂(课程前)学到什么和他们从课堂(课程后)学到什么。
新时代的药物开发(DDNE) |
总人数 |
139 |
类型的调查 |
之前的课程 |
邮报》课程 |
已完成的调查数目 |
* 127 (91%) |
* 98 (71%) |
回答自由文本问题的学生人数 |
94 (* * 74%) |
92 (* * 94%) |
分类的答案 |
类型的调查 |
之前的课程 |
邮报》课程 |
的学生人数想学/学习的商业和市场DDD的方方面面 (关键词:财产、商业、产业、企业家、创业公司、市场、生物技术、制药) Χ2假定值= 0.884 |
35 (37% * * *) |
31 (34% * * *) |
的学生人数想学/学习监管方面的DDD (关键词:监管、监管、批准、批准、FDA、NDA、IND) Χ2假定值= 0.178 |
* * * 14 (15%) |
* * * 20 (22%) |
的学生人数想学/学习关于知识产权 (关键词:知识产权、保护、知识产权、专利) Χ2假定值= 0.034 |
* * * 1 (1%) |
* * * 13 (14%) |
分子信号在治疗的发展和发现(MSDDT) |
总人数 |
75 |
类型的调查 |
之前的课程 |
邮报》课程 |
已完成的调查数目 |
* 68 (91%) |
52 (69% *) |
回答自由文本问题的学生人数 |
63 (* * 93%) |
47 (90% * *) |
分类的答案 |
类型的调查 |
之前的课程 |
邮报》课程 |
的学生人数想学/学习如何发现一种药物 (关键词:抑制,途径,靶点,发现) Χ2假定值= 1.000 |
32 (51% * * *) |
24 (51% * * *) |
的学生人数想学/学习的商业和市场DDD的方方面面 (关键词:财产、商业、产业、企业家、创业公司、市场、生物技术、制药) Χ2假定值= 0.132 |
* * * 9 (14%) |
* * * 9 (19%) |
的学生人数想学/学习监管方面的DDD (关键词:监管、监管、批准、批准、FDA、NDA、IND) Χ2假定值= 0.317 |
* * * 2 (3%) |
* * * 3 (6%) |
的学生人数想学/学习关于知识产权 (关键词:知识产权、保护、知识产权、专利) Χ2假定值= 0.317 |
* * * 0 (0%) |
* * * 1 (2%) |
*完成课程的学生百分比;
** %完成调查的学生;
*** %的学生回答了自由回答问题。
缩写:卡方(Χ2),药物发现和开发(DDD),新药申请(NDA),研究新药(IND),知识产权(IP)
MSDDT(春天)
前/后课程调查:75名学生在五年内完成了MSDDT课程,68名(91%)完成了课程前调查,52名(69%)完成了课程后调查,46名(61%)完成了课程前和课程后调查。对所有个人知识问题的回答、总知识得分和职业相关性问题的回答均非正态分布(课程前总知识:Kolmogorov-Smirnov p = 0.004和Shapiro-Wilk p = 0.005;课程后总知识:Kolmogorov-Sminov p = 0.004, Shapiro-Wilk p = 0.226;其余均为:Kolmogorov-Smirnov p≤0.001和Shapiro-Wilk p≤0.001)。与DDNE的情况一样,学生在学习完课程后,对自己在每个知识领域以及总知识得分的评价都明显更高。同样,课程前和课程后的职业相关性评分没有差异(课程前:3.64±0.55;后程:3.40±0.85;Z = -1.206, p = 0.228)(图2b,表2)。
讲座评级:51名(68%)MSDDT课程的学生完成了课程评分(范围1-5)。每个领域的平均评分为:内容3.96(±0.85),呈现3.95(±0.92),相关性4.06(±0.85),整体4.01(±0.88)。98%(对所有讲座的498个答复中的489个)的答复报告说,讲座不存在商业偏见。
免费回复文本:68名完成课前调查的学生中有55人(81%)解释了他们的职业相关性评分。大多数回复(55个有解释的回复中的3767%)表示有兴趣从事研究和DDD相关的职业。17名(31%)学生表示有兴趣从事学术以外的职业(表3)。
在课程前的调查中,63人(68名受访者中的93%)回答了“他们希望从课程中得到什么”的问题。32人(对这个问题的63个回答中的51%)表示他们对学习如何发现一种药物感兴趣,9人(14%)对DDD的商业和/或营销方面感兴趣,2人(3%)对学习监管方面感兴趣(表4)。在课程后调查中,47人(52个回答中的90%)回答“这门课的主要收获是什么?”24名学生(47个回答这个问题的学生中的51%)表示他们学习了如何发现一种药物,9名(19%)学习了DDD的业务和营销方面,3名(6%)学习了监管方面,1名(2%)学习了知识产权(表4)。
职业发展奖
26名学生获得职业发展活动资助。奖金总额为92,250美元。博士8人(31%),博士后7人(27%),MD/MSCI 5人(19%),博士后4人(15%),硕士2人(8%)。19名(73%)的获奖者是女性。6名(23%)获奖者是代表性不足的少数民族(URM)。16名(62%)学生用这笔钱参加会议,9名(35%)学生用这笔钱减免部分学费,4名(15%)学生用这笔钱参加写作研讨会,2名(8%)学生用这笔钱参加小型课程,1名(4%)学生用这笔钱资助出版(图3)。
图3。职业发展奖获得者。这个柱状图显示了职业发展获奖者的数量,按性别、培训水平、代表性不足的少数群体地位和使用目的分类。值得注意的是,一些学生将职业发展基金用于不止一个目的。
从小学预科毕业后获得职业发展支持的学生在哪里?
接受资助的5名医学院毕业生目前都在美国的住院医生项目中注册。8名博士生中有2名已经毕业;一个是博士后培训生,一个是医疗保健公司的顾问。硕士研究生毕业2名;一个是医疗保健公司的项目协调员,另一个是临床试验研究协调员。4名博士后均为学术机构的助理教授。七名博士后博士生中有一名是一家制药公司的经理;其余6人继续进行博士后培训(表5)。
表5所示。目前获得职业发展资助的专业和学科毕业生。
MD/MSCI双学位候选人 |
指数 |
年收到 奖 |
年的 毕业 |
位置 |
部门 |
机构 |
1 |
2013 |
2014 |
居民 |
放射学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
2 |
2014 |
2015 |
居民 |
放射学 |
宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学的Perelman SOM说 |
3. |
2014 |
2015 |
居民 |
儿科 |
西奈山,SOM,纽约州 |
4 |
2015 |
2015 |
居民 |
皮肤病学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
5 |
2016 |
2017 |
居民 |
眼科学 |
约翰霍普金斯管理学院,巴尔的摩,马里兰州 |
博士学位候选人 |
指数 |
年收到 奖 |
年的 毕业 |
位置 |
部门 |
机构 |
6 |
2016 |
2016 |
博士后 研究员 |
心胸外科手术 |
威尔康奈尔医学院,纽约,纽约 |
7 |
2016 |
2016 |
顾问 |
N/A |
ClearView医疗保健合作伙伴(医疗保健/ 波士顿咨询) |
硕士学位候选人 |
指数 |
年获得奖项 |
年毕业 |
位置 |
部门 |
机构 |
8 |
2013 |
2014 |
高级临床项目协调员 |
N/A |
QuintilesIMS(医疗/技术/ 咨询),堪萨斯州奥弗兰帕克 |
9 |
2016 |
2017 |
临床试验 研究协调员 |
N/A |
纽约大学牙科学院,纽约,纽约 |
博士后MDs |
指数 |
年获得奖项 |
年毕业 |
位置 |
部门 |
机构 |
10 |
2013 |
2012 |
助理教授 |
内科医学/ 预防医学/热带医学 |
威尔康奈尔医学院,纽约,纽约 |
11 |
2013 |
2003 |
助理教授 |
神经学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
12 |
2014 |
2006 |
助理教授 |
内科医学/ 肾脏学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
13 |
2015 |
2008 |
助理教授 |
内科/心脏病学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
|
|
|
|
|
|
博士后博士 |
指数 |
年获得奖项 |
年毕业 |
位置 |
部门 |
机构 |
14 |
2016 |
2013 |
高级经理 |
现场分析与操作 |
基因泰克,旧金山,加州 |
15 |
2016 |
2014 |
博士后博士 |
基础科学与颅面生物学“, |
纽约大学牙科学院,纽约,纽约 |
16 |
2016 |
1999 |
博士后博士 |
微生物学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
17 |
2017 |
2014 |
博士后博士 |
病理 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
18 |
2017 |
2013 |
博士后博士 |
内分泌学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
19 |
2017 |
2016 |
博士后博士 |
细胞生物学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
20. |
2017 |
2010 |
博士后博士 |
微生物学 |
NYUSOM,纽约,纽约 |
简称:医学院(SOM)
讨论
我们的项目继续吸引有才华和积极的学生,来自不同背景的职业生涯早期阶段。最初,招生包括来自医学院、生物医学科学学院和艺术与科学学院的学生。目前,学生基础已经扩展到包括牙科、工程、商业和教育学院。此外,我们的讲师拥有来自DDD各个领域的专业知识,包括学术界、政府/监管机构、工业(大大小小的)和商业/经济部门。因此,讲座和讨论为多学科的学生提供了一个交流思想和分享经验的平台,以实现一个共同的目标。
获得职业发展奖的学生可以说是我们最热心的学生。资金最多用于参加会议,这表明受助人对社交有强烈的兴趣,在他们感兴趣的领域变得更加熟练。其中一些获奖者已开始在竞争性医疗领域工作,另一些则直接参与DDD。研究表明,MD/MSCI的学生申请更有竞争力的住院医师项目,目前我们的MD/MSCI毕业生的机构和专业反映了这一趋势[9]。我们的计划成功地使这些学生成为DDD的关键人物。此外,我们的职业发展基金鼓励URM学生。我们的接收人中有23%是本科生,而所有科学、技术、工程和数学博士中只有8.3%是本科生。同样,女性在科学和工业领域的代表性历来不足,但73%的职业发展接受者是女性。
在前两年,DDNE和MSDDT分别有37和23名学生,[6]。五年后,这两个数字分别增加到139个和75个,反映出这两门课程每年的入学人数都有所增加,而授课和讨论的质量却没有受到影响。在更大的样本量下,我们发现这两门课程的授课评分始终很高,学生在所有被问及的领域都表现出了学习能力。高后课程调查知识评分表明,我们的课程可以给学生成功参与DDD项目所需的知识、社交能力和信心。除了获得的知识,我们可以从“学生从课程中学到了什么”的自由文本回答中确定,学生在监管、商业、经济、市场营销和知识产权方面学到了什么。此外,关于后者,在课程结束后的DDNE调查中,包含关键字知识产权的答复数量显著增加。这可能是因为该课程对知识产权的评价很高[14-19]。
关于职业相关性,大多数学生(58% DDNE, 67% MSDDT)表示希望从事研究和/或DDD相关的职业。大约1/3的学生表示有兴趣在学术界之外工作。目前的博士生培养趋势显示,只有12.8%的毕业生最终会从事学术工作。额外的教育项目,如DDEP是重要的项目,使学生获得技能和潜力DDD劳动力。
作者承认,由于我们的课程系列中没有期末考试(后测)(我们也不进行前测),所以我们无法对所获得的知识进行定量测量。只有那些获得职业发展奖的学生的职业轨迹才被调查。
结论
我们的DDEP项目在向职业生涯早期的学生传授DDD方面是成功的。尽管我们的学生处于不同的培训水平,来自不同的学校/领域,材料是适当的和相关的。通过邀请DDD不同领域的演讲者,并与多学科学生保持讨论为基础的论坛,我们的项目能够提供协作,但有效的培训。我们希望在DDD中培养训练有素的科学家、工程师、教育家、业务分析师和其他创新者,以进一步推动这一过程。我们将继续扩大该项目。下一个扩展将包括一个额外的课程,生物技术产业:结构和战略。纽约大学药物开发教育项目为其他机构开发类似的、兼容的项目提供了框架,以培训这一关键领域的早期研究人员。
确认
我们要感谢克劳迪娅·加莱亚诺和丹尼尔·科博斯对数据获取的帮助。
资金信息
该项目由美国国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所(NIDDK)提供资金支持,资助编号:R25DK092170(与金-范·Simson和Ramasamy合作),以及美国国家转化科学促进中心(NCATS),资助编号:UL1TR00038。Gloria Lee是NIDDK T35医学生培训计划的学员,奖励号:T35DK007421; Gabrielle Gold-von Simson是NIDDK T35医学生培训计划的导师,奖励号:T35DK007421。Ravichandran Ramasamy进一步得到了国家心肺和血液研究所(NHLBI)和NIDDK的支持,奖项编号:R01HL135987, P01HL060901, R01HL132516, R24DK103032和R01DK109675。
相互竞争的利益
作者声明没有利益冲突。
参考文献
- Pammolli F, Magaz李志强,李志强,李志强(2011)我国制药企业的生产率危机。NatureReviews药物发现10: 428 - 438。
- Coelho E, Arrais J,Oliveira J(2016)通过药物-靶点相互作用预测计算发现药物重新定位的假定先导。PLOS计算生物学12: e1005219。
- 齐燕,王东,王东,金涛,杨玲,吴红,等。(2016)HEDD:人类表观遗传药物数据库。数据库0: baw159。
- 杜达·G, Grainger D, Frisk M, Bruckner-Tuderman L, Carr A,等(2014)转变生命科学的翻译思维:一种共识。科学转化医学6: 264。
- McNamee L, Walsh M, Ledley F(2017)转化科学的时间线:从技术启动到FDA批准。《公共科学图书馆•综合》12: e017737。
- Avorn J(2015) 26亿美元的药片——方法论和政策考虑。新英格兰医学杂志372: 1877 - 1879。
- KMR集团(2012年)年度研发总体指标研究强调了新的成功率和周期死亡时间。芝加哥:KMR集团。可以在:https://www.kmrgroup.com/
- 新闻稿/2012_08_08%20KMR%20PBF%20Success%20Rate%20&%20Cycle%20Time%20Press% 20publish .pdf[已访问2017年7月19日]。
- 美国食品和药物管理局(2015)药物开发过程。银泉,马里兰州:美国食品和药物管理局。可以从:https://www.fda.gov/ForPatients/Approvals/Drugs/default.htm[访问2017年7月19日]。
- 美国食品和药物管理局(2017)FDA新药:CDER的新分子实体和新的治疗性生物制品。[在线]银泉,马里兰州:美国食品和药物管理局。可以从:https://www.fda.gov/ForPatients/Approvals/Drugs/default.htm[访问2017年7月19日]。
- 美国食品和药物管理局(2013)NDA批准和收据摘要,1938年至今[在线]银泉,马里兰州:美国食品和药物管理局。可以从:
https://www.fda.gov/aboutfda/whatwedo/history/productregulation/summaryofndaapprovalsreceipts
1938 tothepresent / default.htm[访问2017年7月19日]。
- Dolgos H, Trusheim M, Gross D, Halle J, Ogden J,等(2016)转化医学指南转变药物开发过程:默克公司最近的经验。药物发现今天21日:517 - 526。
- Clair R.S, Hutto T, Macbeth C, Newstetter W, McCarty NA, et al.(2017)修正:“新常态”:调整博士培训生的职业准备,为科学领域的广阔职业道路。《公共科学图书馆•综合》12: e0177035。
- Plaksin J, Cymerman R, CasoCaso R, Galeano C, Ramasamy R,等(2016)纽约大学医学院药物开发教育项目:2年基准。临床与转化科学9: 274 - 280。
- Gold-von Simson G(2016)教学大纲:新时代的药物开发:NYU GSAS, MSCI项目,Sackler, SOM 2016。纽约:纽约大学医学院。可以从:https://med.nyu.edu/research/postdoctoral-training/sites/default/files/PDF/drug-development-fall-2016-syllabus.pdf[2017年7月19日访问]。
- Gold-von Simson G(2017)教学大纲:分子信号在治疗学的发展和发现:NYU GSAS, MSCI项目,Sackler, SOM 2017。[pdf]纽约:纽约大学医学院网站。可以从:https://med.nyu.edu/research/sackler-institute-graduate-biomedical-sciences/sites/default/files/syllabus-molecular-signalling-development-discovery-therapeutics-spring-2017.pdf[2017年7月19日访问]。
- Gillman J, Pillinger M, Plottel C, Galeano C, Maddalo S,等(2015)向医科学生教授转化研究:纽约大学医学院的临床调查双学位理学硕士项目。临床与转化科学8: 734 - 739。
- Flynn D (2016) STEM领域坚持:参与对代表性不足的少数族裔学生的中学后STEM坚持的影响。教育问题杂志2: 185 - 214。
- Nimmesgern H(2016)为什么女性在STEM领域代表性不足?化学-欧洲杂志22日:3529 - 3530。
- Larson R, Ghaffarzadegan N, Xue Y(2014)博士毕业生过多或学术职位太少:基本生育数量R0在学术界。系统研究与行为科学“,31日:745 - 750。