看看最近的文章

摘要

背景:子宫脱垂(UP)是一个新兴的公共卫生问题，特别是在尼泊尔等低收入国家。在尼泊尔，人们对北方邦和患有北方邦的妇女寻求护理的做法知之甚少。本研究探讨了影响尼泊尔妇女子宫脱垂经历和求医行为的因素。

方法:本文的数据摘自2011年尼泊尔人口与健康调查。我们将分析局限于一次或多次怀孕的妇女(n= 9021)。在控制了其他社会人口学变量后，采用双变量分析来探讨变量之间的相关性，并采用多变量logistic分析来确定女性经历子宫脱垂的可能性及其求医行为的显著预测因素。

结果:一半以上的妇女是文盲，几乎四分之一(24%)的妇女在自己的保健和家庭购买决策方面没有自主权。超过1 / 20的妇女(6%)经历过子宫脱垂的症状。令人沮丧的是，超过三分之一(36%)经历过子宫脱垂的人没有寻求医疗护理，而近十分之一(9%)的人寻求传统治疗。在控制社会人口学变量后，我们的研究发现，贫困妇女更容易发生子宫脱垂(aOR= 1.16, p<0.05)，也更容易不寻求子宫脱垂治疗(aOR= 1.65, p<0.01)。

结论:我们的研究提供了新的证据，对妇女遭受子宫脱垂的国家特别重要的问题，这是一个很少受到关注的问题。有相当比例的贫困妇女有子宫脱垂。然而，贫困妇女的求医行为非常低。因此，为了减少子宫脱垂的负担以及维持和提高家庭的福祉，项目应侧重于缓解这个问题，并旨在提高妇女特别是贫困妇女寻求医疗保健行为的利用率。

背景

子宫脱垂(UP)是一个新兴的公共卫生问题，特别是在尼泊尔等低收入国家。UP是指骨盆内的肌肉和韧带变得脆弱或脆弱，无法充分支撑子宫[1]。UP常伴有阴道壁脱垂，累及膀胱或直肠[2]。UP会增加不适和疼痛，影响基本的日常活动。由于各种身体问题，生活质量受到影响，相关的社会心理问题使这些妇女在社会上退缩，并影响她们的工作和收入能力[3]。尼泊尔有超过100万妇女患有UP，其中大多数属于15至49岁的育龄群体[4]。研究发现，中低收入国家子宫脱垂的平均患病率为19.7%[5]。

研究发现，贫穷妇女普遍缺乏获得保健服务的机会，因此她们利用的保健服务少于富裕妇女。少数已知的子宫脱垂的危险因素包括孕期和产后大量的体力劳动，分娩过程中缺乏熟练的助产士和吸烟[6]。分娩时的长时间分娩、未经培训的人员强制分娩、产后缺乏休息、分娩间隔不足和营养不良是子宫脱垂的其他已知危险因素[6]。Shakya[7]认为北方邦的问题导致基于性别的暴力，反之亦然。

在尼泊尔不同地区/生态区进行的研究报告称，北方邦的患病率很高。UP患病率在不同的生态区各不相同，在Terai地区为20%-37%[8]，在远西山[9]为25%，在中部和东部山[10]为27.4%。在全国范围内，UP的患病率为7%-10%[11-13]。尽管它在尼泊尔的发病率很高，但在尼泊尔没有得到足够的重视。

尼泊尔卫生部门的进展令人鼓舞[14]。尼泊尔政府已经启动了一项全国性方案，以确定并向患有UP的妇女提供必要的治疗和咨询服务。尼泊尔政府已开始为患有子宫脱垂的妇女提供免费治疗，但相当大比例的妇女没有寻求治疗[12]。在尼泊尔已婚妇女子宫脱垂的经验和寻求治疗行为的文献中存在知识差距。我们希望有关影响UP的因素和寻求治疗行为的信息对指导生殖健康项目的规划者和决策者有重要意义，并有助于实施生殖健康项目，减少UP病例及其并发症，提高服务的利用率。

方法

本文的数据来自2011年尼泊尔人口与健康调查。2011年全国人口健康调查是一项具有全国代表性的抽样调查，其主要目的是提供有关生育率和计划生育、儿童死亡率、儿童营养状况、孕产妇和儿童保健服务的利用情况、家庭暴力以及艾滋病毒/艾滋病知识的最新可靠数据。2011年全国人口健康调查是在卫生和人口部人口司的主持下进行的。该研究方案得到了尼泊尔卫生研究理事会和美国马里兰州卡尔弗顿ICF宏观机构审查委员会的批准。在数据收集之前，所有受访者都口头同意接受采访。因此，不需要独立的伦理批准。在本研究中，我们使用了来自国土安全部网站[2012]的公开数据集。

对12674名育龄妇女进行了访谈[2012]。然而，该分析仅限于一次或多次怀孕的妇女(n=9021)，以检查影响子宫脱垂的因素，并仅限于子宫脱垂的妇女(n=543)，以检查寻求治疗的行为。

探索性变量和因变量(子宫脱垂的患病率和寻求治疗的行为)之间的相关性通过使用卡方检验的双变量分析进行评估。在控制其他自变量后，采用logistic回归评估各探索性变量对子宫脱垂患病率和求医行为的净影响。logistic回归分析采用两种模型。第一个模型包含了与财富相关的变量。在第二个模型中，加入了其他社会人口特征。在进行多变量分析之前，评估了变量之间的多重共线性。但变量之间不存在多重共线性。只有那些在双变量分析中显著的变量才进一步进行逻辑回归分析。采用SPSS 20.0 for Windows统计软件包对数据进行分析。

结果

社会人口和经济特征

怀孕一次或多次的妇女中有五分之一(20%)是15-24岁的青年。几乎五分之二的女性(38%)来自Janajati，其次是婆罗门/切特里族。超过一半的女性没有受过教育(51%)，近三分之一的女性有四个或更多的孩子(31%)。绝大多数女性是印度教徒，其次是佛教徒(8%)。超过五分之一的女性不工作(22%)，而几乎一半的女性有工作但没有报酬(47%)。29%的妇女生活在女户主家庭。近五分之一的女性(18%)吸烟，近四分之一的女性在家庭决策中没有自主权(表1)。

表1。有过一次或多次怀孕的妇女的背景特征。

背景特征	％	N
年龄段
少于25年	20.1	1814
25 - 34	39.1	3525
35岁或以上	40.8	3682
种族
婆罗门/ Chhetri	34.8	3137
Janajati	38.2	3443
达利特	14.6	1316
其他	12.5	1125
女性受教育程度
没受过教育	51.0	4599
主要的	19.1	1721
二级或以上	30.0	2702
已出生儿童总数
没有一个	1.3	118
一个	18.9	1704
两个	27.7	2503
三个	21.4	1929
四个或更多	30.7	2767
宗教
印度教	84.8	7650
佛教	8.2	741
穆斯林	3.7	336
Kirat /基督教	3.3	295
生态区域
山	6.6	594
山	39.6	3574
毡帽	53.8	4854
居住地
城市	13.2	1190
农村	86.8	7831
从被调查者的工作中获得的收入类型
不工作	21.8	1965
无薪工作	46.8	4225
以现金或实物支付	31.4	2831
财富指数
可怜的	37.0	3342
中间	20.9	1882
丰富的	42.1	3798
户主性别
男性	71.2	6425
女	28.8	2596
吸烟
不吸烟	82.1	7410
烟	17.9	1611
妇女在家庭决策中的自主权
没有自主权	23.5	2122
适度自主(参与1-2个问题)	29.8	2687
高度自治(参与所有3个问题)	46.7	4211
总计	100.0	9021

子宫脱垂的患病率及求医行为

在9021名受访者中，有6%的人有子宫脱垂的症状(图1)。其中，超过三分之一(36%)的人没有因子宫脱垂而就医(图2)。

图1所示。至少生育过一次的妇女的子宫脱垂症状(n=9021)。

图2。因子宫脱垂就医(n=543)。

与子宫脱垂经验的关联

双变量分析显示，女性的财富、年龄、种族、受教育程度、生育子女数量、宗教信仰、生态区、居住地、收入类型和吸烟与子宫脱垂有显著相关。研究发现，5%的富裕女性有过子宫脱垂的经历，而贫穷女性的这一比例为7%。同样，35岁或以上妇女(10%)患子宫脱垂的比例明显高于25岁以下青年(2%)。同样，婆罗门/切特里妇女(8.2%)、未受过教育的妇女(7%)、有四个或更多子女的妇女(8%)、居住在山区的妇女(7.6%)、有工作但无报酬的妇女(7.1%)和吸烟的妇女(9.9%)患子宫脱垂的比例也明显高于其他妇女(表2)。

表2。经验丰富的妇女子宫脱垂的背景特点。

背景特征	子宫脱垂的症状	没有任何症状	％	N
财富指数**
丰富的	5.2	94.8	100.0	3798
中间	6.0	94.0	100.0	1882
可怜的	7.0	93.0	100.0	3342
年龄组***
少于25年	2.2	97.8	100.0	1814
25 - 34	4.1	95.9	100.0	3525
35岁或以上	9.7	90.3	100.0	3682
种族* * *
婆罗门/ Chhetri	8.2	91.8	100.0	3137
Janajati	5.2	94.8	100.0	3443
达利特	6．8	93.2	100.0	1316
其他	1.5	98.5	100.0	1125
女性受教育程度***
没受过教育	7.0	93.0	100.0	4599
主要的	6.3	93.7	100.0	1721
二级或以上	4.2	95.8	100.0	2702
儿童总数***
没有一个	3.9	96.1	100.0	118
一个	1.9	98.1	100.0	1704
两个	5.7	94.3	100.0	2503
三个	7.3	92.7	100.0	1929
四个或更多	8.0	92.0	100.0	2767
宗教* *
印度教	6.3	93.7	100.0	7650
佛教	3.5	96.5	100.0	741
穆斯林	4.0	96.0	100.0	336
Kirat /基督教	6.2	93.8	100.0	295
生态区***
山	7.3	92.7	100.0	594
山	7.6	92.4	100.0	3574
毡帽	4.7	95.3	100.0	4854
居住地*
城市	4.6	95.4	100.0	1190
农村	6.2	93.8	100.0	7831
从被调查者的工作中获得的收入类型
不工作	4.4	95.6	100.0	1965
无薪工作	7.1	92.9	100.0	4225
以现金或实物支付	5.5	94.5	100.0	2831
户主性别
男性	6.2	93.8	100.0	6425
女	5.7	94.3	100.0	2596
吸烟* * *
不吸烟	5.2	94.8	100.0	7410
烟	9.9	90.1	100.0	1611
妇女在家庭决策中的自主权
没有自主权	5.1	94.9	100.0	2122
适度自主(参与1-2个问题)	6.6	93.4	100.0	2687
高度自治(参与所有3个问题)	6.1	93.9	100.0	4211
总计	6.0	94.0	100.0	9021

注*** p < 0.001显著;** = p < 0.01， * = p < 0.05

在第一个logistic回归模型中，女性的财富对子宫脱垂的经历有统计学意义的影响。贫穷妇女发生子宫脱垂的几率比富裕妇女高38% (OR = 1.38)。模型2给出了加入女性的其他社会人口特征后的最终结果。即使在模型2中包含这些变量后，财富仍然保持其显著性水平。此外，在纳入其他变量后，财富显著性水平的降低表明社会人口变量也是子宫脱垂的重要预测因素。此外，女性的年龄、种族、宗教和吸烟也是子宫脱垂的重要预测因素。年龄对子宫脱垂有显著正相关影响;35岁或以上的女性比25岁或以下的女性更容易出现子宫脱垂(aOR=3.22)。Janajati妇女比Brahmin/Chhetri妇女更不容易出现子宫脱垂(aOR=0.68)。在宗教方面，佛教女性比印度教女性更不容易经历子宫脱垂(aOR=0.53)。 On the other hand, Muslim women were about 7 times more likely (aOR=6.8) to experience uterine prolapse than Hindu women. Women who smoked were more likely to experience uterine prolapse (aOR=1.37) than women who did not smoke (Table 3).

表3。多变量logistic回归的调整优势比(aOR)评估了女性财富和选定的社会和人口特征对子宫脱垂的可能性的影响。

指标	我的模型			模型二世
		95%可信区间			95%可信区间
	或	较低的	上	优势	较低的	上
财富指数
丰富(ref)。	1.00			1.00
中间	1.17	.92	1.49	1.11	.86	1.46
可怜的	1.38 * *	1.14	1.68	1.16 *	1.09	1.49
年龄段
少于25年(参考)				1.00
25 - 34				1.42	0.96	2.09
35岁或以上				3.22 * * *	2.15	4.81
种族
婆罗门/ Chhetri (ref)。				1.00
Janajati				0.68 * *	0.54	0.85
达利特				0.84	0.64	1.11
其他				0.09 * * *	0.04	0.21
女性受教育程度
没有受过教育(参考)				1.00
主要的				1.11	0.87	1.42
二级或以上				0.88	0.66	1.16
孩子们总
没有(ref)。				1.00
一个				0.49	0.18	1.32
两个				1.017	0.39	2.68
三个				1.06	0.39	2.83
四个或更多				0.86	0.32	2.31
宗教
印度教(ref)。				1.00
佛教				0.53 * *	0.34	0.82
穆斯林				6.81 * * *	2.45	18.96
Kirat /基督教				1.05	0.64	1.73
生态区域
山(ref)。				1.00
山				1.22	0.86	1.72
毡帽				0.91	0.63	1.32
居住地
城市(ref)。				1.00
农村				1.23	0.90	1.68
从被调查者的工作中获得的收入类型
不工作(参考)				1.00
无薪工作				0.92	0.69	1.23
以现金或实物支付				0.84	0.63	1.12
吸烟
不吸烟(参考)				1.00
烟				1.37 * *	1.10	1.69
常数	0.055 * * *			0.036 * * *
Cox & Snell R Square	0.001			0.034
-2对数似然	4095.8			3795.5

注*** p < 0.001显著;** = p < 0.01， * = p < 0.05

寻求治疗行为

在543名经历过子宫脱垂的女性中，36%的女性没有寻求治疗。双变量分析显示，财富、年龄、种族、宗教与就医行为有统计学显著相关。来自贫困家庭的女性(44%)不寻求治疗的比例明显高于富裕家庭(31%)和中产阶级(28%)。25-34岁妇女(46%)、达利特妇女(41%)和穆斯林妇女(73%)不求医的比例高于她们的同龄人(表4)。

表4。子宫脱垂患者求诊行为的背景特点。

背景特征	寻求子宫脱垂行为的治疗		总计
	不及时治疗	治疗	％	N
财富指数* *
丰富的	30.7	69.3	100.0	196
中间	28.3	71.7	100.0	113
可怜的	44.1	55.9	100.0	234
年龄组别**
少于25年	38.5	61.5	100.0	40
25 - 34	45.9	54.1	100.0	145
35岁或以上	31.6	68.4	100.0	358
种族*
婆罗门/ Chhetri	33.8	66.2	100.0	258
Janajati	33.9	66.1	100.0	178
达利特	40.5	59.5	100.0	89
其他	64.7	35.3	100.0	17
女性受教育程度
没受过教育	36.8	63.2	100.0	323
主要的	30.9	69.1	100.0	108
二级或以上	38.3	61.7	100.0	112
孩子们总
没有一个		100.0	100.0	5
一个	32.3	67.7	100.0	33
两个	36.1	63.9	100.0	143
三个	35.2	64.8	100.0	141
四个或更多	37.6	62.4	100.0	221
宗教*
印度教	35.8	64.2	100.0	486
佛教	24.6	75.4	100.0	26
穆斯林	72.9	27.1	100.0	14
Kirat /基督教	28.6	71.4	100.0	18
生态区域
山	34.7	65.3	100.0	43
山	38.8	61.2	100.0	273
毡帽	32.8	67.2	100.0	227
居住地
城市	26.5	73.5	100.0	55
农村	37.0	63.0	100.0	488
从被调查者的工作中获得的收入类型
不工作	33.5	66.5	100.0	86
无薪工作	39.4	60.6	100.0	301
以现金或实物支付	30.7	69.3	100.0	156
户主性别
男性	36.3	63.7	100.0	397
女	35.0	65.0	100.0	147
妇女在家庭决策中的自主权
没有自主权	40.5	59.5	100.0	108
适度自主(参与1-2个问题)	37.9	62.1	100.0	176
高度自治(参与所有3个问题)	32.7	67.3	100.0	259
总计	35.9	64.1	100.0	543

注*** p < 0.001显著;** = p < 0.01， * = p < 0.05

财富指数包含在逻辑回归的第一个模型中。研究发现，贫困女性不寻求子宫脱垂治疗的可能性(OR=1.78)高于富裕女性。模型2给出了加入女性的其他社会人口特征后的最终结果。即使在模型2中包含这些变量后，财富仍然保持显著性水平。在控制其他变量后，贫困妇女不寻求子宫脱垂治疗的可能性更大(aOR=1.65)(表5)。

表5所示。多变量逻辑回归的调整优势比(aOR)，根据妇女的财富和选定的社会和人口特征评估不寻求医疗的可能性。

指标	我的模型			模型二世
	或	95%可信区间		优势	95%可信区间
		较低的	更高的		较低的	更高的
财富指数
丰富(ref)。	1.00			1.00
中间	0.89	0.54	1.48	0.77	0.44	1.33
可怜的	1.78 * *	1.19	2.65	1.65 * *	1.08	2.52
年龄段
少于25年(参考)				1.00
25 - 34				1.19	0.57	2.50
35岁或以上				0.77	0.38	1.54
种族
婆罗门/ Chhetri (ref)。				1.00
Janajati				0.93	0.59	1.47
达利特				1.17	0.69	1.98
其他				1.19	0.14	9.91
宗教
印度教(ref)。				1.00
佛教				0.58	0.22	1.54
穆斯林				4.47	0.39	51.15
Kirat /基督教				0.84	0.28	2.49
常数	0.79			0.86
-2对数似然	697.7			681.1
Cox & Snell R Square	0.022			0.051

注*** p < 0.001显著;** = p < 0.01， * = p < 0.05

讨论

本研究试图调查特定社会人口、经济和文化因素的影响，尤其是财富对UP经历和求医行为的影响。目前的研究表明，子宫脱垂的经历和缺乏寻求治疗的行为在尼泊尔妇女中很常见，这表明对有效生殖健康计划的需求未得到满足。

双变量分析表明，财富、年龄、种族、女性受教育程度、出生子女总数、宗教信仰、生态区域、居住地、工作收入类型、吸烟等变量是解释子宫脱垂的重要因素。多变量分析支持双变量分析的许多发现。在多变量分析中，发现财富、年龄、种族、宗教和吸烟对子宫脱垂的经历有统计学意义的影响。在寻求治疗行为方面，双变量分析显示，财富、年龄、种族和宗教与子宫脱垂的寻求治疗行为有显著相关。多变量分析表明，在控制其他社会人口变量后，财富是寻求治疗行为的重要预测因子。

在经历子宫脱垂和寻求护理行为的许多其他变量中，财富状况似乎是强有力的预测因素。贫穷的妇女更容易出现子宫脱垂。然而，这些贫穷的妇女也更有可能不寻求治疗。虽然尼泊尔政府提供免费治疗，但贫穷妇女可能无法支付治疗期间产生的旅行和其他额外费用。另一个原因可能是贫穷妇女普遍缺乏获得保健服务的机会。

这项研究有一些潜在的局限性，必须根据结果来理解。由于本研究采用的是横断面设计，分析中所分析的项目均来自于调查时的信息，因此分析无法显示因果关系。

结论

我们的研究为妇女遭受子宫脱垂的国家提供了一个特别重要的问题的新证据，这个问题在该国很少受到关注。有相当比例的妇女，特别是贫困妇女有子宫脱垂。然而，这些贫困妇女的求医行为非常低。因此，为了减少妇女的子宫脱垂以及维持和提高家庭的福祉，方案应侧重于减轻子宫脱垂，并旨在提高妇女特别是贫困妇女寻求医疗保健行为的利用率。

鸣谢

作者感谢MEASURE DHS +提供对数据的访问。

数据和材料的可用性

所使用的数据可从MEASURE国土安全部网站公开获得。

作者的贡献

RA进行数据分析、解释，并起草稿件。RKC参与了数据的解释。所有作者都阅读并批准了最终的手稿。

伦理批准并同意参与

研究方案版权为OAT。版权所有，美国马里兰州卡尔弗顿ICF宏观机构审查委员会。在数据收集之前，所有受访者都口头同意接受采访。因此，不需要独立的伦理批准。在这项研究中，我们使用了来自国土安全部网站的公开数据集。

参考文献

1. Lori Smith BSN MSN CRNP(2016)子宫脱垂:原因、症状和治疗。今天的医学新闻。
2. 张晓明，张晓明，张晓明(2007)子宫脱垂的临床研究进展。BMJ335: 819 - 823。(Crossref］
3. Ravindra STK, Savitri R, Bhavani A(2017)女性子宫阴道脱垂的经历:来自印度泰米尔纳德邦的定性研究。
4. 博德纳-阿德勒B, Shrivastava C，博德纳K(2007)尼泊尔子宫脱垂的危险因素。[J]盆底功能障碍18: 1343 - 1346。(Crossref］
5. gofrey, Walker JA, Gunasekera P(2011)发展中国家盆腔器官脱垂和尿失禁:患病率和危险因素的回顾。国际泌尿妇科杂志22日:127 - 135。(Crossref］
6. Upreti A, Bhattarai K, Onta SR(2001)在没有医生的地方，RHEST-Nepal, PHECT-Nepal。
7. Shakya T(2006)子宫脱垂导致性别暴力，RHIYA/ phect -尼泊尔
8. Pradhan S(2007)被忽视的痛苦:尼泊尔Siraha和Saptari地区子宫脱垂患病率及其原因的研究。加德满都农业生态与发展中心。
9. Bonetti TR, Erpelding A, Pathak LR(2004)倾听“感觉需求”:调查尼泊尔西部的生殖器脱垂。生殖健康事宜12: 166 - 175。(Crossref］
10. Messerchmidt L(2009)尼泊尔子宫脱垂:农村卫生发展项目的响应。JNEPHA4: 33-42。
11. 卫生和人口部[尼泊尔](2007年)《新时代》和ICF国际公司。2006年尼泊尔人口与健康调查。卡尔弗顿:MoHP, New Era和ICF International Inc.。
12. 卫生和人口部[尼泊尔](2012年)新时代和ICF国际公司。2011年尼泊尔人口与健康调查。卡尔弗顿:MoHP, New Era和ICF International Inc.。
13. Gurung G, Rana A, Amatya A, Bishta KD, Joshi AB等。(2007)尼泊尔农村育龄妇女盆腔器官脱垂的原因。妇产科杂志2: 35-41。
14. 2016-2030年可持续发展目标。国家(初步)报告。尼泊尔政府，国家计划委员会。